带O稳定的比较排序（N *的log（n））时间和O（1）空间复杂度
尽管经历Wikipedia's的我注意到，有没有稳定的比较排序排序算法的名单，有 O（N *的log（n））（最坏情况下）的时间复杂度和 O（1）（最坏情况）的空间-复杂。这当然看起来像一个理论上的边界，但我无法找到关于它的更多信息。
While going through Wikipedia's list of sorting algorithms I noticed that there's no stable comparison sort that has O(n*log(n)) (worst-case) time-complexity and O(1) (worst-case) space-complexity. This surely looks like a theoretical boundary, but I couldn't find more information about it.
将如何证明这一点？
注：我知道的下限为O（n *的log（n））最坏情况下的时间复杂度进行比较排序
Note: I know about the lower limit of O(n*log(n)) worst-case time-complexity for comparison sorts.
尽管这是什么文章说，在， -place稳定合并排序可为O（n log n）的 。
Despite what that article says, in-place stable Merge Sort can be made O(n log n).
Here是一份文件，说明了两种方法来实现它的方式。
Here is a paper that explains two ways to implement it.