Python爬取加载js的页面 代码如下

便民查询网的飞机场信息

思路：查看网页源码可以看出，289个页面按钮的的URL的规律很明显

可以将这些URL写入一个test.txt文件。对于每一页面根据HTML可以看出，找到table标签下的table标签，该table标签下的所有a标签就是机场详细信息的链接

进入机场的详细信息页面，查看源码，发现规律也很强，在table的table下的tbody有机场的详细信息。tr下的两个td有对应信息的属性和值，很容易取出。

将所有页码链接的URL存入test.txt文件，每次读取一个页面的URL（一行）访问，将该页面上的机场链接提取出来存入列表，分别访问列表中的机场详细信息URL，从中提取出机场详细信息

由于某些机场的详细信息页面源码提供的信息并不正确，需要执行js脚本后才能得到正确的信息。因此选择selenium+phantomjs组合爬取页面（selenium是一个测试工具，phantomjs是一个无界面浏览器,selenium通过打开phantomjs.exe加载phantomjs浏览器），可以获取加载js后的HTML页面

import requests  # 发请求的库
from bs4 import BeautifulSoup  # 解析HTML的库
import json
import time
from selenium import webdriver  # 加载浏览器的库

airportInfoList = []  # 保存所有机场详细信息的列表，元素是字典

siteURL = "https://airportcode.51240.com"  # 网站资源URL的共同前缀


def getAirportInfo(PageURL, page):  # 获取每个页面的机场列表

    try:  # 设置异常处理可以在爬取异常时，将已经爬取的内容写入文件
        browser = webdriver.PhantomJS(executable_path=r'C:phantomjsinphantomjs')  # 加载浏览器

        response = requests.get(PageURL)  # requests请求网页，这个只是获取机场的URL列表，不需要加载js，直接requests请求
        response.raise_for_status()  # 出错抛异常
        response.encoding = response.apparent_encoding
        html = response.text
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')  # 解析html文件
        tag_as = soup.table.table.find_all('a')
        length = str(len(tag_as))
        i = 1
        for tag_a in tag_as:
            airportDetailURL = siteURL + tag_a.attrs['href']
            print("第：" + str(page) + "/298 个页面的第：" + str(i) + "/" + length + "个机场")
            getAirportDetailInfo(airportDetailURL, browser)  # 爬取一个机场的详细信息
            i = i + 1

        # 关闭浏览器，浏览器每爬取一个页面上的所有机场后重启一次
        # 这是因为如果不关闭浏览器，连续访问页面，会导致内存占用增加（虽然只是在一个标签页里请求资源）
        # 我尝试过打开新的标签页，删除旧的标签，在新的标签页里请求资源，但内存还是会增加，只是增加的速度慢了
        # 把浏览器关了重启是最稳妥的方法了
        # 总共有8662个页面，如果连续爬取，会把内存撑爆的
        browser.quit()
    except:
        print("从 " + PageURL + "获取数据失败")
        browser.quit()
        return 0


def getAirportDetailInfo(airportDetailURL, browser):  # 从获取的机场列表中获取每个机场的详细信息

    try:
        time.sleep(3)  # 间隔3秒访问一次，访问服务器速度太快会被禁的，设置为1秒或2秒会在访问100多个页面后被禁
        browser.get(airportDetailURL)  # 浏览器请求页面
        html = browser.page_source
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        tag_trs = soup.table.table.find_all('tr')
        airportInfoDict = {}
        for tr in tag_trs:
            airportInfoDict[tr.td.string] = tr.td.next_sibling.next_sibling.span.string

        airportInfoList.append(airportInfoDict)
    except:
        print("从 " + airportDetailURL + "获取数据失败")
        return 0


def writeInfoToFile(infoFilepath):

    with open(infoFilepath, 'w+', encoding='utf-8') as infoFile:
        infoFile.write(json.dumps(airportInfoList, ensure_ascii=False))


def main():  # 读取机场URL文件，获取机场列表
    infoFilePath = "test.json"
    page = 1  # 打印爬取进度用，爬取程序很漫长的，没有提示信息很恐怖的

    with open("test.txt", 'r') as AirportFile:
        for PageURL in AirportFile:
            print("第:" + str(page) + "/298 个页面")
            getAirportInfo(PageURL, page)  # 获取一个页面中所有机场详细信息
            page = page + 1

    writeInfoToFile(infoFilePath)  # 将机场详细信息列表里的数据写入json文件


if __name__ == '__main__':
    main()