分水岭分割算法,该怎么解决

分水岭分割算法
最近在做图像分割。对于形态学分割算法搞不懂。有没有这方面的高手给我详解一下该算法的原理、实现方法？

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分水岭算法简单说，就是将图像中的边缘转化为山脉，将均匀地区转化为山谷，从而来分隔目标。
首先是计算目标灰度图像的梯度，然后开始从用户指定点（或者算法得到点）开始持续“灌注”山谷直到山谷区域都连在一起。
细化的可以查一下相关资料，貌似OpenCV中就有，可以去OpenCV看看该算法的源码
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别说，这个还真是不好弄的，如果有明显的分界线，那可能还好弄一点，要不，呵呵，可能就没有办法了
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涉及到图像学二值化，，，，难啊，慢慢去研究一下吧
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楼主是基于二维做的？
以前在半边结构的基础上，用3维接触过一点！
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可是感觉分水岭算法的过分割现象还是一个比较难的处理问题
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源码和原理

http://www.docin.com/p-42431214.html
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支持

探讨

源码和原理

http://www.docin.com/p-42431214.html

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分水岭算法并不太好，运行慢，对色彩比较分明的图像分割效果比较好，但对于色彩平滑的图像，分割效果就比较差了。

分水岭分割算法,该怎么解决

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