Python列表、元组、字典、集合的方法 一、列表 二、元组 三、字典 四、集合
1、count()
定义：统计指定元素在列表中出现的次数并返回这个数。若指定的元素不存在则返回：0。
格式：[列表].count（“指定元素”）
例：统计指定元素的个数
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi']
l1 = l.count('xiaobai')
print(l1)
输出结果：
1
图示：
例2：统计这一个不存在的元素
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi']
l1 = l.count('k') #指定一个不存在的元素
print(l1)
输出结果：
0
图示：
2、index()
定义：查找并返回指定元素的索引位置，若指定的元素不存在则会抛出异常，可以指定范围查找。
格式：[列表].index("指定元素"，指定范围)
例1：查找指定元素的索引位置
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi']
l1 = l.index('lisa')
print(l1)
输出结果：
1
图示：
例2：指定范围查找指定元素的索引位置，范围查找顾首不顾尾
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
l1 = l.index('lisa',2,7) ## 查找索引2到7的范围，顾首不顾尾
print(l1)
输出结果：
6
图示：
例3：查找一个列表中不存在的元素则会抛出异常
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
l1 = l.index('k') #查找一个列表中不存在的元素
print(l1)
输出结果：
ValueError: 'k' is not in list
图示：
3、pop()
定义：作用：移除列表中一个指定元素。括号中必须写被移除元素的索引位置，并返回这个被移除的元素，括号中不写则默认移除列表中最后一个元素
格式：[列表].pop（指定元素的索引位置）
例1：默认移除列表中的最后一个元素
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa'] l1 = l.pop() # 默认移除列表中的最后一个元素 print(l1) # 返回这个被移除的元素 print(l) # 查看原列表
输出结果：
lisa ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi']
图示：
例2：移除指定的元素
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa'] l1 = l.pop(3) # 移除列表中索引位置的元素 print(l1) # 返回这个被移除的元素 print(l) # 查看原列表
输出结果：
yujiemeigui ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa']
图示：
例3：删除一个超出列表元素索引的元素则会抛出异常
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa'] l1 = l.pop(8) # 移除列表中索引位置为8的元素，但列表中的元素没有索引位置为8的元素 print(l1) # 返回这个被移除的元素 print(l) # 查看原列表
输出结果：
IndexError: pop index out of range
图示：
4、remove()
定义：移除列表中一个指定的元素，返回值为None，括号中必须指定元素名，否则抛出异常。移除一个不存在列表中的元素也会抛出异常。
格式：[列表].remove（“指定的元素名”）
例1：移除指定元素
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
l1 = l.remove('taidi')
print(l1) # 返回值为None
print(l) # 修改后的原列表
输出结果：
None ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'xiaodi', 'lisa']
图示：
例2：移除一 个不存在列表的元素则会抛出异常。
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
l1 = l.remove('kk')
print(l1) # 查看移除后的列表
print(l) # 查看原列表
输出结果：
ValueError: list.remove(x): x not in list
图示：
5、insert()
定义：将要插入的元素插入至列表中指定的索引位置处，返回值为None。
格式：[列表].insert（指定的索引位置，"要插入的元素"
例1：将要插入的元素插入至列表中指定的索引位置处
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa'] l1 = l.insert(3,'taibai') # 将字符串“taibai”前面插入到yujiemiegui前面 print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'taibai', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa']
图示：
例2：将要插入的元素插入至列表中指定的索引位置处。
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa'] l1 = l.insert(18,'御姐玫瑰') # 将字符串“御姐玫瑰”插入到索引位置18前面 print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa', '御姐玫瑰']
图示：
6、append()
定义：在列表中的末尾处添加指定的元素，返回值为None。
格式：[列表].append（“指定元素”）
例：在列表的末尾处添加指定的元素
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa']
l1 = l.append('御姐玫瑰')
print(l1) # 返回值为None
print(l) # 查看原列表
输出结果：
None ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa', '御姐玫瑰']
图示：
7、clear()
定义：清空列表中所有的元素，返回值为None
格式：[列表].clear（）
例：清空列表中所有的元素
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa'] l1 = l.clear() print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
[]
图示：
8、copy()
定义：拷贝列表，并返回一个浅拷贝后的新列表
格式：[列表].copy（）
例：拷贝一个列表
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa'] l1 = l.copy() print(l1) # 得到复制后的列表 print(l) # 查看原列表
输出结果：
['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa'] ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa']
图示：
9、extend()
定义：扩展列表。在原列表中末尾处追加一个序列，该序列中的所有元素都会被添加至原列表末尾。返回值为None
格式：[列表].extend（一个序列）
例：扩展列表
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa'] t = (1,2,3,4,5,6) l1 = l.extend(t) print(l1) # 得到复制后的列表 print(l) # 查看原列表
输出结果：
None ['xiaobai', 'lisa', 'Miss_Jing', 'yujiemeigui', 'taidi', 'xiaodi', 'lisa', 1, 2, 3, 4, 5, 6]
图示：
10、reverse()
定义：反向排序列表中的元素，返回值为None。
格式：[列表].reverse（）
例：反向列表中的元素
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa'] l1 = l.reverse() print(l1) # 返回值为None print(l) # 得到反向排序后的列表
输出结果：
None ['lisa', 'xiaodi', 'taidi', 'yujiemeigui', 'Miss_Jing', 'lisa', 'xiaobai']
图示：
11、sort()
定义：对列表进行排序，返回值为None。
有两个可选参数：key和reversekey。
key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数，默认key = None；
reverse实现升降序排序，需要提供布尔值，默认reverse = False
格式：[列表].sort（key = 过程总调用函数，reverse = 布尔值）
例1：将每个元素的首字母以“a-z”的顺序进行排序
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa'] l1 = l.sort() print(l1) # 返回值为None print(l) # 得到排序后的列表
输出结果：
None ['Miss_Jing', 'lisa', 'lisa', 'taidi', 'xiaobai', 'xiaodi', 'yujiemeigui']
图示：
例2：将每个元素以“0-9”的顺序进行排序.
l = [5,3,2,7,4,1,6] l1 = l.sort() # 数字按0-9的升序排序。相当于l1 = l.sort(key = None,reverse = False) print(l1) #返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
图示：
例3：列表中若既有数字又有字符串则不能用sort方法进行排序，否则报错。
l = ['xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','55',8,9] l1 = l.sort() print(l1) #返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'
图示：
例4：将每个字符串元素按长度从短到长的方式进行排序
l = ['xixixixixixixixixi','xixixixixi','xi'] l1 = l.sort(key = len) # 相当于l1 = l.sort(key = len,reverse = False) print(l1) #返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None ['xi', 'xixixixixi', 'xixixixixixixixixi']
图示：
例5：将每个字符串元素按长度从长到短的方式进行排序
l = ['xixixixixixixixixi','xixixixixi','xi'] l1 = l.sort(key = len,reverse = True) print(l1) #返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None ['xixixixixixixixixi', 'xixixixixi', 'xi']
图示：
二、元组
1、count()
定义：统计指定元素在元组中出现的次数并返回这个数。若指定的元素不存在则返回：0。
格式：(元组).count(“指定的元素”)
例1：统计指定元素在元组中出现的次数
t = ('xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa')
t1 = t.count('lisa')
print(t1)
输出结果：
2
图示：
例2：统计一个不存在元组的中的元素
t = ('xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa')
t1 = t.count('k')
print(t1)
输出结果：
0
图示：
2、index()
定义：查找并返回指定元素的索引位置，若指定的元素不存在则会抛出异常，可以指定范围查找。
格式：(元组).index（“指定元素”，指定范围）
例1：当有多个相同的元素时，按从左到右的顺序，找到第一个元素的索引位置
t = ('xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa')
t1 = t.index('lisa')
print(t1)
输出结果：
1
图示：
例2：按范围查找指定元素的索引位置
t = ('xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa')
t1 = t.index('lisa',2,7) # 按范围查找指定元素的索引位置
print(t1)
输出结果：
6
图示：
例3：查找一个元组中不存在的元素则会抛出异常
t = ('xiaobai','lisa','Miss_Jing','yujiemeigui','taidi','xiaodi','lisa')
t1 = t.index('k')
print(t1)
输出结果：
ValueError: tuple.index(x): x not in tuple
图示：
三、字典
1、keys()
定义：返回字典里的所有的键
格式：{字典}.keys()
例：取出字典中所有的键
d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
d1 = d.keys()
print(d1)
输出结果：
dict_keys(['xiaobai', 'lisa', 'daidi', 'yujiemeigui'])
图示：
2、values()
定义：返回字典里的所有的值
格式：{字典}.values()
例：返回字典里的所有的值
d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
d1 = d.values()
print(d1)
输出结果：
dict_values([20, 18, 21, 22])
图示：
3、copy()
定义：拷贝字典，并返回一个浅拷贝后的新字典。
格式：{字典}.copy()
例：拷贝字典
d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
d1 = d.copy()
print(d1)
输出结果：
{'xiaobai': 20, 'lisa': 18, 'daidi': 21, 'yujiemeigui': 2
图示：
5、pop()
定义：删除指定键值。返回被删除指定键值的值。
格式：{字典}.pop(指定的键)
例：指定删除一对键值。
d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
d1 = d.pop('daidi')
print(d1) # 返回值
print(d)
输出结果：
21 {'xiaobai': 20, 'lisa': 18, 'yujiemeigui': 22}
图示：
6、get()
定义：返回指定键的值。若指定的键不存在则返回None
格式：{字典}.get（指定的键）
例1：返回指定键的值
d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
d1 = d.get('lisa')
print(d1)
输出结果：
１８
图示：
例2：指定的键不在字典中
d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
d1 = d.get('k')
print(d1) #返回None
输出结果：
Ｎone
图示：
7、items()
定义：返回可遍历的（键、值）元组数组
格式：{字典}.items（）
例：返回可遍历的（键、值）元组数组
d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
d1 = d.items()
print(d1)
输出结果：
dict_items([('xiaobai', 20), ('lisa', 18), ('daidi', 21), ('yujiemeigui', 22)])
图示：
8、update()
定义：扩展字典，返回值为None
格式：{字典1}.update（{字典2}
例：扩展字典
d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
d1 = {'x':1,'y':2}
d2 = d.update(d1)
print(d2) # 返回值为None
print(d) # 查看原字典
输出结果：
dict_items([('xiaobai', 20), ('lisa', 18), ('daidi', 21), ('yujiemeigui', 22)])
图示：
9、popitem()
定义：随机删除字典中的一对键和值，并返回被删除的键和值。（一般删除字典末尾的键和值）
格式：{字典}.popitem（）
例：随机删除字典中的一对键和值。
d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
d1 = d.popitem()
print(d1) # 返回被随机删除的键和值
print(d) # 查看原字典
输出结果：
('yujiemeigui', 22) {'xiaobai': 20, 'lisa': 18, 'daidi': 21}
图示：
10、fromkeys()
定义：创建并返回一个新字典，有两个参数：seq和value。
seq是必选参数，表示要传入的序列。
value是可选参数，表示要传入新字典中的值。（若不指定值则生成的新字典所有的值都为None）
格式：{字典}.fromkeys（要传入的序列，指定新字典的值）
例：创建一个新字典
d = {} # 有值也会被覆盖
l1 = ['xiaoxiaobai','xiaobai','daidi']
d1 = d.fromkeys(l1,'sb')
print(d1) # 返回一个新的字典，其中列表“l”的所有元素作为新字典键，值为None
输出结果：
{'xiaoxiaobai': 'sb', 'xiaobai': 'sb', 'daidi': 'sb'}
图示：
11、setdefault()
定义：与get()方法类似。当指定的键存在时则返回它对应的的值；当指定的键不存在时于字典中时，返回值为None，
则将这个键加入到字典里，对应一个空值。
格式：{字典}.setdefault（指定的键）
例1：当指定的键存在字典中时返回这个键的值
d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
d1 = d.setdefault('xiaobai')
print(d1) # 返回值
输出结果：
20
图示：
例2：当指定的键不存在字典中时则将这个键添加到字典中，并对应一个空值。
d = {'xiaobai':20,'lisa':18,'daidi':21,'yujiemeigui':22}
d1 = d.setdefault('k')
print(d1) # 返回值
print(d) # 查看原字典
输出结果：
None {'xiaobai': 20, 'lisa': 18, 'daidi': 21, 'yujiemeigui': 22, 'k': None}
图示：
四、集合
1、update()
定义：扩展集合。返回值为None
格式：{集合}.update({被扩展的集合})
例：扩展集合g1，两个集合中相同的元素将被合并
g1 = {'xiaobai','lisa','daidi','yujiemeigui'}
g2 = {'lisa','xiaodao','xiaozhang','yujiemeigui'}
g = g1.update(g2) # 扩展集合g1
print(g) # 返回值
print(g2) # 原集合
输出结果：
None {'lisa', 'xiaozhang', 'yujiemeigui', 'xiaodao'}
图示：
图示2：
2、copy()
定义：拷贝集合，并返回一个新的集合。
格式：{集合}.copy（）
例1：拷贝集合
g = {'xiaobai','lisa','daidi','yujiemeigui'}
g1 = g.copy()
print(g1) # 返回值，得到拷贝后的新集合
print(g) # 原集合
输出结果：
{'yujiemeigui', 'xiaobai', 'lisa', 'daidi'}
{'yujiemeigui', 'xiaobai', 'lisa', 'daidi'}
图示：
3、pop()
定义：随机删除集合中的一个元素，并返回这个被删除的元素。
格式：{集合}.pop()
例1：随机删除集合中的一个元素
g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g1 = g.pop()
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
taidi {'xiaobai', 'yujiemeigui', 'lisa'}
图示：
4、clear()
定义：清空集合，返回值为None。
格式：{集合}.clear()
例：清空集合
g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g1 = g.clear()
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
None
set()
图示：
5、remove()
定义：移除指定的元素，返回值为None。被移除的元素若不存在则会抛出异常。
格式：{集合}.remove（指定的元素）
例1：移除指定的元素
g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g1 = g.remove('xiaobai')
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
None {'lisa', 'taidi', 'yujiemeigui'}
图示：
6、add()
定义：给集合添加一个元素，返回值为None。
格式：{集合}.add(元素)
例：给集合添加一个元素
g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g1 = g.add('taibai')
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
None {'xiaobai', 'yujiemeigui', 'taibai', 'taidi', 'lisa'}
图示：
7、difference()
定义：差集运算，原集合不更新。第一个集合与第二个集合进行差集运算后，那么第一个集合中剩下的元素就是返回值。
格式：{集合1}.difference（{集合2}）
简写：{集合1} - {集合2}
例：集合1对集合2进行差集运算时，返回值则为集合1中与集合2不相同的元素。
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','laowang','zhangpeng'}
g = g1.difference(g2)
print(g) # 返回值
print(g1) # 原集合
输出结果：
{'yujiemeigui'}
{'xiaobai', 'taidi', 'lisa', 'yujiemeigui'}
图示：
差集图示：
8、difference_update()
定义：差集运算，原集合会更新，返回值为None。
格式： {集合1}.difference_update（{集合2}）
例：差集运算，原集合会更新
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','laowang','zhangpeng'}
g = g1.difference_update(g2)
print(g) # 返回值
print(g1) # 原集合
输出结果：
None {'yujiemeigui'}
图示：
9、discard()
定义：删除集合中指定的元素，返回值为None。若删除一个集合中的不存在的元素也不会抛出异常
格式：{集合}.discard（指定元素）
例1：删除一个指定的元素。
g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g1 = g.discard('taidi')
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
None {'lisa', 'yujiemeigui', 'xiaobai'}
图示：
例2：删除一个集合中不存在的元素
g = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g1 = g.discard('k')
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
None {'yujiemeigui', 'lisa', 'taidi', 'xiaobai'}
图示：
10、intersection()
定义：交集运算，原集合不更新。第一个集合与第二个集合进行交集运算后，那么两个集合中相同的元素就是返回值
格式：{集合1}.intersection（{集合2}）
简写：｛集合1｝&｛集合2｝
例：交集运算
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','zhangpeng'}
g = g1.intersection(g2)
print(g) # 返回值
print(g1) # 原集合
输出结果：
{'xiaobai', 'taidi', 'lisa'}
{'yujiemeigui', 'xiaobai', 'taidi', 'lisa'}
图示：
交集图示：
11、intersection_update()
定义：交集运算，原集合会更新，返回值为None。
格式： {集合1}.intersection_update（{集合2}）
例：交集运算，原集合会更新
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','zhangpeng'}
g = g1.intersection_update(g2)
print(g) # 返回值
print(g1) # 原集合
输出结果：
None {'xiaobai', 'lisa', 'taidi'}
图示：
12、isdisjoint()
定义：判断是否有交集，并返回一个布尔值。有交集则返回False，没有交集则返回True。
格式：{集合1}.isdisjoint（{集合2}）
例1：两个集合有交集时返回False
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','zhangpeng','laowang'}
g = g1.isdisjoint(g2)
print(g) # 返回值
输出结果：
False
图示：
例2：两个集合之间没有交集时返回True
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xx','kk','yy'}
g = g1.isdisjoint(g2)
print(g) # 返回值
输出结果：
True
图示：
13、issubset()
定义：判断一个集合是否为另一个集合的子集，返回布尔值。如果是则返回True，否则返回False，若两个集合相等时，则返回True。
表示这两个集合互为子集。
格式：{集合1}.issubset（{集合2}）
例1：判断是否为子集
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','taidi','lisa','yujiemeigui'}
g = g1.issubset(g2) # g1是g2的子集，所以返回True
print(g)
输出结果：
True
图示：
例2：相同的集合互为子集，也返回True。
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g = g1.issubset(g2) # g1和g2互为子集，所以返回True
print(g)
输出结果：
True
图示：
例3： 若不是子集则返回False。
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa','gege','xingxing','bingbing'}
g = g1.issubset(g2) # g1不是g2的子集，所以返回False
print(g)
输出结果：
False
图示：
14、issuperset()
定义：判断一个集合是否为另一个集合的超集（父集），返回一个布尔值。如果是返回True，否则返回False
格式：{集合1}.issuperset（{集合2}）
例1：判断是否为父集
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa','gege','xingxing','bingbing'}
g = g1.issuperset(g2) # g1不是g2的父集，所以返回True
print(g)
输出结果：
False
图示：
例2：判断是否为父集
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa',}
g = g1.issuperset(g2) # g1是g2的父集，所以返回True
print(g)
输出结果：
True
图示：
15、symmetric_difference()
定义：对称差集运算，原集合不更新。第一个集合与第二个集合进行对称差集运算后，那么两个集合中不同的元素就是返回值。
格式：{集合1}.symmetric_difference（{集合2}）
简写：｛集合1｝^｛集合2｝
例：对称差集运算
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa','laowang','gege','xiaoxue','taibai'}
g = g1.symmetric_difference(g2)
print(g) # 返回值，得到两个集合中的不相同元的素
print(g1) #原集合不改变
输出结果：
{'xiaoxue', 'taidi', 'laowang', 'yujiemeigui', 'gege', 'taibai'}
{'taidi', 'xiaobai', 'lisa', 'yujiemeigui'}
图示：
对称差集图示：
16、symmetric_difference_update()
定义：对称差集运算，原集合更新。返回值为None。
格式：{集合1}.sysmmetric_difference_update（{集合2}）
例：对称差集运算，原集合会更新。
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa','laowang','gege','xiaoxue','taibai'}
g = g1.symmetric_difference_update(g2)
print(g) # 返回值为None
print(g1) #原集合
输出结果：
None {'taibai', 'laowang', 'yujiemeigui', 'xiaoxue', 'gege', 'taidi'}
图示：
17、union()
定义：并集运算，原集合不更新，。第一个集合与第二个集合进行并集运算后，两个集合中的相同元素会被合并，然后把这两个元素中所有的元素组成一个新的集合就是它的返回值
格式：{集合1}.union（{集合2}）
简写：｛集合1｝|｛集合2｝
例：并集运算，原集合不更新
g1 = {'xiaobai','lisa','taidi','yujiemeigui'}
g2 = {'xiaobai','lisa','laowang','gege','xiaoxue','taibai'}
g = g1.union(g2)
print(g) # 返回值，为两个集合中相同元素被合并
print(g1) #原集合不会改变
输出结果：
{'xiaobai', 'lisa', 'xiaoxue', 'gege', 'laowang', 'taidi', 'taibai', 'yujiemeigui'}
{'lisa', 'taidi', 'yujiemeigui', 'xiaobai'}
图示：
并集运算图示：