腾讯面试题：给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，怎么快速判断这个数是否在那40亿个数当中

腾讯面试题：给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中？

腾讯面试题：给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中？

首先， 40亿个unsigned int 的整数，如果放到内存， 那就是大约16G的空间，那么直接放到内存空间进行排序然后二分查找的方式是行不通的，所以可以考虑如下的方式.

1. 在这里可以考虑使用bitmap，需要4*10^9bit内存， 大约500MB就可一把40亿的数全部进行hash，时间复杂度是O（n），然后可以在O(1)的时间内进行判断此数是否在40亿中。此过程在内存中完成， 可以考虑在硬盘中完成此过程，如下：

2.这个问题在《编程珠玑》里有很好的描述，大家可以参考下面的思路，探讨一下：
又因为2^32为40亿多，所以给定一个数可能在，也可能不在其中；
这里我们把40亿个数中的每一个用32位的二进制来表示
假设这40亿个数开始放在一个文件中。

    然后将这40亿个数分成两类:
      1.最高位为0
      2.最高位为1
    并将这两类分别写入到两个文件中，其中一个文件中数的个数<=20亿，而另一个>=20亿（这相当于折半了）；
与要查找的数的最高位比较并接着进入相应的文件再查找

    再然后把这个文件为又分成两类:
      1.次最高位为0
      2.次最高位为1

    并将这两类分别写入到两个文件中，其中一个文件中数的个数<=10亿，而另一个>=10亿（这相当于折半了）；
    与要查找的数的次最高位比较并接着进入相应的文件再查找。
    .......
    以此类推，就可以找到了,而且时间复杂度为O(logn)