如何从熊猫对称数据框中提取元组
问题描述：
我有一个表示对称矩阵的数据框:
I have a dataframe representing a symmetric matrix:
a b c d
a 2 3 4
b 2 6 8
c 3 6 5
d 4 8 5
我要去的地方:
[(a,b,2),(a,c,3),(a,d,4),(b,c,6),...]
是否有使用pythonic/pandatic/代数的方式进行操作，或者我应该进行for循环?
Is there a pythonic/pandatic/ algebraic way of doing it or I should go of for loops?
谢谢.
答
df.unstack().reset_index().values
从某种意义上说，这将保留重复项，因为(a, b, 2)和(b, a, 2)都将在列表中.然后，您可以在lambda t: t[0] < t[1]上进行过滤.
This will keep duplicates in a sense that both (a, b, 2) and (b, a, 2) will be in the list. You can then filter on lambda t: t[0] < t[1].