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day45 ORM【object Relational Mapper】、sqlalchemy操作

分类: IT文章 • 2022-03-29 23:34:04

day45 ORM【object Relational Mapper】、sqlalchemy操作

一、ORM【object Relational Mapper】

　　回顾一下，之前操作Mysql, 用PYMysql操作mysql

　　使用pymsql的前提条件：

　　　　1.表先建好

　　　　2.自己需要手动去写多条SQL语句

　　改进：

　　　　类 ---   > 表

　　　　实例化 --> 数据

　　这种思想叫ORM(Object Relationship Mapping) 对象关系映射

　　基于这种思想开发的产品，python比较出名的ORM框架：SQLAlchemy

二、SQLAlchemy的操作

　　基本原理：将代码转换成SQL语名执行

　　安装：　pip install SQLAlchemy

　　使用：  SQLAlchemy链接mysql:

　　　　　　底层使用pyMysql 来进行操作的

　　注意：字符编码，可以在创建数据库的时候设置，也可以在配置文件中设置

　　　　　create database db3 charset=utf8;

　　　　　engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/db3?charset=utf8", max_overflow=5)

1. 一对多操作数据：

class UserType(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)


class UserInfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, null=True)
    age = models.CharField(max_length=32, null=True)
    ut = models.ForeignKey(to='UserType', null=True)
View Code

　　　　

　　正向查询：通过自己类的外键字段查到另外一张表的内容

 res = models.UserInfo.objects.all()
    for row in res:
        print(row.name, row.ut.title)
View Code

　

　　反向查询：本表UserType中没有外键字段，但是在另外一张表Userinfo中有一个外键的字段ut关连到本表了，可以通过小写表名userinfo_set查到部门有哪些人

 res = models.UserType.objects.all()
    for row in res:
        print(row.title, row.userinfo_set.all())
View Code

　　神奇的下划线跨表查询：因为在.all的结果是列表套对象，如果不是.all(),  而是.values('name') 结果是不列表套字典，不能用字典点出东西

    res = models.UserInfo.objects.values('name', "ut__title")
    for row in res:
        print(row)

{'name': 'zekai', 'ut__title': '开发部'}
{'name': 'jerry', 'ut__title': '开发部'}
{'name': 'egon', 'ut__title': '小卖部'}
{'name': 'boby', 'ut__title': '小卖部'}
{'name': 'owen', 'ut__title': '市场部'}
{'name': 'jason', 'ut__title': '市场部'}
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　　神奇的下划线反向查询：本表UserType中没有外键字段，可以用表名小写加引号

    res = models.UserType.objects.values('title', "userinfo__name")
    for row in res:
        print(row)

{'title': '开发部', 'userinfo__name': 'zekai'}
{'title': '开发部', 'userinfo__name': 'jerry'}
{'title': '小卖部', 'userinfo__name': 'egon'}
{'title': '小卖部', 'userinfo__name': 'boby'}
{'title': '市场部', 'userinfo__name': 'owen'}
{'title': '市场部', 'userinfo__name': 'jason'}
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2.  多对多操作数据：

     a.手动创建第三张关联表

class Boy(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, null=True)

class Girl(models.Model):
    nick = models.CharField(max_length=32, null=True)

class Love(models.Model):
    b = models.ForeignKey(to="Boy", null=True)
    g = models.ForeignKey(to="Girl", null=True)
    
    # 联合唯一
    class Meta:
        unique_together = [
            ('b', 'g')
        ]
View Code 
查和zekai约会的girl方式一：【先从boy表中查反向love_set到第三张表，再通第三张表的外键字段正向查询g.nick， 跨表到girl表中查询】
    # res 一个对象
    res = models.Boy.objects.filter(name='zekai').first()

    love_obj_list = res.love_set.all()  # 反向查询
    print(love_obj_list)

    # <QuerySet [<Love: Love object>, <Love: Love object>]>

    for obj in love_obj_list:  #  正向查询
        print(obj.g.nick)
    rose
    boby
View Code 
查和zekai约会的girl方式二：【通过love表中的b__name 直接从love表中查zekai,再通过love表对旬跨表到girl表中查nick】
 res = models.Love.objects.filter(b__name='zekai').all()
    for row in res:
        print(row.g.nick)
        
        rose
        boby
View Code 
 
查和zekai约会的girl方式三：【love表中的b在boy表中相当于一行数据，g在girl表中相当于是一行数据，可以通过神奇的下划线跨表查询】
 res = models.Love.objects.filter(b__name='zekai').values('g__nick')
    print(res)

<QuerySet [{'g__nick': 'rose'}, {'g__nick': 'boby'}]>
View Code 
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

　　b. django自动生成第三张表【自己不用写第三张，通过ManyToManyField】, 多对多在任何一张表都可以写

　　　自动生成的第三张表中的表名【app01_boy_g】字段默认为：boy_id  girl_id

class Boy(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, null=True)
    g = models.ManyToManyField(to="Girl", null=True)

class Girl(models.Model):
    nick = models.CharField(max_length=32, null=True)
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　　    --- 给自动生成的表添加【如果重复了不会再添加】

　　　【自己写的第三张表新增数据：models.Love.objects.create(b_id=1, g_id=2)】

   # 给zekai添加一个记录
    obj = models.Boy.objects.filter(name="zekai").first()
    print(obj)  # Boy object
    obj.g.add(4)  # girl的id
    obj.g.add(*[2, 3])  # 添加多个
View Code 


　　


　       --  给自动生成的表重置数据





 obj = models.Boy.objects.filter(name="zekai").first()
    obj.g.set([1])



View Code




　　　　---  自动生成的表的查询





    res  = models.Boy.objects.filter(name="jerry").first()
    # obj_list = res.g.add(*[1, 2, 3, 4]) 添加多条数据
    res = res.g.all()
    print(res) # 
    <QuerySet [<Girl: Girl object>, <Girl: Girl object>, <Girl: Girl object>, <Girl: Girl object>]>
    for obj in res:
        print(obj.nick)
        rose
        boby
        lili
        淑芬



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　　--- 自动生成的表的删除【将某个对象对应的数据全部清除】





  res  = models.Boy.objects.filter(name="jerry").first()
    res.g.clear()



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自己写的与自动生成，应该用哪个？
ManyToManyField 只能生成两个字段，【boy_id 和 girl_id】


可以半自动写一个，不用反向查询，又可以生成多个字段






　　DB frist: 先有DB, 再有后续的操作


　　Code first : 先有代码，通过代码创建DB
															
																					

								

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