mapreduce读写hbase代码转成spark时，mapper方法中context.write（key，value）在循环内部，该如何转成spark的RDD？
问题描述：
main方法如下：
Mapper类如下：
Reducer类如下：
改后的spark代码如下：
现在需要将dataRDD写入hbase，该如何处理呢？
答
最简单的方法就是用flatmap铺平拆出row来然后一条一条put进去，追求性能就直接写进hdfs里的hbase对应表的目录下
另外spark的结构就别套MapReduce的代码了