数据仓库工作可否胜任数据挖掘
数据仓库工作能否胜任数据挖掘？
我做BI 已经有三年多了，这里面主要用到一些 teradata，oracle;
Etl方面 有用perl实现，也用存储过程实现，还有用informatica 实现的
报表方面主要用cognos工具
现在我打算转行做数据挖掘的话，我上面这些经验是否有用？
数据挖掘需要用到哪些具体的技术，需要学习什么方面的东西？
哪位大哥正在做数据挖掘的能否给讲讲？越详细越好，谢谢！！
------解决方案--------------------
数据挖掘主要是业务分析逻辑模型，就像#1说的，是研究工作，其中任何一种经典算法[url=http://www.amazon.cn/s/ref=nb_ss?ie=UTF8&keywords=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AE%97%E6%B3%95&tag=baidhydrcn-23&index=aps&hvadid=746940955&ref=pd_sl_64rms9dipx_p[/url]都够人研究半辈子（例如我这种很不聪明的），很多公司只是利用了其中一两种算法就牛X了很多年，但和一般IT技术没啥关系。
到集成公司里做售前（就是没有啥技术的假技术人员），和不懂得用户吹数据挖掘的可以有些数据仓库的背景。
其实还是建议楼主多专研技术，数据仓库也有很多技术需要解决，多用用开源工具，现在是数据突然扩大的时期，多思考些高效的算法，甚至修改和开发一些好的工具。
------解决方案--------------------
和以往的岗位、技能、经验都没有绝对的关系。
主要看你的天赋悟性和学习能力。相对你过去的工作，肯定是需要更多的脑力才能胜任的。
------解决方案--------------------
楼主可以选择做DI 数据集成，还有数据仓库架构师之类的。。
学习NOSQL的DW技术~~
------解决方案--------------------
一般来说，做数据仓库的工程师具备多数据处理和操作的能力；数据分析和挖掘除了需要这种基本的技术能力外，还需要比较丰富的数学统计的理论知识。一般来说同时具备数学和计算机专业背景的人在数据挖掘方面比较有优势。
我做BI 已经有三年多了，这里面主要用到一些 teradata，oracle;
Etl方面 有用perl实现，也用存储过程实现，还有用informatica 实现的
报表方面主要用cognos工具
现在我打算转行做数据挖掘的话，我上面这些经验是否有用？
数据挖掘需要用到哪些具体的技术，需要学习什么方面的东西？
哪位大哥正在做数据挖掘的能否给讲讲？越详细越好，谢谢！！
------解决方案--------------------
数据挖掘主要是业务分析逻辑模型，就像#1说的，是研究工作，其中任何一种经典算法[url=http://www.amazon.cn/s/ref=nb_ss?ie=UTF8&keywords=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AE%97%E6%B3%95&tag=baidhydrcn-23&index=aps&hvadid=746940955&ref=pd_sl_64rms9dipx_p[/url]都够人研究半辈子（例如我这种很不聪明的），很多公司只是利用了其中一两种算法就牛X了很多年，但和一般IT技术没啥关系。
到集成公司里做售前（就是没有啥技术的假技术人员），和不懂得用户吹数据挖掘的可以有些数据仓库的背景。
其实还是建议楼主多专研技术，数据仓库也有很多技术需要解决，多用用开源工具，现在是数据突然扩大的时期，多思考些高效的算法，甚至修改和开发一些好的工具。
------解决方案--------------------
和以往的岗位、技能、经验都没有绝对的关系。
主要看你的天赋悟性和学习能力。相对你过去的工作，肯定是需要更多的脑力才能胜任的。
------解决方案--------------------
楼主可以选择做DI 数据集成，还有数据仓库架构师之类的。。
学习NOSQL的DW技术~~
------解决方案--------------------
一般来说，做数据仓库的工程师具备多数据处理和操作的能力；数据分析和挖掘除了需要这种基本的技术能力外，还需要比较丰富的数学统计的理论知识。一般来说同时具备数学和计算机专业背景的人在数据挖掘方面比较有优势。