吴恩达机器学习_61logistic回归的正则化
一、logistic回归出现过拟合的情况：
为了使用正则化，我们对代价函数进行修改
新加项的目的是对θ_1...θ_n进行惩罚，防止它们过大。
二、将正则化运用到logistic回归
（区别于线性回归正则化，这里的hθ(x)=）
一、logistic回归出现过拟合的情况：
为了使用正则化，我们对代价函数进行修改
新加项的目的是对θ_1...θ_n进行惩罚，防止它们过大。
二、将正则化运用到logistic回归
（区别于线性回归正则化，这里的hθ(x)=）