项目目标

爬取淘宝假发专业数据，假发是我当时随便选的，再想选别的，要收费了

可能是命运的安排吧，知道程序员需要什么

受害者地址

https://www.taosj.com/industry/index.html#/data/hotitems/?cid=50023283&brand=&type=&pcid=

环境

Python3.6

pycharm

爬虫代码

导入所需工具

import requests
import csv

分析网页，先F12打开开发者工具，复制你所需要的数据，找数据所在的标签

找到所需要的URL和headers中的参数

url = 'https://www.taosj.com/data/industry/hotitems/list?cid=50023283&brand=&type=ALL&date=1596211200000&pageNo=1&pageSize=10&orderType=desc&orderField='.format(page)

headers = {
    'Host':'www.taosj.com',
    'Referer':'https://www.taosj.com/industry/index.html',
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
}

response = requests.get(url=url, headers=headers)
html_data = response.json()

在json数据中提取相关数据

lis = html_data['data']['list']
for li in lis:
    tb_url = 'https://detail.tmall.com/item.htm?id={}'.format(li['id'])
    dit = {
        '标题': li['title'],
        '店铺名称': li['shop'],
        '类目': li['nextCatName'],
        '标价': li['oriPrice'],
        '成交均价': li['price'],
        '销售量': li['offer30'],
        '销售金额': li['price30'],
        '淘宝地址': tb_url,
    }

保存数据

f = open('淘数据.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '品牌', '店铺名称', '类目', '标价', '成交均价', '销售量', '销售金额', '淘宝地址'])
csv_writer.writeheader()
print(dit)

效果图

完整代码

import requests
import csv

f = open('淘数据.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '品牌', '店铺名称', '类目', '标价', '成交均价', '销售量', '销售金额', '淘宝地址'])
csv_writer.writeheader()

for page in range(1, 51):
    url = 'https://www.taosj.com/data/industry/hotitems/list?cid=50023282&brand=&type=ALL&date=1596211200000&pageNo={}&pageSize=10&orderType=desc&orderField=amount&searchKey='.format(page)
    """
    复制开发者工具中的requests headers 中的参数 记得加cookie
    """
    headers = {

        'Host': 'www.taosj.com',
        'Referer': 'https://www.taosj.com/industry/index.html',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
    }

    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    html_data = response.json()

    lis = html_data['data']['list']
    for li in lis:
        tb_url = 'https://detail.tmall.com/item.htm?id={}'.format(li['id'])
        dit = {
            '标题': li['title'],
            '品牌': li['brand'],
            '店铺名称': li['shop'],
            '类目': li['nextCatName'],
            '标价': li['oriPrice'],
            '成交均价': li['price'],
            '销售量': li['offer30'],
            '销售金额': li['price30'],
            '淘宝地址': tb_url,
        }
        csv_writer.writerow(dit)
        print(dit)

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