相关推荐

• sparkstreaming 一、大数据实时计算 二、Spark Streaming 基本工作原理 三、实时WordCount程序开发 四、StreamingContext详解 五、输入DStream和Receiver 六、输入DStream之基础数据源 七、kafka数据源 八、DStream的transformation操作 九、与spark sql结合 十、缓存及持久化机制 十一、CheckPoint机制 十二、部署、升级和监控应用程序 十三、架构原理 十四、Spark streaming性能调优 十五、数据接收原理 十六、数据处理原理 十七、性能调优
• 详解Android开发数据持久化之文件存储(附源码)
• 详解Android开发数据持久化之文件存储(附源码)
• Android开发数据持久化存储，sharePreference（偏好选择）的练习 一、目标 二、具体内容 三、源代码 四、运行结果
• Android开发之sqlite数据库的练习 一、目标 二、具体步骤 三、心得体会
• Android开发之数据持久化存储三 一、目标 二、源程序代码 三、效果  四、心得体会
• Android开发之数据持久化存储二 一、目标 二、源程序代码 三、心得体会
• Android开发之数据持久化存储 一、目标 二、实际
• Android持久化存储——（包含操作SQLite数据库） （一.）利用文件存储 （二.）利用 SharePreferences 存储 （三）利用SQL数据库存储
• NoSql之Redis数据库 一.NoSql之Redis数据库 二.Redis和Memcache的对比和区别 三.Redis的安装和启动 四.Redis的数据类型和管理命令 五.Redis中与Key相关的命令 六.安全认证 七.Redis的持久化AOF设置 八.PHP操作Redis的基本方法 九.使用TP操作Redis(拓展知识) 十.使用PHP实现消息队列 (实际就是操作链表数据类型的队列) 十一．Redis的16个数据库和分库操作
• Android开发之数据持久化存储二 一、目标 二、源程序代码 三、心得体会
• 第六周学习总结-CSS、JavaScript