Leetcode 121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

自己写的代码：

  int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
    int result[1000];//用数组来保存股票第i天的价格
    int k,m,p;
    for(int i=0;i<1000;i++)
    {
        for(int j=1;j<1000;j++)
        {
            if(a[i]>a[j])//表明买入价格大于卖出价格，不成立退出循环，并更新i,j的值
            {
                i++;
                j++;
            }
            else if(a[i]<a[j])//符合条件
            {
                k=a[i];
                m=a[j];
                if(m<a[j])
                {
                    m=a[j];
                }
            }
        }
        p=m-k;
        return p;
    }
}

　这个代码的思路是：先取序列中第一个元素作为比较对象，第一个的下一个元素作为被比较的对象

首先比较这两个元素的值，前提是要保证买入价格小于卖出价格

不满足前提的话就自动将i,j向前移动1位

更新后的i,j如果满足前提就将a[j]的值保存下来 a[j]的值也保存下来 j++

去比较已经保存的a[j]值和不断更新的a[j]的值哪个大，找到最大的a[j]

用a[j]-a[i]就是要求的值

如果a[i]-a[j]在更新过程中不满足前提条件，就自动更新到下一个a[i]，a[j]的值

但是由于是暴力求解法，时间复杂度上超出了界限，因此不能算是一个正确的解法

正确代码：

int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
    int minprice=99999,maxprofit=0;
    for(int i=0;i<pricesSize;i++)
    {
        if(prices[i]<minprice)//判断今天的价格是不是历史最低价格
        {
            minprice=prices[i];
        }
        else //macprofit获取最大的利润
        {
            maxprofit=(prices[i]-minprice)>maxprofit?(prices[i]-minprice):maxprofit;
        }
        
    }
    return maxprofit;
}

这个方法是用动态规划类的题目

是用一次遍历的方法来求解的

最主要的思想就是不断的去更新当前的minprice和maxprofit

Leetcode 121. 买卖股票的最佳时机

相关推荐