有没有可能让运算符作为函数参数？

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• python数据处理 1 删除dataframe中有NAN的 2 pandas中对列进行上下平移(shift) 3. 批量读取文件夹中所有文件 4. python tile函数 5.python中**运算符 6 min(0)，max(0)的用法 7 分组求平均值（groupby） 8 数据分组和聚合运算 9 统计每个标签出现的次数 10 生成pandas数据  11 fit()函数不能接收string类型数据 12 将两个含有字符串的集合取并集 13 reduce()函数会对参数序列中元素进行累积 14 拉普拉斯平滑和下溢出 15 从txt文件中读取字符串，并将字符串转换为字符列表 16 文本向量化 17 从50个邮件中随机选出40个作为训练集，10个作为测试集 18 sorted排序 19 压缩与解压缩 20 if not 21 Numpy的矩阵索引和array数组索引 22 getA()函数的作用 23 梯度上升算法原理解析 24 Numpy中np.append() 25 np.c_[xx.r
• Python 参考，搬运 1. Python支持链式比较 2. Python交换变量 3. Python中替代三目运算符?: 4. 格式化字符时多使用format函数 5. 使用列表或者字典comprehension（推导式） 6. 条件判断时，避免直接和True, False, None进行比较(==) 7. 使用enumerate代替for循环中的index变量访问 8. 避免使用可变(mutable)变量作为函数参数的默认初始化值 9. 一切皆对象 10. 防御式编程EAFP vs LBYL 11. 用dict对象完成switch...case...的功能 12. 访问tuple的数据项时，可以用namedtuple代替index的方式访问 13. 用isinstance来判断对象的类型 14. 用with管理操作资源的上下文环境 15. 使用generator返回耗费内存的对象
• Todolist总结 一、组件类里面的函数尽可能写成箭头函数的形式，方便绑定this 二、从state或者props取值赋值给变量的时候，用解构赋值、给默认值、容错处理 三、通过prop-types给组件的配置参数加上类型验证，你也可以在任何 PropTypes 属性后面加上 ’isRequired‘后缀，这样如果这个属性父组件没有提供时，会打印警告信息。虽然 propTypes 帮我们指定了参数类型，但是并没有说这个参数一定要传入，事实上，这些参数默认都是可选的。可选参数我们可以通过配置 defaultProps，让它在不传入的时候有默认值 四、在父、子、孙，三级，从父级传回调函数给孙，在每个子、孙配置PropTypes传参类型，和defaultProps之后，不要用if来判断有没有传回调函数，作为中间的子，直接将函数传下去，不要在写一个函数了，如下： 五、组件间的调用用下划线做函数名
• 有没有"某些可满载运算符不适合作为虚函数"这种说法
• python map()函数 原文地址:https://my.oschina.net/zyzzy/blog/115096 1.对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法，将结果作为list返回 2.如果给出了额外的可迭代参数，则对每个可迭代参数中的元素‘同列’的应用‘function’。 3.如果'function'给出的是‘None’，将结果都存在一个列表里面 试一下看看结果： 结果确实是一样的，但是如果真这样想就不对了 再看一个例子: 那么如果按照[f(x) for x in iterable]来写呢？ 结果却和上面的不一样了，因为map()只做了列上面的运算，就是对不同的list的同列进行操作(从上面的第二个例子就看出了)
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