NodeJS第4天笔记 一、传统数据库技术回顾 二、NoSQL 三、MongoDB安装 四、数据库使用 五、Node.js操作MongoDB
数据库就是存储数据的,那么存储数据就用txt就行了啊,为什么要有数据库?
理由之1: 数据库有行、列的概念,数据有关系,数据不是散的。
老牌数据库,比如MySQL、SQL Server、Oracle、Access。这些数据库,我们管他们叫做结构型数据库。为什么?因为每个表中,都有明确的字段,每行记录,都有这些字段。不能有的行有,有的行没有。
理由二:数据库能够提供非常方便的接口,让增删改查操作变得简单
SQL就是structure query language。
比如,查询所有女生: SELECT * FROM step1 WHERE xingbie = '女';
SELECT * FROM step1 WHERE xingbie = '女' AND nianling < 24 AND nianling >= 20 AND xianzaisuozaidi = '北京'; |
理由之三:数据库不能自己玩儿,要给向PHP、.net、jsp等语言提供接口。
比如,我们现在想往一个已经有1000条数据的数据库中增加一个字段"高中信息"。
之前已经存在的数据,实际上不需要增加这个字段。因为这些用户已经填写完毕表单了,不需要再手机高中信息了。我们的意图就是在今后注册的用户,需要填写高中信息。但是,我们刚才说了,所谓的字段,是表的一个结构。所有的行都必须拥有,不能有的行有这个字段,有的行没有这个字段。
可想而知,大数据时代,数据库中有100万条数据都算少的。我们如果要动字段,时间太长。
数据不灵活。一个字段,需要是同样类型的数据。不能一行记录是文本,一行记录是数字。
NoSQL是个怪胎,无法挑战老牌数据库,但是在大数据时代有自己的意义。
二、NoSQL
文档就是JSON,上下文语境中,也是JavaScript范畴,所以我们的数据库也是JS范畴的东西,JS全栈。
因此,我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用:1、数据模型比较简单;2、需要灵活性更强的IT系统;3、对数据库性能要求较高;4、不需要高度的数据一致性;5、对于给定key,比较容易映射复杂值的环境。
我们看,有些系统,特别需要筛选。比如,筛选出所有女生大于20岁的。那么SQL型数据库,非常擅长!因为它有行、列的概念。
但是,有些系统,真的不需要进行那么多的筛选,比如站内信。站内信只需要存储就好了。不需要筛选。那么NoSQL的。
NoSQL不是银弹,没有资格挑战老牌数据库,还是特定情况下,是适合的。
三、MongoDB安装
手册:https://docs.mongodb.org/manual/
C:Program FilesMongoDBServer3.0in 加入到系统的path环境变量中
也就是说,mongoDB中,真的有物理文件,对应一个个数据库。U盘可以拷走。
一定要保持,开机这个CMD不能动了,不能关,不能ctrl+c。 一旦这个cmd有问题了,数据库就自动关闭了。
show dbs |
use 数据库名字 |
如果想新建数据库,也是use。use一个不存在的,就是新建。
db |
四、数据库使用
要管理数据库,必须先开机,开机使用mongod --dbpath c:mongo
cls |
show dbs |
use itcast |
数据库中不能直接插入数据,只能往集合(collections)中插入数据。不需要创建集合,只需要写点语法:
db.student.insert({"name":"xiaoming"}); |
db.student 系统发现student是一个陌生的集合名字,所以就自动创建了集合。
db.dropDatabase(); |
4.1 插入数据
插入数据,随着数据的插入,数据库创建成功了,集合也创建成功了。
db.student.insert({"name":"xiaoming"}); |
我们不可能一条一条的insert。所以,我们希望用sublime在外部写好数据库的形式,然后导入数据库:
mongoimport --db test --collection restaurants --drop --file primer-dataset.json |
--collection restaurants 想往哪个集合中导入
--file primer-dataset.json 哪个文件
这样,我们就能用sublime创建一个json文件,然后用mongoimport命令导入,这样学习数据库非常方便。
4.2 查找数据
查找数据,用find。find中没有参数,那么将列出这个集合的所有文档:
db.restaurants.find() |
db.student.find({"score.shuxue":70}); |
db.student.find({"score.shuxue":70 , "age":12}) |
db.student.find({"score.yuwen":{$gt:50}}); |
db.student.find({$or:[{"age":9},{"age":11}]}); |
db.restaurants.find().sort( { "borough": 1, "address.zipcode": 1 } ) |
4.3 修改数据
db.student.update({"name":"小明"},{$set:{"age":16}}); |
db.student.update({"score.shuxue":70},{$set:{"age":33}}); |
By default, the update() method updates a single document. To update multiple documents, use the multi option in the update() method.
db.student.update({"sex":"男"},{$set:{"age":33}},{multi: true}); |
db.student.update({"name":"小明"},{"name":"大明","age":16}); |
4.4 删除数据
db.restaurants.remove( { "borough": "Manhattan" } ) |
By default, the remove() method removes all documents that match the remove condition. Use the justOne option to limit the remove operation to only one of the matching documents.
db.restaurants.remove( { "borough": "Queens" }, { justOne: true } ) |
五、Node.js操作MongoDB
npm install mongodb |