关于hibernate的一个批量操作

问题描述:

我在做项目遇到一个很经典的问题,就是用hibernate做批量插入的问题。

方法1:
读取一行数据,dao保存一行数据,所有的保存放在一个事务;
方法2:读取所有的数据,拼接成一个hql,一次性执行;

请问那个效率会好一点?

这话题在Hibernate帮助文档里就有说明呀!如下:
13.1. 批量插入(Batch inserts)
如果要将很多对象持久化,你必须通过经常的调用 flush() 以及稍后调用 clear() 来控制第一级缓存的大小。

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();

for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);
if ( i % 20 == 0 ) { //20, same as the JDBC batch size //20,与JDBC批量设置相同
//flush a batch of inserts and release memory:
//将本批插入的对象立即写入数据库并释放内存
session.flush();
session.clear();
}
}

tx.commit();
session.close();
13.2. 批量更新(Batch updates)
此方法同样适用于检索和更新数据。此外,在进行会返回很多行数据的查询时, 你需要使用 scroll() 方法以便充分利用服务器端游标所带来的好处。

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();

ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers")
.setCacheMode(CacheMode.IGNORE)
.scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
int count=0;
while ( customers.next() ) {
Customer customer = (Customer) customers.get(0);
customer.updateStuff(...);
if ( ++count % 20 == 0 ) {
//flush a batch of updates and release memory:
session.flush();
session.clear();
}
}

tx.commit();
session.close();

楼上的回答的很好