• OpenCV读取视频有关问题

    c_a_3();OpenCV读取视频问题下面代码:#include "stdafx.h"#include"highgui.h"#include"cv.h"int g_slider_position=0;CvCapture *g_capture=NULL;void onTrackbarSlide(in...

    2023-12-24 20:34:28
  • opencv reduce()函数

    CvSize CvReduce(//完毕由op指定的约简const CvArr* src,//目标矩阵CvArr* dst,//结果矩阵int dim = -1,//因子系数,//1合并成行,0合并成列。-1转化成相应的disint op = CV_REDUCE_SUM//指定约简法则);op的值结...

    2023-12-24 09:15:43
  • OpenCV中Mat,图像二维指针和CxImage类的转换

    在做图像处理中,常用的函数接口有OpenCV中的Mat图像类,有时候需要直接用二维指针开辟内存直接存储图像数据,有时候需要用到CxImage类存储图像。本文主要是总结下这三类存储方式之间的图像数据的转换和相应的对应关系。一、OpenCV的Mat类到图像二值指针的转换以下为函数代码:unsigned ...

    2023-12-24 08:40:13
  • 基于opencv -python--银行卡识别

    import cv2def sort_contours(cnts, method="left-to-right"): reverse = False i = 0 if method == "right-to-left" or method == "bottom-to-top": ...

    2023-12-23 22:34:08
  • opencv-python 图像基础处理(二)

    图像阈值ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)- src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图- dst: 输出图- thresh: 阈值 0-255 一般是127- maxval: 当像素值超过了阈值(或者小于阈值,根据ty...

    2023-12-23 22:32:39
  • opencv-python图像处理基础(一)

    #一.读取图像数据import cv2 img=cv2.imread("d:/image0.JPG") #读取图片数据print(img)cv2.imshow('image',img) #显示窗口数据cv2.waitKey(0) #等待延迟cv2.de...

    2023-12-23 22:20:47
  • opencv-python 图像基础处理(三)

    腐蚀操作#腐蚀操作import cv2import numpy as npimg=cv2.imread("d:/ke.png")kernel = np.ones((3,3),np.uint8)erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1)#腐蚀操作 ...

    2023-12-23 22:14:15
  • opencv-python 图像基础处理(四)

    图像梯度-Sobel算子Gx等于左边减去右边    Gy等于下减去上 可以得到像素值dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize)- ddepth:图像的深度- dx和dy分别表示水平和竖直方向- ksize是Sobel算子的大小import cv2impor...

    2023-12-23 22:13:57
  • opencv-python 图像处理(五)

    Canny边缘检测1) 使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声。2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3) 应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应。4) 应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘。5) 通...

    2023-12-23 22:09:07
  • 人脸识别之Python基于OpenCV

    基于图片和摄像头的识别:import cv2 #opencv库 #读取图片image=cv2.imread('C:/Users/Pictures/mxhy.jpg')#显示图片窗口#cv2.imshow('faces',image)#窗口暂停#cv2.waitKey(0)#销毁窗口资源#销毁窗口f...

    2023-12-23 15:17:25
  • opencv程序在6410板上移栽

    c_a_3();opencv程序在6410板上移植一、opencv在开发板上的移植关于opencv在开发板上的移植,网上已经有很多教程,此处参考http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/04/01/2993842.html 基本可以解决。注意:在编译ope...

    2023-12-23 13:40:32
  • Android Studio-—使用OpenCV的配置方法和demo以及开发过程中遇到的问题解决

    前提:      1.安装Android Studio(过程略)      2.官网下载OpenCV for Android 网址:http:opencv.org/downloads.html 我下载的是下图的版本    3.将下载好的OpenCV for Android解压到固定文件夹     4...

    2023-12-21 15:50:08
  • OpenCV 机器学习之 支持向量机的使用方法实例

    用支持向量机进行文理科生的分类,根据的特征主要是 数学成绩与语文成绩,这两个特征都服从高斯分布程序代码例如以下:分类结果:...

    2023-12-21 11:16:51
  • opencv-阈值化处置

    c_a_3();opencv-阈值化处理原理摘自:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html目标:本节简介:OpenCV中的阈值(threshold)函数: ...

    2023-12-21 07:48:16
  • linux-mint20.03编译opencv-3.4.11 在linux-mint20.03上编译opencv-3.4.11

    参考链接:https://www.yuque.com/docs/share/0fefb9de-9f4b-45e5-93c4-2af8f6289b6b#Step I:下载源码从Github主页即可下载对应版本:https://github.com/opencv/opencv源码下载完成并且解压后,比如...

    2023-12-20 22:32:55
  • VC++6.0下透过opencv读入图像并反色

    c_a_3();VC++6.0下通过opencv读入图像并反色第一个opencv测试程序:不多说,直接上代码,代码注释很详尽://////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 该程序从文件中读入一...

    2023-12-19 13:22:41
  • 【Python+OpenCV】Windows+Python3.6.0(Anaconda3)+OpenCV3.2.0安装配置

    注:本次安装因为我要配的这个笔记本是win7(32bit)的,所以安装中软件版本的选择就是按32位走的,我之前在win10(64bit)也装过,实际中这个教程的方法对于win7还是win10,32位又或是64位系统是通用的,软件版本按需选择就行了。1.安装Python环境,推荐使用Anaconda,...

    2023-12-18 19:32:39
  • 教你OpenCV3.2.0+VS2017开发环境配置

    本机环境:win10 64位 OpenCV3.2.0 Visual Studio 2017 最后结果,亲测可用目录目录第一部分OpenCV320的下载第二部分配置Path系统环境变量第三部分VS2017中配置OpenCV第四部分测试效果测试代码第一部分:OpenCV3.2.0的下载OpenCV官方下...

    2023-12-18 19:31:07
  • Windows停Android OpenCV 2.2 安装笔记

    c_a_3();Windows下Android OpenCV 2.2 安装笔记Windows下Android OpenCV 2.2 安装笔记 2011年05月17日本文主要介绍在Windows上使用Cygwin工具构建Android OpenCV 2.2 以及 CVCamera Sample的过程。...

    2023-12-18 18:40:55
  • OpenCV 视频抓取

    OpenCV , 摄像头视频抓取:电脑可能会有几个摄像头,注意指定摄像头: capture = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_DSHOW)另外图像抓取后,是以每一帧 frame来 显示的,要注意 frame 是否颠倒。使用 flip 函数。 frame = cv2.flip...

    2023-12-18 17:12:54