【python】python vs Excel ( 与mysql数据库之间的交互)
通过python与mysql数据库做交互
到目前为止大部分案例的演示数据都是基于文件进行读取的。那么python如何跟数据库之间做交互才是未来我们真正需要关心的。因为我们的数据最终还是要存储到数据库中去的。
python与数据库之间的交互有很多。可以通过第三方包及API与不同的数据库之间做交互。我个人的环境资源有限，因此这篇稿子是主要记录python是如何同mysql数据库之间进行交互的。
一，安装并配置mysql数据库
https://www.cnblogs.com/liupengpengg/p/7092789.html
上述是我mysql数据库的章节，感兴趣的可以按照此步骤进行安装。这个是基于windows平台的安装。如果您装的是linux的话，可以yum install mysql 或者通过官网下载更新版本的mysql到本地安装。
友情提示：mysql数据库安装过后，windows的话要自行创建my.ini配置文件。里面的配置非常的重要如果配置项有问题，会导致mysql的services不能被正常启动。建议配置项一个个配置然后restart mysql的服务，能启动说明此配置项没问题。另外mysql配置完毕后默认很多权限及参数是OFF的。比如说自动load本地file到数据库默认就是不被打开的。所以要在my.ini中配置允许load本地文件才可以通过load data infile命令将本地文件传入mysql。具体我就不一一讲解了。遇到问题请问度娘。
我把我本人遇到的坑的解决方案链接提供在下方了。如果您也遇到了请尝试解决。
https://my.oschina.net/u/1018607/blog/857728
https://blog.csdn.net/xb1231232/article/details/106181694
二，安装 Heidisql (免费的mysql图形化管理工具)
https://www.heidisql.com/download.php
三，安装mysql依赖包
安装完mysql数据库后，对应的也要在python中安装对应的依赖包，如下。
import pymysql from sqlalchemy import create_engine
如果你直接在python IDE中导入这两个包是肯定不存在的。如果您用的事pycharm的话可以尝试intall这两个包如果安装成功最好。如果不行请通过windows命令行中的pip来进行安装。
建议不管您用的是什么IDE都直接通过pip install依赖包。
pip install pymysql pip install sqlalchemy
四，安装EditPlus 5 或者 EmEditor工具
标题这两个工具可以将我们Excel中导出的xlsx，csv, txt 等格式的数据做清洗用的。可以帮助我们更好的对数据进行规整，把规整过后的数据存入数据库。
EditPlus 5 安装及使用
https://blog.csdn.net/syz201558503103/article/details/102327356
EmEditor 安装及使用
https://www.cnblogs.com/eyesfree/p/9993304.html
https://www.cr173.com/html/25305_1.html
五，python中操作mysql数据库案例演示
注释：首先如何使用mysql这里不作解释，如果有疑问请参照我mysql篇的章节。以下的所有演示都是基于数据库已经有数据，或者说有空表，如何用python对其进行增删改查访问等操作的演示。下面这个就是我用HeidiSQL打开的MySQL数据库。接下来我们进行的所有操作都围绕all_students这章表来进行。
1. 通过python打开mysql中的all_students这章表
注意：代码依然是基于jupyther来运行的。如果您用的是.py的文件打印请都用print()来运行。
#%%
import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
#链接mysql数据库(指定到database名)
con = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/liupeng")
#链接到具体的table
read_sql01 = pd.read_sql('all_students',con)
read_sql01.head(10) #读取数据表内容（10行）
2. 按照指定的表头来读取mysql数据
#按照指定的表头来读取数据
read_sql02 = pd.read_sql('all_students',con,columns=["cls_id","exam_nu","stu_name","gender","total"])
read_sql02.head(3)
3. 按照mysql语句对数据进行筛选
#%%
#通过reqd_sql(sql语句)的方式读取部分数据
read_sql03 = pd.read_sql('select cls_id,stu_name,total from liupeng.all_students where cls_id < 3 order by total',con=con)
read_sql03
4. 向mysql数据表添加一条数据（增）
注释：对于mysql中的增删改所用到的命令都是con.execute函数！！！
数据插入前：
#执行sql的增删改操作用.execute("sql语句")的函数
#追加一条sql语句到mysql数据库
con.execute("insert into liupeng.all_students values ('1','刘景芮',100,100,98,298,'女',2018746)")
数据插入后：
5. 向mysql数据表修改一条数据（改）
注意：这里我查的是exam_nu=2018746，因为查名字已经变成关羽了。所以用唯一的id号来进行查询
con.execute("update liupeng.all_students set stu_name='关羽' where exam_nu=2018746 ")
6. 向mysql数据库删除一条数据（删）
注意：条目被删除后无论你指向stu_name还是exam_nu，返回结果都是0，因为数据本身已经被删除。
7. 如何将本地数据添加到MySQL数据表中
强调：如果您的Mysql数据库的my.ini没有做以下的配置建议把配置写到my.ini中。如果您只是临时使用一下，请按照我的方法运行。不然MySQL不支持本地文件的加载。
例如我们把以下一个txt文本导入到mysql数据库中
1 魏薇 73 59 54 186 女 2018010 1 朱瑞麒 59 60 34 153 女 2018012 1 黄慧婕 73 81 84 238 女 2018027 1 张章 60 55 48 163 男 2018094 1 沈政宇 51 71 27 149 男 2018108 1 宋承泽 68 74 53 195 男 2018113 1 马彦冰 77 72 52 201 女 2018148 1 * 61 83 72 216 男 2018166 1 王锦程 80 96 83 259 男 2018167 1 闫瑾 74 64 64 202 女 2018196 1 王晓渝 45 12 28 85 女 2018198 1 王浩然 79 86 69 234 女 2018246 1 徐菁 54 90 60 204 女 2018256
创建MySQL对应的表格，我个人比较懒，因此我直接通过like命令复制了all_students的表结构来创建的stu_test表。
创建过后的结构是这样的。。其中没有任何的内容只有结构！！
导入数据到mysql中的stu_test表中。对于数据的导入可以直接通过图形化界面来做。也可以通过命令行来做。
这里为了省事，我直接在底层的mysql数据库通过load data infile的方法把数据追加到stu_test表格中了。
当然如果您想通过python中的语句来将数据导入mysql数据库中也是可以的。在此我奉上以下链接希望对大家有所帮助。
https://blog.csdn.net/xiaoxiao_plus/article/details/94456986