整数划分问题(数学)
整数划分问题是算法中的一个经典命题之一,有关这个问题的讲述在讲解到递归时基本都将涉及。所谓整数划分,是指把一个正整数n写成如下形式:n=m1+m2+...+mi; (其中mi为正整数,并且1 <= mi <= n),则{m1,m2,...,mi}为n的一个划分。如果{m1,m2,...,mi}中的最大值不超过m,即max(m1,m2,...,mi)<=m,则称它属于n的一个m划分。这里我们记n的m划分的个数为f(n,m);例如但n=4时,他有5个划分,{4},{3,1},{2,2},{2,1,1},{1,1,1,1};注意4=1+3 和 4=3+1被认为是同一个划分。该问题是求出n的所有划分个数,即f(n, n)。
下面我们考虑求f(n,m)的方法;
———————————————————————————华丽的分割线———————————————————————————
(一)递归法
根据n和m的关系,考虑以下几种情况:
(1)当n=1时,不论m的值为多少(m>0),只有一种划分即{1};
(2) 当m=1时,不论n的值为多少,只有一种划分即n个1,{1,1,1,...,1};
(3) 当n=m时,根据划分中是否包含n,可以分为两种情况:
(a). 划分中包含n的情况,只有一个即{n};
(b). 划分中不包含n的情况,这时划分中最大的数字也一定比n小,即n的所有(n-1)划分。
因此 f(n,n) =1 + f(n,n-1);
(4) 当n<m时,由于划分中不可能出现负数,因此就相当于f(n,n);
(5) 但n>m时,根据划分中是否包含最大值m,可以分为两种情况:
(a). 划分中包含m的情况,即{m, {x1,x2,...xi}}, 其中{x1,x2,... xi} 的和为n-m,可能再次出现m,因此是(n-m)的m划分,因此这种划分
个数为f(n-m, m);
(b). 划分中不包含m的情况,则划分中所有值都比m小,即n的(m-1)划分,个数为f(n,m-1);
因此 f(n, m) = f(n-m, m)+f(n,m-1);
综合以上情况,我们可以看出,上面的结论具有递归定义特征,其中(1)和(2)属于回归条件,(3)和(4)属于特殊情况,将会转换为情况(5)。而情况(5)为通用情况,属于递推的方法,其本质主要是通过减小m以达到回归条件,从而解决问题。其递推表达式如下:
f(n, m)= 1; (n=1 or m=1)
f(n, n); (n<m)
1+ f(n, m-1); (n=m)
f(n-m,m)+f(n,m-1); (n>m)
因此我们可以给出求出f(n, m)的递归函数代码如下(引用Copyright Ching-Kuang Shene July/23/1989的代码):
1 计算f(n,m),即n的m划分的个数 2 unsigned long GetPartitionCount(int n, int max) 3 { 4 if (n == 1 || max == 1) 5 return 1; 6 else if (n < max) 7 return compute(n, n); 8 else if (n == max) 9 return 1 + GetPartitionCount(n, max-1); 10 else 11 return GetPartitionCount(n,max-1) + GetPartitionCount(n-max, max); 12 }
我们可以发现,这个命题的特征和另一个递归命题:
“上台阶”问题(斐波那契数列)(http://www.cnblogs.com/hoodlum1980/archive/2007/07/13/817188.html)
相似,也就是说,由于树的“天然递归性”,使这类问题的解可以通过树来展现,每一个叶子节点的路径是一个解。因此把上面的函数改造一下,让所有划分装配到一个.NET类库中的TreeView控件,相关代码(c#)如下:
1 组装TreeView 2 /// <param name="root">树的根结点</param> 3 /// <param name="n">被划分的整数</param> 4 /// <param name="max">一个划分中的最大数</param> 5 /// <returns>返回划分数,即叶子节点数</returns> 6 private int BuildPartitionTree(TreeNode root, int n, int max) 7 { 8 int count=0; 9 if( n==1) 10 { 11 //{n}即1个n 12 root.Nodes.Add(n.ToString());//{n} 13 return 1; 14 } 15 else if( max==1) 16 { 17 //{1,1,1,,1} 即n个1 18 TreeNode lastNode=root; 19 or(int j=0; j<n; j++) 20 21 { 22 lastNode.Nodes.Add("1"); 23 lastNode=lastNode.LastNode; 24 } 25 return 1; 26 } 27 else if(n<max) 28 { 29 return BuildPartitionTree(root, n, n); 30 } 31 else if(n==max) 32 { 33 root.Nodes.Add(n.ToString()); //{n} 34 count=BuildPartitionTree(root, n, max-1); 35 return count+1; 36 } 37 else 38 { 39 //包含max的分割,{max, {n-max}} 40 TreeNode node=new TreeNode(max.ToString()); 41 root.Nodes.Add(node); 42 count += BuildPartitionTree(node, n-max, max); 43 44 //不包含max的分割,即所有max-1分割 45 count += BuildPartitionTree(root, n, max-1); 46 return count; 47 } 48 }