python_redis之篇

wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz
tar xzf redis-3.0.6.tar.gz
cd redis-3.0.6
make
make install

src/redis-server

root@lcj-virtual-machine:/redis-3.0.6/src# ./redis-cli 
Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused
not connected> set name lcj
OK
127.0.0.1:6379> get name
"lcj"
127.0.0.1:6379> 

sudo pip install redis
or
sudo easy_install redis
or
源码安装
 
详见：https://github.com/WoLpH/redis-py

    连接方式
    连接池
    操作
        String 操作
        Hash 操作
        List 操作
        Set 操作
        Sort Set 操作
    管道
    发布订阅

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
f1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
f1.set('foo','lcj') #向redis插入数据lcj
print(f1.get('foo')) #获取redis中foo值
#b'lcj'

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口并创建链接池
pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.1.104", port=6379,) 
ret = redis.Redis(connection_pool=pool)
ret.set('name','xiaoluo')  #给连接池插入数据
print(ret.get('name')) #获取数据
#b'xiaoluo'

在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
参数：
     ex，过期时间（秒）
     px，过期时间（毫秒）
     nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
     xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
f1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
# f1.set('foo','lcj') #向redis插入数据lcj
# print(f1.get('foo')) #获取redis中foo值
#输出：b'lcj'
#setnx：只有单foo不存在时，才会执行设置操作，如果foo存在，setnx则不会进行设置
f1.setnx('fol','xiaoluo')
print(f1.get('fol'))
#输出：b'xiaoluo'

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
f1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
#setnx：只有单foo不存在时，才会执行设置，如果foo存在，setnx则不会记性设置
f1.setnx('fol','xiaoluo',1)  #1表示过期时间：指1秒后，设置的值存在
print(f1.get('fol'))

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
f1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
f1.psetex('ff',1,'xiaoluo',)  #1:过期时间毫秒
print(f1.get('ff'))
#b'xiaoluo'

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
f1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
f1.setnx('fol','xiaoluo',)  #1
print(f1.get('fol'))  
f1.getset('fol','alex') #getset:对存在fol值进行重新赋值
print(f1.get('fol'))
# b'xiaoluo'
# b'alex'

批量获取
如：
    mget('ylr', 'wupeiqi')
    或
    r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
f1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
f1.mset(k1='lcj',k2='xiaoluo',k3='alex') #mset:批量设置值
print(f1.mget(['k1','k2','k3']))  #批量获取值
# [b'lcj', b'xiaoluo', b'alex']

获取值

设置新值并获取原来的值

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
k1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
k1.set('lcj','236')
print(k1.get('lcj'))
print(k1.getrange('lcj',0,1))  #getrange：(key,start，end)根据索引获取值
# b'236'
# b'23'
# 获取子序列（根据字节获取，非字符）
# 参数：
    # name，Redis 的 name
    # start，起始位置（字节）
    # end，结束位置（字节）

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
k1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
k1.set('lcj','236')
print(k1.get('lcj'))
k1.setrange('lcj',0,8)
print(k1.get('lcj',))
# b'236'
# b'836'
# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
# 参数：
    # offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
    # value，要设置的值

# 对name对应值的二进制表示的位进行操作
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
    # value，值只能是 1 或 0
 
# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
        那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
    所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
        那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
 
# 扩展，转换二进制表示：
 
    # source = "哈哈哈"
    source = "foo"
 
    for i in source:
        num = ord(i)
        print bin(num).replace('b','')
    特别的，如果source是汉字 "哈哈哈"怎么办？
    答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "哈哈哈" 则有 9个字节
       对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制　　

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
k1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
k1.set('lcj','236') #设置key值
print(k1.get('lcj')) #输出key值
k1.setbit('lcj',0,1)  #
print(k1.get('lcj'))
# b'236'
# b'xb236'

# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
# 参数：
    # key，Redis的name
    # start，位起始位置
    # end，位结束位置

# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
 
# 参数：
    # operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
    # dest, 新的Redis的name
    # *keys,要查找的Redis的name
 
# 如：
    bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
    # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中

# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
k1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
k1.set('lcj','236',)  #创建key值
print(k1.get('lcj'))   #输出key值
k1.incr('lcj',10)  #incr:自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
print(k1.get('lcj'))
# b'236'
# b'246'
# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
 # 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自增数（必须是整数）
# 注：同incrby

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
 
# 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自增数（浮点型）

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
k1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
k1.set('lcj','236',)  #创建key值
print(k1.get('lcj'))   #输出key值
k1.decr('lcj',5)  #decr:自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，自减。
print(k1.get('lcj'))
# b'236'
# b'231'
# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
# 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自减数（整数）

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:lcj
import redis
#链接主机IP和端口
k1 = redis.Redis(host="192.168.1.104", port=6379,)
k1.set('lcj','236',)  #创建key值
print(k1.get('lcj'))   #输出key值
k1.decr('lcj',5)  #decr:自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，自减。
print(k1.get('lcj'))
k1.append('lcj',9999)  #append：在key值后面追加9999
print(k1.get('lcj'))
# b'236'
# b'231'
# b'2319999'
# 在redis name对应的值后面追加内容
 
# 参数：
    key, redis的name
    value, 要追加的字符串

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # key，name对应的hash中的key
    # value，name对应的hash中的value
 
# 注：
    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

# 在name对应的hash中批量设置键值对
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 
# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

# 在name对应的hash中获取根据key获取value

# 在name对应的hash中获取多个key的值
 
# 参数：
    # name，reids对应的name
    # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
    # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
 
# 如：
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

获取name对应hash的所有键值

# 获取name对应的hash中键值对的个数

# 获取name对应的hash中所有的key的值

# 获取name对应的hash中所有的value的值

# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

# 将name对应的hash中指定key的键值对删除

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
    # name，redis中的name
    # key， hash对应的key
    # amount，自增数（整数）

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
 
# 参数：
    # name，redis中的name
    # key， hash对应的key
    # amount，自增数（浮点数）
 
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如：
    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
 
# 参数：
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如：
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item

# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
 
# 如：
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存顺序为: 33,22,11
 
# 扩展：
    # rpush(name, values) 表示从右向左操作

# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
 
# 更多：
    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

# name对应的list元素的个数

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # where，BEFORE或AFTER
    # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
    # value，要插入的数据

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # index，list的索引位置
    # value，要设置的值

# 在name对应的list中删除指定的值
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # value，要删除的值
    # num，  num=0，删除列表中所有的指定值；
           # num=2,从前到后，删除2个；
           # num=-2,从后向前，删除2个

# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
 
# 更多：
    # rpop(name) 表示从右向左操作

在name对应的列表中根据索引获取列表元素

# 在name对应的列表分片获取数据
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引结束位置

# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引结束位置

# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
# 参数：
    # src，要取数据的列表的name
    # dst，要添加数据的列表的name

# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
 
# 参数：
    # keys，redis的name的集合
    # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
 
# 更多：
    # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
 
# 参数：
    # src，取出并要移除元素的列表对应的name
    # dst，要插入元素的列表对应的name
    # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
    # 1、获取name对应的所有列表
    # 2、循环列表
# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
 
def list_iter(name):
    """
    自定义redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """
    list_count = r.llen(name)
    for index in xrange(list_count):
        yield r.lindex(name, index)
 
# 使用
for item in list_iter('pp'):
    print item

# name对应的集合中添加元素

获取name对应的集合中元素个数

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

# 获取多一个name对应集合的并集

# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

# 检查value是否是name对应的集合的成员

# 获取name对应的集合的所有成员

# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

# 在name对应的集合中删除某些值

# 获取多一个name对应的集合的并集

# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如：
     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
     # 或
     # zadd('zz', n1=11, n2=22)

# 获取name对应的有序集合元素的数量

# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，有序集合索引起始位置（非分数）
    # end，有序集合索引结束位置（非分数）
    # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
    # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
    # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
 
# 更多：
    # 从大到小排序
    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
 
    # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 从大到小排序
    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
 
# 更多：
    # zrevrank(name, value)，从大到小排序

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
    # min，右区间（值）
    # start，对结果进行分片处理，索引位置
    # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素
 
# 如：
    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']
 
# 更多：
    # 从大到小排序
    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
 
# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])

# 根据排行范围删除

# 根据分数范围删除

# 根据值返回删除

# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

# 根据删除redis中的任意数据类型

# 检测redis的name是否存在

# 根据模型获取redis的name
 
# 更多：
    # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo 

# 为某个redis的某个name设置超时时间

# 对redis的name重命名为

# 将redis的某个值移动到指定的db下

# 随机获取一个redis的name（不删除）

# 获取name对应值的类型

# 同字符串操作，用于增量迭代获取key

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
 
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
 
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
 
r.set('name', 'alex')
r.set('role', 'sb')
 
pipe.execute()