模块总结 time:时间 calendar:日历 datatime:可以运算的时间 sys:系统 os:操作系统 os.path:系统路径操作 json:序列化 pickle:序列化 random模块 shutil:可以操作权限的处理文件模块 shevle:可以用字典存取数据到文件的序列化模块 标准输入输出错误流 软件开发目录 logging:日志模块

模块总结
time:时间
calendar:日历
datatime:可以运算的时间
sys:系统
os:操作系统
os.path:系统路径操作
json:序列化
pickle:序列化
random模块
shutil:可以操作权限的处理文件模块
shevle:可以用字典存取数据到文件的序列化模块
标准输入输出错误流
软件开发目录
logging:日志模块


时间戳(timestamp):time.time()
time.time() #可以作为数据的唯一标示 # 1970年1月1日零时 linux元年 的时间差值
>>> 1554896191.6625745


延迟线程的运行:time.sleep(sec)
time.sleep(2)
>>>进程停止2秒钟后继续执行


(指定时间戳下的)当前时区时间:time.localtime([secs])
print(time.localtime(5555555))
>>>time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=3, tm_mday=6, tm_hour=15, tm_min=12, tm_sec=35, tm_wday=4, tm_yday=65, tm_isdst=0)

print(time.localtime(time.time()))
>>>time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=4, tm_mday=10, tm_hour=20, tm_min=31, tm_sec=3, tm_wday=2, tm_yday=100, tm_isdst=0)


(指定时间戳下的)格林威治时间:time.gmtime([secs])

(指定时间元组下的)格式化时间:time.strftime(fmt[,tupletime])
res = time.strftime("%Y-%m-%d")
print(res)
>>>2019-04-10

"""
%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
"""

calendar:日历

'''
判断闰年:calendar.isleap(year)
查看某年某月日历:calendar.month(year, mouth)
查看某年某月起始星期与当月天数:calendar.monthrange(year, mouth)
查看某年某月某日是星期几:calendar.weekday(year, month, day)
'''

import calendar
print(calendar.month(2019,4))
     April 2019
Mo Tu We Th Fr Sa Su
 1  2  3  4  5  6  7
 8  9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30

datatime:可以运算的时间


当前时间:
>>>datetime.datetime.now()
>>>datetime.datetime(2019, 4, 11, 19, 33, 49, 652649)
昨天时间:
>>>datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-1)
>>>datetime.datetime(2019, 4, 10, 19, 34, 24, 422105)
修改时间:datatime_obj.replace([...])
格式化时间戳:
>>>datetime.date.fromtimestamp(time.time())
>>>datetime.date(2019, 4, 11)

sys:系统


命令行参数List,第一个元素是程序本身路径:sys.argv 
我这边是在jupyter上运行的,所以是显示的是这个
>>> ['D:\anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py',
 '-f']

退出程序,正常退出时exit(0):
sys.exit(n)

获取Python解释程序的版本信息:sys.version
>>>'3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Oct 15 2017, 03:27:45) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]'
最大int值:
sys.maxsize | sys.maxint
环境变量:sys.path
>>>
操作系统平台名称:sys.platform
sys.platform
>>>'win32'
sys.path # 环境变量

os:操作系统


生成单级目录:os.mkdir('dirname') # 新建文件夹 多级目录有之前的文件夹必须要存在才能创建最后一个
生成多层目录:os.makedirs('dirname1/.../dirnamen2') # 全都存在就报错
重命名:os.rename("oldname","newname") 
工作目录:os.getcwd() # 当前代码执行的目录
删除单层空目录:os.rmdir('dirname')
移除多层空目录:os.removedirs('dirname1/.../dirnamen')  # 递归删除 ,如果中间的目录里面有子文件夹就不能删除文件
列举目录下所有资源:os.listdir('dirname')


跨平台支持 
路径分隔符:os.sep
行终止符:os.linesep
文件分隔符:os.pathsep
操作系统名:os.name
操作系统环境变量:os.environ
执行shell脚本:os.system() 

os.system(r'tree /f E:list.txt) 


os.path:系统路径操作

判断类型:

指定路径是否存在:os.path.exists(path)
是否是绝对路径:os.path.isabs(path)
是否是文件:os.path.isfile(path)
是否是路径:os.path.isdir(path) 

路径操作
执行文件的当前路径:__file__
返回path规范化的绝对路径:os.path.abspath(path)  
将path分割成目录和文件名二元组返回:os.path.split(path)  
拆分路径和文件名
以分割符结尾的没有办法拆分文件名

上一级目录:os.path.dirname(path) 
返回上一级目录



最后一级名称:os.path.basename(path)
路径拼接:os.path.join(path1[, path2[, ...]])


tips:设置项目文件路径
BASE_PATH=os_path.dirname(os_path.dirname(_file_))
文件信息

最后存取时间:os.path.getatime(path)
最后修改时间:os.path.getmtime(path)
目标大小:os.path.getsize(path)

normcase函数
在Linux和Mac平台上,该函数会原样返回path,在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写,并将所有斜杠转换为反斜杠。
>>> os.path.normcase('c:/windows\system32\')   
'c:\windows\system32\'   
   
normpath函数
规范化路径,如..和/
>>> os.path.normpath('c://windows\System32\../Temp/')   
'c:\windows\Temp'   

>>> a='/Users/jieli/test1/\a1/\\aa.py/../..'
>>> print(os.path.normpath(a))
/Users/jieli/test1

BASE_PATH1=os.path.normpath(os_path.join(__file__,"..",".."))
pyint(BASE_PATH1)
sys. path.append(BASE_PATH1)

json:序列化

# json: {} 与 [] 嵌套的数据
# 注:json中的字符串必须全部用""来标识,单引号在json是非法字符
'''
序列化:对象 => 字符串
序列化成字符串:json.dumps(json_obj)
序列化字符串到文件中:json.dump(json_obj, write_file)

# 注:字符形式操作
反序列化成对象:json.loads(json_str)
从文件读流中反序列化成对象:json.load(read_file)
'''

pickle:序列化

'''
序列化:对象 => 字符串
序列化成字符串:pickle.dumps(obj)
序列化字符串到文件中:pickle.dump(obj, write_bytes_file)

# 注:字节形式操作
反序列化成对象:pickle.loads(bytes_str)
从文件读流中反序列化成对象:pickle.load(read_bytes_file)
'''

random模块

随机产生一个(0,1)之间的小数


(0, 1) 小数:random.random() 
产生一个(0,1之间的小数)
random.random() 
>>>0.13001893971909062

随机产生[1, 10] 整数:

随机数是伪随机

random.randint(1, 10) 
>>>random.randint(1, 10)
>>>1
>>>3
>>>6

随机产生[1, 10)之间的整数:


random.randrange(1, 10) 
>>>9
>>>8

随机产生(1, 10)之间的小数:

>>>random.uniform(1, 10) 
>>>4.121563587167567

单例集合随机选择1个:


 random.choice(iterable)
 >>> random.choice('abcjdj')
 >>> 'j'
 >>> random.choice([1,2,4])
 >>> 4

单例集合随机选择n个,返回列表:

random.sample(iterable, n) 
>>>random.sample([1,2,3,4,5,6,7], 3)
>>>[4, 2, 7]
>>>random.sample('strisabuilt-intype', 3)
>>>['t', 't', 'i']


洗牌单列集合:
​```python

random.shuffle(item)
>>>ls =[1.2,4,5,6,7,8,9]
>>>random.shuffle(ls)
>>>print(ls)
>>>

应用:产生指定位数的验证码


import random
def random_code(count):
    code = ''
    for i in range(count):
        num = random.randint(1, 3)
        if num == 1:
            tag = str(random.randint(0, 9))
        elif num == 2:
            tag = chr(random.randint(65, 90))
        else:
            tag = chr(random.randint(97, 122))
        code += tag
    return code
print(random_code(6))


# 方法2

def random_code(count):
	source=' ABCDEFabcdef0123456789'
	code_list=random. sample(source, count)
	''.join(code_list)
print(random_code(6))

shutil:可以操作权限的处理文件模块

# 基于路径的文件复制:
shutil.copyfile('source_file', 'target_file')

# 基于流的文件复制:
with open('source_file', 'rb') as r, open('target_file', 'wb') as w:
    shutil.copyfileobj(r, w)
    
# 递归删除目标目录
shutil.rmtree('target_folder')

# 文件移动
shutil.remove('old_file', 'new_file')

# 文件夹压缩 只能压缩文件夹
shutil.make_archive('file_name', 'format', 'archive_path')

# 文件夹解压 只能解压文件夹
shutil.unpack_archive('unpack_file', 'unpack_name', 'format')

shevle:可以用字典存取数据到文件的序列化模块

# 将序列化文件操作dump与load进行封装
s_dic = shelve.open("target_file", writeback=True)  
# 注:writeback允许在内存中修改数据时,把修改的内容同步到文件中去

# 序列化::存 操作类似于字典
s_dic['key1'] = 'value1'
s_dic['key2'] = 'value2'

# 反序列化:取 操作类似于字典
print(s_dic['key1'])
# 文件释放
s_dic.close()

标准输入输出错误流

import sys
sys.stdout.write('msg') # 不换行输出 等于print(,end='') 
sys.stderr.write('msg'
) #  不换行输出,字体颜色为红色
msg = sys.stdin.readline()
res=sys.stdin.read(n) # n 为要读的字符串,换行符也是换行符

# print默认是对sys.stdout.write('msg') + sys.stdout.write('
')的封装
# 格式化结束符print:print('msg', end='')

软件开发目录

	|─App
    ├─bin # 可执行文件
    │      start.py
    │      
    ├─conf  # 配置文件
    │  └─ settings.py
    │          
    ├─core  # 核心代码
    │  └─ src.py                   
    ├─db # 操作数据
    ├─interface  # 接口文件
    ├─lib # 共享库
    │      logger.py     
    └─log  # 日志文件
            my.log
    
   # strart.py
import os
import sys
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
sys.path.append(BASE_DIR)

from core.src import run
from lib import logger

if __name__ == '__main__':
    	 run()


logging:日志模块

'''
1) root logging的基本使用:五个级别
2)root logging的基本配置:logging.basicConfig()
3)logging模块四个核心:Logger | Filter | Handler | Formater
4)logging模块的配置与使用
	-- 配置文件:LOGGING_DIC = {}
	-- 加载配置文件:logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) => logging.getLogger('log_name')
'''


Logging工作原理图
模块总结
time:时间
calendar:日历
datatime:可以运算的时间
sys:系统
os:操作系统
os.path:系统路径操作
json:序列化
pickle:序列化
random模块
shutil:可以操作权限的处理文件模块
shevle:可以用字典存取数据到文件的序列化模块
标准输入输出错误流
软件开发目录
logging:日志模块
qe