Python lambda表达式简单用法

匿名函数

一.创建

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例：

#!/usr/bin/python3
 
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
 
# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))


# 执行结果

相加后的值为 :  30
相加后的值为 :  40

条件运算时，对于简单的 if else 语句，可以使用三元运算来表示，即：

# 普通条件语句
if 1 == 1:
    name = 'wupeiqi'
else:
    name = 'alex'
  
# 三元运算
name = 'wupeiqi' if 1 == 1 else 'alex'

对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

# ###################### 普通函数 ######################
# 定义函数（普通方式）
def func(arg):
    return arg + 1
  
# 执行函数
result = func(123)
  
# ###################### lambda ######################
  
# 定义函数（lambda表达式）
my_lambda = lambda arg : arg + 1
  
# 执行函数
result = my_lambda(123)

lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示

二.内置函数

一、map

遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列。

Python lambda表达式简单用法

li = [11, 22, 33]

new_list = map(lambda a: a + 100, li)
for i in new_list:
    print(i)

li = [11, 22, 33]
sl = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)

二、filter

对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列

Python lambda表达式简单用法

li = [11, 22, 33]

new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)

#filter第一个参数为空，将获取原来序列

三、reduce

对于序列内所有元素进行累计操作

Python lambda表达式简单用法

li = [11, 22, 33]

result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li)

# reduce的第一个参数，函数必须要有两个参数
# reduce的第二个参数，要循环的序列
# reduce的第三个参数，初始值

Python lambda表达式简单用法

匿名函数

一.创建

二.内置函数

一、map

二、filter

三、reduce

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