索引建立的原则
数据库建立索引的原则
铁律一：天下没有免费的午餐，使用索引是需要付出代价的
索引的优点有目共睹，
但是，
却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本。
若数据库管理
员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识，也就不会那么随意到处建立索引了。
仔细数数，
其实建立索引的代价还是蛮大的。
如创建索引和维护索引都需要花费时间与精力。
特别是在数据库设计的时候，数据库管理员为表中的哪些字段需
要建立索引，要调研、要
协调。
如当建有索引的表中的纪录又增加、删除、
修改操作时，数据库要对索引进行重新调
整。
虽然这个工作数据库自动会完成，
但是，
需
要消耗服务器的资源。
当表中的数据越多，
这个消耗的资源也就越多。
如索引是数据库中实际存在的对象，
所以，
每个索引都会占用一
定的物理空间。若索引多了，
不但会占用大量的物理空间，而且，也会影响到整个数据库
的运行性能。
可见，
数据库管理员若要采用索引来提高系统的性能，
自身仍然需要付出不少的代价。
数据
库管理员现在要考虑的就是如何在这两个之间取得一个均衡。
或者说，
找到一个回报与投入
的临界点。
铁律二：对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，
不要建立索引
在查询的时候，
如果我们不按某个字段去查询，
则在这个字段上建立索引也是浪费。
如现在
有一张员工信息表，
我们可能按员工编号、
员工姓名、
或者出身地
去查询员工信息。
但是，
我们往往不会按照身份证号码去查询。
虽然这个身份证号码是唯一的。
此时，
即使在这个字
段上建立索引，
也不能够提高查询的速度。
相
反，
增加了系统维护时间和占用了系统空间。
这简直就是搬起石头砸自己的脚呀。
另外，如上面的员工信息表，有些字段重复值比较多。如性别字段主要就是
“
男
”
、
“
女
”;
职位
字段中也是有限的几个内容。
此时，
在这些字段上添加索引也不会显著的增加查询速度，
减
少用户响应时间。相反，因为需要占用空间，反而会降低数据库的整体性能。
数据库索引管理中的第二条铁律就是，
对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，
不
要建立索引。
铁律三：对于按范围查询的列，最好建立索引
在信息化管理系统中，
很多时候需要按范围来查询某些交易记录。
如在
ERP
系统中，
经常需
要查询当月的销售订单与销售出货情况，这就需要按日期范围来
查询交易记录。如有时候
发现库存不对时，也需要某段时期的库存进出情况，如
5
月
1
日到
12
月
3
日的库存交易情
况等等。此时，也是根据日期来进行查询。
对于这些需要在指定范围内快速或者频繁查询的数据列，
需要为其建立索引。
因为索引已经
排序，
其保存的时候指定的范围是连续的，查询可以利用索引的排序，
加快查询时间，
减少
用户等待时间。
不过，
若虽然可能需要按范围来进行查询，
但是，
若这个范围查询条件利用的不多的情况下，
最好不好采用索引。
如在员工信息表中，
可能需要查询
2008
年
3
月份以前入职的员工明细，
要为他们增加福利。但是，由于表中记录不多，而且，也很少进行类似的查询。若维这个字
段建立索引，虽然无伤大雅，但是很明
显，索引所获得的收益要低于其成本支出。对数据
库管理员来说，是得不偿失的。
再者，若采用范围查询的话，最好能利用
TOP
关键字来限制一次查询的结果。如第一次按
顺序只显示前面的
500
条记录等等。把
TOP
关键字跟范围一起使用，可以大大的提高查询
的效率。
铁律四：表中若有主键或者外键，一定要为其建立索引
定义有主键的索引列，
一定要为其建立索引。
因为主键可以加速定位到表中的某一行。
结合
索引的作用，可以使得查询的速度加倍。如在员工信息表中，我们
往往把员工编号设置为
主键。
因为这不但可以提高查询的速度，
而且因为主键要求记录的唯一，
还可以保证员工编
号的唯一性。此时，若再把这个员工编号字段设置
为索引，则通过员工编号来查询员工信
息，其效率要比没有建立索引高出许多。
另外，
若要使得某个字段的值唯一，
可以通过两种索引方式实现。
一种就是上面所讲的主键
索引。还有一种就是唯一索引，利用
UNIQUE
关键字指定字段
内容的唯一性。这两种方式
都会在表中的指定列上自动创建唯一索引。
这两种方式的结果没有明显的区别。
查询优化器
不会区分到底是哪种方式建立的唯一性索引，
而且他们进行数据查询的方式也是相同的。
若某张表中的数据列定义有外键，
则最好也要为这个字段建立索引。
因为外键的主要作用就
在于表与表之间的连接查询。若在外键上建立索引，可以加速表与
表之间的连接查询。如
在员工基本信息表中，有一个字段为员工职位。由于员工职位经常在变化，
在这里，存储的
其实只是一个员工职位的代码。在另外一张职位信
息表中详细记录着该职位的相关信息。
此时，
这个员工职位字段就是外键。
若在这个字段上建立外键，
则可以显著提高两张表的连
接速度。而且，记录越多，其效果
越加明显。
所以，
当表中有外键或者主键的时候，就最好为其建立索引。
通过索引，可以强化主键与外
键的作用，提高数据库的性能。
铁律五：对于一些特殊的数据类型，不要建立索引
在表中，有些字段比较特殊。如文本字段
(TXT)
、图像类型字段
(IMAGE)
等等。如果表中的字
段属于这些数据类型，则最好不要为其建立索引。因
为这些字段有一些共同的特点。如长
度不确定，要么很长，几个字符
;
要么就是空字符串。如文本数据类型常在应用系统的数据
库表中用来做备注的数据类型。有时
候备注很长，但有时候又没有数据。若这种类型的字
段上建立索引，那根本起不了作用。相反，还增加了系统的负担。
所以，
在一些比较特殊的数据类型上，建立索引要谨慎。
在通常情况下，没有必要为其建立
索引。但是，也有特殊的情况。如有时候，在
ERP
系统中，有产
品信息这个表，其中有个
产品规格这个字段。有时候，其长度可能长达
5000
个字符。此时，只有文本型的数据类型
可以容纳这么大的数据量。而且，在查询的时
候，用户又喜欢通过规格这个参数来查询产
品信息。此时，若不为这个字段建立索引的话，则查询的速度会很慢。遇到这种情况时，数
据库管理员只有牺牲一点系统
资源，为其建立索引。
从这里也可以看出，
虽然以上几条说的时铁律，但是，是否需要遵循，
还是需要数据库管理
员根据企业的实际情况，做出合理的选择。
铁律六：索引可以跟
Where
语句的集合融为一体
用户在查询信息的时候，
有时会经常会用到一些限制语句。
如在查询销售订单的时候，
经常
会用到客户以及下单日期的条件集合
;
如在查询某个产品的库存交易情况时，就会利用产品
编号与交易日期起止日期的条件集合。
对于这些经常用在
Where
子句中的数据列，将索引建立在
Where
子句的集合过程中，对于
需要加速或者频繁检索的数据列，
可以让这些经常参与查询的数据列按照索引的排序进行查
询，以加快查询的时间。
总之，
索引就好像一把双刃剑，
即可以提高数据库的性能，
也可能对数据库的性能起到反面
作用。
作为数据库管理员，要有这个能力判断在合适的时间、
合适的业务、
合适的字段上建
立合适的索引。以上六个铁律，只是对建立索引的一些基本要求