大数据架构入门之一：大数据锚点 大数据架构入门之一：大数据锚点

1.1大数据快速入门：

1.大数据埋点：

　　数据埋点是数据采集的一种重要方式，主要用来记录和手机终端用户的操作行为，基本的原理是在APP/H5/PC等终端部署采集的SDK代码，当用户的行为满足某种条件时候，会自动触发记录和存储，，然后将这些收集的数据传输到冲段提供商，后者是通过后端采集用户使用服务过程的请求数据。

2.数据埋点的用途：

　　终端提供商在收集到埋点数据之后，通过大数据处理、数据统计、数据分析、数据挖掘等加工处理，可以的到衡量产品状态的一些指标。随着数据挖掘等技术的兴起，埋点采集到数据在以下方面的作用也越来越凸显：

　　----------------驱动决策：ABtest 、漏斗优化 、用户增长 、bug修复 、精准营销 、流失用户预警

　　----------------驱动产品智能：智能推荐 、场景化提示等

　　----------------驱动安全：风险识别

　　------------------------------------------------驱动决策------------------------------------------------

　　----------------------------------------------ABtest举例子--------------------------------------------

　　---------------登录方式的选取：

　　---------------第一种输入用户名和密码登录

　　---------------第二种扫描二维码登录

　　---------------随机抽取等量的用户分别测试第一种和第二种登录，汇总注册的人数。

　　　　　　　之后用户交换之前使用过的用户登录方式，再次汇总注册的人数。

　　　　　　　之后从两次的汇总记录选择对应的登录方式及其页面。

　　-------------------------------------------------漏斗优化----------------------------------------------

　　

　　-------------------------------------------------Bug修复----------------------------------------------

　　

　　-------------------------------------------------精准营销----------------------------------------------

　　

　　-------------------------------------------------流失用户预警----------------------------------------------

 　　

 　　-----------------------------------------------------风控系统------------------------------------------------------