7.开源数据库AliSQL

AliSQL是基于MySQL官方版本的一个分支，由阿里云数据库团队维护，目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。

阿里云数据库资深专家丁奇介绍，AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。最新的AliSQL版本不仅从其他开源分支比如：Percona，MariaDB，WebScaleSQL等社区汲取精华，也沉淀了阿里巴巴多年在MySQL领域的经验和解决方案。AliSQL增加更多监控指标，并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。

“在通用基准测试场景下，AliSQL版本比MySQL官方版本有着70%的性能提升。在秒杀场景下，性能提升100倍。”丁奇表示。

阿里云资深总监李津表示，“AliSQL的发展得到了众多智慧的支持。我们希望将过去几年沉淀的技术积累回馈到社区，帮助更多使用MySQL的个人和企业，这是社区良性发展的道路。我们也欢迎更多的开发者和技术团队加入AliSQL开源项目，使之在业内发挥更大的价值。”

和 Oracle 数据库的性能比较：

2016年4月21日，阿里巴巴在Qcon大会上宣布开源跨平台移动开发工具Weex，Weex能够完美兼顾性能与动态性，让移动开发者通过简捷的前端语法写出Native级别的性能体验，并支持iOS、安卓、YunOS及Web等多端部署。

对于移动开发者来说，Weex主要解决了频繁发版和多端研发两大痛点，同时解决了前端语言性能差和显示效果受限的问题。开发者可通过Weex官网申请内测。（http://alibaba.github.io/weex/）

开发者只需要在自己的APP中嵌入Weex的SDK，就可以通过撰写HTML/CSS/JavaScript来开发Native级别的Weex界面。Weex界面的生成码其实就是一段很小的JS，可以像发布网页一样轻松部署在服务端，然后在APP中请求执行。

与现有的开源跨平台移动开放项目如Facebook的React Native和微软的Cordova相比，Weex更加轻量，体积小巧。因为基于web conponent标准，使得开发更加简洁标准，方便上手。Native组件和API都可以横向扩展，方便根据业务灵活定制。Weex渲染层具备优异的性能表现，能够跨平台实现一致的布局效果和实现。对于前端开发来说，Weex能够实现组件化开发、自动化数据绑定，并拥抱Web标准。

突出特点：

• 致力于移动端，充分调度 native 的能力

• 充分解决或回避性能瓶颈

• 灵活扩展，多端统一，优雅“降级”到 HTML5

• 保持较低的开发成本和学习成本

• 快速迭代，轻量实时发布

• 融入现有的 native 技术体系

• 工程化管理和监控等

• 轻量：体积小巧，语法简单，方便接入和上手

• 可扩展：业务方可去中心化横向定制组件和功能模块

• 高性能：高速加载、高速渲染、体验流畅

OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统，实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务，由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。在设计和实现OceanBase的时候暂时摒弃了不紧急的DBMS的功能，例如临时表，视图(view)，研发团队把有限的资源集中到关键点上，当前 OceanBase主要解决数据更新一致性、高性能的跨表读事务、范围查询、join、数据全量及增量dump、批量数据导入。

目前OceanBase已经应用于淘宝收藏夹，用于存储淘宝用户收藏条目和具体的商品、店铺信息，每天支持4～5千万的更新操作。等待上线的应用还包括CTU、SNS等，每天更新超过20亿，更新数据量超过2.5TB，并会逐步在淘宝内部推广。

otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统。

工作原理：

原理描述：

1. 基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。 什么是Canal, 请点击

2. 典型管理系统架构，manager(web管理)+node(工作节点)

    a. manager运行时推送同步配置到node节点

    b. node节点将同步状态反馈到manager上

3. 基于zookeeper，解决分布式状态调度的，允许多node节点之间协同工作.

Metamorphosis (MetaQ) 是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件，类似于LinkedIn的Kafka，具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性，适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景，在淘宝和支付宝有着广泛的应用，现已开源。

总体结构：

内部结构：

主要特点：

• 生产者、服务器和消费者都可分布

• 消息存储顺序写

• 性能极高,吞吐量大

• 支持消息顺序

• 支持本地和XA事务

• 客户端pull，随机读,利用sendfile系统调用，zero-copy ,批量拉数据

• 支持消费端事务

• 支持消息广播模式

• 支持异步发送消息

• 支持http协议

• 支持消息重试和recover

• 数据迁移、扩容对用户透明

• 消费状态保存在客户端

• 支持同步和异步复制两种HA

• 支持group commit

• 更多……

Hilo 是阿里巴巴集团开发的一款HTML5跨终端游戏解决方案，ta可以帮助开发者快速创建HTML5游戏。

主要特性

• Hilo 支持多种模块范式的包装版本，包括AMD，CMD，COMMONJS，Standalone多种方式接入。另外，你可以根据需要新增和扩展模块和类型；

• 极精简的模块设计，完全面向对象；

• 多种渲染方式, 提供DOM，Canvas，Flash，WebGL等多种渲染方案（目前已经申请专利）；

• 全端浏览器的支持和高性能方案，独有的Flash渲染方案，即使在低版本IE浏览器下也可以跑起来“酷炫”游戏； DOM渲染方案能显著解决低性能手机浏览器遇到的性能问题；

• 物理引擎支持——Chipmunk，支持自扩展物理实现；骨骼动画支持——DragonBones，同时内建骨骼动画系统——Tahiti（目前内部使用）；

• 案例丰富，框架成熟，已经经历多届阿里巴巴双十一，年中大促互动营销活动考验；

Velocity.js 是velocity模板语法的javascript实现。Velocity 是基于Java的模板引擎，广泛应用在阿里集 体各个子公司。Velocity模板适用于大量模板使用的场景，支持复杂的逻辑运算，包含 基本数据类型、变量赋值和函数等功能。Velocity.js 支持 Node.js 和浏览器环境。

Features

• 支持客户端和服务器端使用

• 语法是富逻辑的，构成门微型的语言

• 语法分析和模板渲染分离

• 基本完全支持velocity语法

• 浏览器使用支持模板之间相互引用，依据kissy模块加载机制

• 三个Helper，友好的数据模拟解决方案

• Vim Syntax

yugong 是阿里巴巴推出的去Oracle数据迁移同步工具(全量+增量,目标支持MySQL/DRDS)

08年左右，阿里巴巴开始尝试MySQL的相关研究，并开发了基于MySQL分库分表技术的相关产品，Cobar/TDDL(目前为阿里云DRDS产品)，解决了单机Oracle无法满足的扩展性问题，当时也掀起一股去IOE项目的浪潮，愚公这项目因此而诞生，其要解决的目标就是帮助用户完成从Oracle数据迁移到MySQL上，完成去IOE的第一步.

整个数据迁移过程，分为两部分：

1. 全量迁移

2. 增量迁移

过程描述：

1. 增量数据收集 (创建oracle表的增量物化视图)

2. 进行全量复制

3. 进行增量复制 (可并行进行数据校验)

4. 原库停写，切到新库

架构

说明: 

1. 一个Jvm Container对应多个instance，每个instance对应于一张表的迁移任务

2.  instance分为三部分
   a.  extractor  (从源数据库上提取数据，可分为全量/增量实现)
   b.  translator  (将源库上的数据按照目标库的需求进行自定义转化)
   c.  applier  (将数据更新到目标库，可分为全量/增量/对比的实现)

Lealone 为 HBase 提供一个分布式SQL引擎，尝试将BigTable(HBase)和 RDBMS (H2数据库) 结合的项目。

Lealone 发音 ['li:ləʊn] 这是我新造的英文单词，灵感来自于在淘宝工作期间办公桌上那些叫绿萝的室内植物，一直想做个项目以它命名。 绿萝的拼音是lv luo，与Lealone英文发音有点相同， Lealone是lea + lone的组合(lea 草地/草原, lone 孤独的)，也算是现在的心境：思路辽阔但又孤独。 反过来念更有意思。

应用场景：

• 使用Lealone的分布式SQL引擎，可使用类似MySQL的SQL语法和标准JDBC API读写HBase中的数据， 支持各种DDL，支持触发器、自定义函数、视图、Join、子查询、Order By、Group By、聚合。

• 对于Client/Server架构的传统单机RDBMS的场景，也可使用Lealone。

• 如果应用想不经过网络直接读写数据库，可使用嵌入式Lealone。

Alibaba Kernel起源于亚洲最大的电子商务网站——阿里巴巴。它基于 RHEL6 源代码，包含了阿里巴巴所需的一些更新和新功能。更多的信息和文档，请参阅http://kernel.taobao.org

特征：

• rhel6u2内核的所有功能，源代码版本是 2.6.32-220.23.1.

• netoops使你能够从panic server收集数据, https://lwn.net/Articles/414031/.

• 支持ext4的bigalloc和内联数据. https://lwn.net/Articles/469805/

• overlayfs能够在一个fs上部署另一个fs. 请参阅 http://lwn.net/Articles/447650/.

• 支持嵌入式缓存.

• 支持用于容器的中央处理器的计算.

• dio 覆盖后面加上的快速 SSDs 的支持.

• 完善 JIT 使你能够跟踪一个java程序的性能.

• 使内存管理策略有所不同.

BugFree - 借鉴微软公司软件研发理念、免费且开放源代码、基于Web的精简版Bug管理系统。

该项目已停止维护，开发团队做了新的禅道项目。

淘宝根据自己的业务特点开发了TDDL（Taobao Distributed Data Layer 外号:头都大了 ©_Ob）框架，主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间的数据复制，它是一个基于集中式配置的 jdbc datasource实现，具有主备，读写分离，动态数据库配置等功能。

TDDL所处的位置（tddl通用数据访问层，部署在客户端的jar包，用于将用户的SQL路由到指定的数据库中）：

淘宝很早就对数据进行过分库的处理， 上层系统连接多个数据库，中间有一个叫做DBRoute的路由来对数据进行统一访问。DBRoute对数据进行多库的操作、数据的整合，让上层系统像操作 一个数据库一样操作多个库。但是随着数据量的增长，对于库表的分法有了更高的要求，例如，你的商品数据到了百亿级别的时候，任何一个库都无法存放了，于是 分成2个、4个、8个、16个、32个……直到1024个、2048个。好，分成这么多，数据能够存放了，那怎么查询它？这时候，数据查询的中间件就要能 够承担这个重任了，它对上层来说，必须像查询一个数据库一样来查询数据，还要像查询一个数据库一样快（每条查询在几毫秒内完成），TDDL就承担了这样一 个工作。在外面有些系统也用DAL（数据访问层） 这个概念来命名这个中间件。
下图展示了一个简单的分库分表数据查询策略：

主要优点：
1.数据库主备和动态切换
2.带权重的读写分离
3.单线程读重试
4.集中式数据源信息管理和动态变更
5.剥离的稳定jboss数据源
6.支持mysql和oracle数据库
7.基于jdbc规范，很容易扩展支持实现jdbc规范的数据源
8.无server,client-jar形式存在，应用直连数据库
9.读写次数,并发度流程控制，动态变更
10.可分析的日志打印,日志流控，动态变更
TDDL必须要依赖diamond配置中心（diamond是淘宝内部使用的一个管理持久配置的系统，目前淘宝内部绝大多数系统的配置，由diamond来进行统一管理，同时diamond也已开源）。
TDDL动态数据源使用示例说明：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1645
diamond简介和快速使用：http://jm.taobao.org/tag/diamond%E4%B8%93%E9%A2%98/
TDDL源码：https://github.com/alibaba/tb_tddl
TDDL复杂度相对较高。当前公布的文档较少，只开源动态数据源，分表分库部分还未开源，还需要依赖diamond，不推荐使用。

TFS（Taobao FileSystem）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，其设计目标是支持海量的非结构化数据。

目前，国内自主研发的文件系统可谓凤毛麟角。淘宝在这一领域做了有效的探索和实践，Taobao File System（TFS）作为淘宝内部使用的分布式文件系统，针对海量小文件的随机读写访问性能做了特殊优化，承载着淘宝主站所有图片、商品描述等数据存储。

文章首先概括了TFS的特点：最近，淘宝核心系统团队工程师楚材（李震）在其官方博客上撰文（《TFS简介》，以下简称文章）简要介绍了TFS系统的基本情况，引起了社区的关注。

• 完全扁平化的数据组织结构，抛弃了传统文件系统的目录结构。

• 在块设备基础上建立自有的文件系统，减少EXT3等文件系统数据碎片带来的性能损耗。

• 单进程管理单块磁盘的方式，摒除RAID5机制。

• 带有HA机制的中央控制节点，在安全稳定和性能复杂度之间取得平衡。

• 尽量缩减元数据大小，将元数据全部加载入内存，提升访问速度。

• 跨机架和IDC的负载均衡和冗余安全策略。

• 完全平滑扩容。

当前，TFS在淘宝的应用规模达到“数百台PCServer，PB级数据量，百亿数据级别”，对于其性能参数，楚材透漏：

TFS在淘宝的部署环境中前端有两层缓冲，到达TFS系统的请求非常离散，所以TFS内部是没有任何数据的内存缓冲的，包括传统文件系统的内存缓冲也不存在......基本上我们可以达到单块磁盘随机IOPS（即I/O per second）理论最大值的60%左右，整机的输出随盘数增加而线性增加。

TFS的逻辑架构图1如下所示：

图1. TFS逻辑架构图（来源：淘宝核心系统团队博客）

楚材结合架构图做了进一步说明：

1. TFS尚未对最终用户提供传统文件系统API，需要通过TFSClient进行接口访问，现有JAVA、JNI、C、PHP的客户端

2. TFS的NameServer作为中心控制节点，监控所有数据节点的运行状况，负责读写调度的负载均衡，同时管理一级元数据用来帮助客户端定位需要访问的数据节点

3. TFS的DataServer作为数据节点，负责数据实际发生的负载均衡和数据冗余，同时管理二级元数据帮助客户端获取真实的业务数据。

Cobar Client是一个轻量级分布式数据访问层（DAL）基于iBatis(已更名为MyBatis)和Spring框架实现。

主要特性：

• 可以支持垂直和水平数据切分数据库集群的访问;

• 支持双机热备的HA解决方案, 应用方可以根据情况选用数据库特定的HA解决方案(比如Oracle的RAC),或者选用CobarClient提供的HA解决方案.

• 小数据量的数据集计(Aggregation), 暂时只支持简单的数据合并.

• 数据库本地事务的支持, 目前采用Best Efforts 1PC模式的事务管理.

• 数据访问操作相关SQL的记录, 分析等.(可以采用国际站现有Ark解决方案,但CobarClient提供扩展的切入接口)

taocode(淘蝌蚪)是淘宝网推出的开源平台。平台本身也是开源的。

TaoCode的定位:大的方面来说，是平台+社区
1).平台化
a) 完善项目管理过程工具平台
b) 提供更多代码级工具
c) 提供更多文档化工具
2).社区化
a). 提供更好的交流平台
b). 增加更多的持续性生态化平台功能

Cobar是关系型数据的分布式处理系统，它可以在分布式的环境下像传统数据库一样为您提供海量数据服务。以下是快速启动场景：

• 系统对外提供的数据库名是dbtest,并且其中有两张表tb1和tb2。

• tb1表的数据被映射到物理数据库dbtest1的tb1上。

• tb2表的一部分数据被映射到物理数据库dbtest2的tb2上，另外一部分数据被映射到物理数据库dbtest3的tb2上。
  如下图所示：
  

产品约束

• 使用JDBC时，推荐使用5.1以上版本Driver进行连接

• 不支持跨库的关联操作：join、分页、排序、子查询。

• 不支持rewriteBatchedStatements=true参数设置。默认为false

• 不支持useServerPrepStmts=true参数设置。默认为false

• BLOB, BINARY, VARBINARY字段不能使用。若特殊需求需要这三种字段，禁止使用PreparedStatement的setBlob()或setBinaryStream()方法设置参数。

• 不支持SAVEPOINT操作。

• 不支持SET语句的执行，事务和字符集设置语句除外

• 对于拆分表（一个表的数据被映射到多个MySQL数据库），不能更新已有记录的拆分字段（分库字段）值

• 只支持MySQL数据节点。

• 对于拆分表，插入操作须给出列名，必须包含拆分字段。

由原来的项目taobao-pamirs-schedule 更名为 TBSchedule

Console Demo地址:  www.tbschedule.com

Console下载: trunk/console/ScheduleConsole.war

技术支持： 忌少 jishao@taobao.com 

推荐项目: QLExpress 简介高效的脚本引擎

pom引用：

com.taobao.pamirs.schedule
tbschedule
3.2.10

 对于互联网和电子商务领域而言，由于存在大数据、高并发的特点，相对比较消耗时间的业务逻辑都会从用户行为中被剥离开来进行异步处理，一来可以提高用户体验，二来也可以增大系统的可扩转性，因此得到大量的应用了。由于业务的需要我们选择了淘宝p9的架构师玄难大师写的tbschedule来作为我们的异步任务处理系统，至今有接近一年的运维与使用实践，由于最近有业务需要一个任务分配系统，直接使用tbschedule是不满足要求的，在考虑具体实现的时候决定再次通读一次tbschedule的源代码，在对tbschedule的源代码又再次研读一番之后有了一些新的认识和思考。

        tbschedule具有如下特性：
1、tbschedule的目的是让一种批量任务或者不断变化的任务，能够被动态的分配到多个主机的JVM中，不同的线程组中并行执行。所有的任务能够被不重复，不遗漏的快速处理。
2、调度的Manager可以动态的随意增加和停止。
3、可以通过JMX控制调度服务的创建和停止。
4、可以指定调度的时间区间。

Mock.js 是一款模拟数据生成器，旨在帮助前端攻城师独立于后端进行开发，帮助编写单元测试。提供了以下模拟功能：

• 根据数据模板生成模拟数据

• 模拟 Ajax 请求，生成并返回模拟数据

• 基于 HTML 模板生成模拟数据

淘宝有几万台Java应用服务器，上千名Java工程师、及上百个Java应用。为此，核心系统研发部专用计算组的工作之一是专注于OpenJDK的优化及定制，根据业务、应用特点及开发者需要，提供稳定，高效和深度定制的JVM版本：Taobao JVM。

TaobaoJVM 基于 OpenJDK HotSpot VM，是国内第一个优化、定制且开源的服务器版Java虚拟机。目前已经在淘宝、天猫上线，全部替换了Oracle官方JVM版本，在性能，功能上都初步体现了它的价值。

开放是淘宝的重要基因之一，在服务于淘宝的同时，我们非常愿意将我们的工作成果分享给所有Java技术的应用方，希望共同交流，学习，进步，持续为JVM发展和社区的繁荣做出贡献。

专用计算组职责：

• 针对特定领域问题，以计算性能、效能为导向的优化。

• 异构计算推广及实践。

• JVM优化、定制及相关工具开发。JVM相关故障，问题排查及解决。

• 协助优化特定应用。

名字说明：

T，头像之意。
clip，读[klip]，译为裁剪。
Tclip，是一个头像自动识别，php图片裁剪项目。 

概要：

用于图片裁剪。有以下特点：
1.能进行人脸识别。图片中有人脸，将自动视为人脸区域为重要区域，将不会被裁剪掉。
2.自动识别其它重要区域。如果图片中未识别出人脸，则会根据特征分布计算出重区域。
总而言之，自动识别图片中的重要区域，并且在图片裁剪时保留重要区域。
可以在php图片裁剪中使用，也提供了命令行方式进行图片裁剪。

目前已经用于一淘玩客  http://wanke.etao.com 进行php图片裁剪。

效果演示：

原图：
 
如果按照从中间截取为 400 * 225 大小大图片。效果如下：
 
使用tclip裁剪图片效果如下：
 原图：
 
如果按照从中间截取,效果如下：
 
在php中使用裁剪图片效果如下：
 

php图片裁剪在线演示  http://demo.bo56.com/tclip

安装步骤：

源码下载

opencv2 下载地址  http://www.bo56.com/tclip人脸识别图片裁剪/  (建议opencv2.4.4版本)

安装opencv2

此扩展依赖于opencv2.0 之上版本。因此安装前先安装opencv。opencv的安装步骤如下

1. yum install gtk+ gtk+-devel pkgconfig libpng zlib libjpeg libtiff cmake

2. 下载 opencv2 安装包

3. 解压安装包

4. cd 进入安装包文件夹内。

5. cmake CMakeLists.txt

6. make && make install

7. vim /etc/profile

8. 在 unset i 前增加

9. export PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/pkgconfig/:/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH

10. 保持退出后，执行如下命令

11. source /etc/profile

12. echo "/usr/local/lib/" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

13. ldconfig

安装php图片裁剪tclip扩展

1. cd 到源代码目录中的php_ext文件夹

2. phpize

3. ./configure

4. make

5. cp modules/tclip.so 到 extension 目录

6. 修改php.ini。加入 extension=tclip.so

7. 重启fpm

安装命令行

如果想使用命令行方式，可以进行如下安装

1. cd 进入安装包soft文件夹内

2. chmod +x ./tclip.sh

3. ./tclip.sh

使用方法说明

第一种：在php中图片裁剪使用格式：
tclip(文件原路径，裁剪后的图片保存路径，裁剪后的图片宽度，裁剪后的图片高度) 
示例：
$source_file = "/tmp/a.jpg"; 
$dest_file = "/www/a_dest.jpg"; 
$width = 400; 
$height = 200; 
tclip($source_file, $dest_file, $width, $height); 
第二种：命令行 
参数说明： 
-s 原图路径 
-d 裁剪后的图片保存路径 
-w 裁剪后的图片宽度 
-h 裁剪后的图片高度 
./tclip -s a.jpg -d a_dest.jpg -w 400 -h 200  

TOAST(Toast Open Automation System for Test) 是一淘广告技术测试团队开发的一套自动化测试任务调度平台。

软件版本：v1.0 beta
支持系统：32/64位 Linux
Agent支持系统：32/64位 Win/Linux

自动化任务调度

TOAST提供一套通用的自动化任务调度平台，支持任务的串/并行运行，并且能够收集、分析和统计运行结果。

自动化测试用例管理

TOAST提供了简单的测试用例管理，通过自动化任务运行结果映射，实现测试用例和用例运行结果的关联。同时也可以通过API实现用例和结果的录入。

测试环境管理

TOAST提供了简单的机器监控和管理功能，通过TOAST Agent能够监控机器的CPU、内存、I/O、网络及应用的实时状态，兼容Window和Linux操作系统。

Tedis是另一个redis的java客户端,Tedis的目标是打造一个可在生产环境直接使用的高可用Redis解决方案。

特性：

• 高可用，Tedis使用多写随机读做HA确保redis的高可用

• 高性能，使用特殊的线程模型，使redis的性能不限制在客户端

• 多种使用方式，如果你只有一个redis实例，并不需要tedis的HA功能，可以直接使用tedis-atomic；使用tedis的高可用功能需要部署多个redis实例使用tedis-group

• 两种API，包括针对byte的底层api和面向object的高层api

• 多种方便使用redis的工具集合，包括mysql数据同步到redis工具，利用redis做搜索工具等

示例代码：

spring-boot-starter-dubbo是 dubbo 的 spring boot starter，它可以无缝地对接 spring boot和dubbo ，方便大家使用 dubbo 组件。

spring-boot-starter-dubbo 支持的 jdk 版本为 1.6 或者 1.6+。

spring-boot-starter-dubbo 很简单，也很方便使用，它同时集成了dubbo 的 provider 和 consumer 的功能。

• 当在 provider 端使用 spring-boot-starter-dubbo 时，可以选择不用 web 容器或者使用 web 容器；当不用 web 容器时，它作为 dubbo 的 provider 会提供简单的 RPC 服务；而当使用 web 容器时，它在提供 RPC 服务的同时，还会提供服务的上下线功能。

• 当在 consumer 端使用 spring-boot-starter-dubbo 时，需要使用 web 容器，它会提供 health监控，但是不会提供服务的上下线功能了。