SQLite数据库简介和使用
一、Sqlite简介：
已经发布。
二、Sqlite作者赠言：
o May you do good and not evil. 愿你行善莫行恶
o May you find forgiveness for yourself and forgive others. 愿你原谅自己宽恕他人
o May you share freely, never taking more than you give. 愿你宽心与人分享，所取不多于你所施予
三、Sqlite的命令：
sqlite3 too.db 创建名为too的数据库，其后缀不一定用db
.Help 求助
.quit 离开
四、Sqlite的客户端工具：
SQLiteExpertPers
六、Sqlite的sql语句：
建表：create table table_name(field1, field2, field3, ...);
例子：创建名为film的数据库表
create table film(_id Integer primaray key autoincrement , title, length, year, starring);
注意：语句要以分号结尾，字段不用指定类型，它会适时的自动转换
可以存储文字、数字、大文本(blub)
创建索引：create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
例子：针对表film的title字段创建名为film_title_index的索引
create index film_title_index on film(title);
注意：当表的数据较多时，索引能加快查询速度(前提是根据建有索引的字段查询)
添加数据：insert into table_name(field1,field2,field3,...) values(data1, data2, data3, ...);
例子：向表film中添加一条记录
insert into film(title, length, year, starring) values('Contact',153,1997,'Jodie Foster');
注意：可以省略语句中的字段名部分，前提是数据个数与字段个数一样
如果某个字段没有添加值则其值为null,也可手动添加null值
查询数据：select columns from table_name where expression;
例子：从表film中查询数据
1 显示表里所有字段的所有数据
select * from film;
2 如果资料太多了，我们或许会想限制笔数：
select * from film limit 10;
3 照着电影年份来排列：
select * from film order by year limit 10;
4 年份比较近的电影先列出来：
select * from film order by year desc limit 10;
5 我们只想看电影名称跟年份：
select title, year from film order by year desc limit 10;
6 查所有茱蒂佛斯特演过的电影：
select * from film where starring='Jodie Foster';
7 查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL 的万用字符）：
select * from film where starring like 'Jodie%';
8 查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔，只列出电影名称和年份：
select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985
order by year desc limit 10;
9 查看数据库一共有多少条记录：
select count(*) from film;
10 查看1985年以后的电影有几部：
select count(*) from film where year >= 1985;
更新数据：update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';
把主角字段为'Jodee Foster'的所有记录改成Jodie Foster。
删除数据：delete from film where year < 1970;
删除所有年代早于1970 年（不含）的电影记录
注释：注释单行：--
注释多行：/* */
创建视图：CREATE VIEW view-name AS select-statement
模糊匹配：like %
sqlite日间日期函数：
datetime() 产生日期和时间
date() 产生日期
time() 产生时间
strftime() 对以上三个函数产生的日期和时间格式化
可用的字符串参数：
now 产生现在的时间
YYYY-MM-DD
YYYY-MM-DD HH:MM
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
HH:MM
HH:MM:SS
HH:MM:SS.SSS
例子：
select datetime('now');
select datetime('2011-06-12');
select datetime('2006-10-17 00:20:00','+1 hour','-12 minute');
select date('2006-10-17','+1 day','+1 year');
select datetime('now', 'localtime');
--修改表结构
--添加一个字段
alter table film add column director2;
--删除一个字段 不行
alter table film drop (column director2);
--删除一个表
drop table test;
sqlite的特别用法
sqlite可以在shell底下直接执行命令：
输出 HTML 表格： sqlite3 -html film.db "select * from film;"
将数据库「倒出来」： sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库备份了）：
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令： begin;
插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中： commit;
七、练习：
--创建雇员表
CREATE TABLE EMPLOYEES(
employee_id Integer PRIMARY KEY,
department_id Integer,
location_id Integer,
first_name,
last_name,
salary,
hire_date date
);
--创建部门表
CREATE TABLE DEPARTMENT(
department_id Integer primary key,
name
);
创建职位表
CREATE TABLE LOCATION (
location_id Integer PRIMARY KEY,
name
);
添加测试数据
insert into [employees](department_id,location_id , first_name, last_name, salary,hire_date)
values (1,1, 'A', 'z', 50000, '2005-02-21');
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
values (1,2, 'B', 'x', 20000, '2009-03-21');
insert into [employees](department_id,location_id , first_name, last_name, salary,hire_date)
values (2,3, 'C', 'v', 10000, '2009-08-23');
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
values (4,2, 'D', 'n', 30000, '2004-09-28');
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
values (3,5, 'E', 'm', 3000, '2009-04-11');
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
values (5,5, 'F', 'l', 5000, '2008-03-11');
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
values (5,3, 'G', 'p', 20000, '2005-05-09');
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
values (5,4, 'H', 'o', 8000, '2006-07-21');
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
values (5,5, 'I', 'u', 6000, '2006-09-21');
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
values (5,5, 'J', 'y', 5500, '2007-08-21');
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
values (5,5, 'K', 't', 6500, '2006-12-21');
insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
values (5,1, 'L', 'r', 100000, '2001-05-21');
insert into department(name) values ('人事');
insert into department(name) values ('财务');
insert into department(name) values ('后勤');
insert into department(name) values ('公关');
insert into department(name) values ('研发');
insert into location(name) values ('总经理');
insert into location(name) values ('经理');
insert into location(name) values ('主管');
insert into location(name) values ('组长');
insert into location(name) values ('职员');
--查研发部的职员的员工信息
select * from employees e where e.location_id =(select l.location_id from location l where l.name='职员')
and
e.[department_id]=(select d.department_id from department d where d.name='研发');
--根据查询结果创建一个表
create table TEMP_EMPLOYEES AS select employee_id, first_name, last_name from EMPLOYEES where salary>6000;
--查询可以进行计算
select salary*13 年薪 from employees where 年薪 !=260000;
select salary*13 年薪 from employees where 年薪 between 50000 and 100000;
--first_name 是A, B, C的职员信息
select * from employees where first_name in ('A', 'B', 'C');
--测试is null
select * from film where title is null;
--查询月薪大于10000的主管
select * from employees where salary>10000 and location_id=3;
--查询月薪大于10000的主管或者理解
select * from employees where salary>10000 and (location_id=3 or location_id=2);
select * from employees where salary>10000 and location_id not in(4,5,1);
--测试order by
select * from employees order by location_id,salary;