上一篇文章我简述了什么是 Virtual DOM，这一章我会详细讲 Diff 算法以及为什么在 React 和 Vue 中循环都需要 key 值。

Web 界面其实就是一个 DOM 树的结构，当其中某个部分发生变化的时候，实质上就是对应的某个 DOM 节点发生了变化。而在 React/Vue 中，都采用了 Virtual DOM 来模拟真实的树结构，他们都拥有两个 Virtual DOM，一颗是真实 DOM 结构的映射，另一颗则是改动后生成的 Virtual DOM，然后利用高效的 Diff 算法来遍历分析新旧 Virtual DOM 结构的差异，最后 Patch 不同的节点。

但是给定两个 Virtual DOM，利用标准的 Diff 算法肯定是不行的，使用传统的 Diff 算法通过循环递归遍历节点进行对比，其复杂度要达到O(n^3)，其中 n 是节点总数，效率十分低下，假设我们要展示 1000 个节点，那么我们就要依次执行上十亿次的比较，这肯定无法满足性能要求。

这里附上一则传统的 Diff 算法：

// 存储比较结果
let result = []
// 比较两棵树
const diffTree = function (beforeTree, afterTree) {
  // 获取较大树的 长度
  let count = Math.max(beforeTree.children.length, afterTree.children.length)
  // 进行循环遍历
  for (let i = 0; i < count; i++) {
    const beforeChildren = beforeTree.children[i]
    const afterChildren = afterTree.children[i]
    // 如果原树没有，新树有，则添加
    if (beforeChildren === undefined) {
      result.push({
        type: 'add',
        element: afterChildren
      })
      // 如果原树有，新树没有，则删除
    } else if (afterChildren === undefined) {
      result.push({
        type: 'remove',
        element: beforeChildren
      })
      // 如果节点名称对应不上，则删除原树节点并添加新树节点
    } else if (beforeChildren.tagName !== afterChildren.tagName) {
      result.push({
        type: 'remove',
        elevation: beforeChildren
      })
      result.push({
        type: 'add',
        element: beforeChildren
      })
      // 如果节点名称一样，但内容改变，则修改原树节点的内容
    } else if (beforeChildren.innerTHML !== afterChildren.innerTHML) {
      // 如果没有其他子节点，则直接改变
      if (beforeChildren.children.length === 0) {
        result.push({
          type: 'changed',
          beforeElement: beforeChildren,
          afterElement: afterChildren,
          html: afterChildren.innerTHML
        });
      } else {
        // 否则进行递归比较
        diffTree(beforeChildren, afterChildren)
      }
    }
  }
  // 最后返回结果
  return result
}

然而优化过后的 Diff 算法的复杂度只有O(n)，这归结于 DIff 算法的优化，工程师们将 Diff 算法根据实际 DOM 树结构特点做了以下优化。

Tree Diff（层级的比较）
Component Diff（组件的比较）
Element Diff（元素/节点的比较）

简单来说就是两个概念：

相同组件会产生类似的 DOM 结构，不同的组件产生的 DOM 结构也不同
同一层级的子节点，可以通过唯一的 id 来进行区分

Tree Diff 层级的比较（树结构的比较）

利用一张常见的图可以完全看出 Tree Diff 的比较规则：

详解 Diff 算法以及循环要加 key 值问题
什么是 DOM Diff 算法
Tree Diff 层级的比较（树结构的比较）
Component Diff 组件比较
Element Diff 元素的比较（同一层级同一父元素下的节点集合，进行比较）
没有 key 值的更新问题
总结

左右两棵树，分别为旧树和新树，先进行树结构的层级比较，并且只会对相同颜色方框内的 DOM 节点进行比较，即同一个父节点下的所有子节点。

如果有任一一个节点不匹配，则该节点和其子节点就会被完全删除，不会继续遍历。

基于这个策略，算法复杂度降低为O(n)。

这时有同学要问了，那如果我想移动一个节点到另一个节点下，即跨层级操作，DIff 会怎样表现呢？

如下图所示：

以 C 为根节点，整棵树会被新创建，而不是简单的移动，创建的流程为 create C->``create F->create G->delete C`。

这是一种很影响性能的操作，官方建议不要进行DOM节点跨层级操作，可以通过CSS隐藏、显示节点，而不是真正地移除、添加DOM节点。

注意：在开发组件时，保持稳定的 DOM 结构会有助于性能的提升。例如，可以通过 CSS 隐藏或显示节点，而不是真的移除或添加 DOM 节点。

Component Diff 组件比较

React/Vue是基于组件构建应用的，对于组件间的比较所采用的策略也是非常简洁和高效的。

对此，有以下三种策略：

同类型组件（即：两节点是同一个组件类的两个不同实例）
- 若组件相同，则继续按照层级比较其 Virtual DOM 的结构。
- 若组件 A 转变为组件 B，但是组件 A 和组件 B 渲染出来的 Virtual DOM 没有任何变化(即，子节点的顺序、状态state等，都未发生变化)，如果开发者能够提前知道这一点，那么可以省下大量 Diff 的时间。React 中，允许用户通过shouldComponentUpdate()来判断该组件是否需要进行diff算法分析。
不同类型组件
- 直接判断为 dirty component，继而替换整个组件的所有内容。

注意：

如果组件 A 和组件 B 的结构相似，但是 React 判断是不同类型的组件，则不会比较其结构，而是删除组件 A 及其子节点，创建组件 B 及其子节点。

举个栗子：就算组件 D 和组件 G 的结构一模一样，但是改变时仍然会删除并且重新创建。

Component Diff 只会比较同组节点集合的内容是否改变。即，若旧树里，A 有 B 和 C 两个节点，新树里 A 有 C 和 B 两个节点，无论 B 和 C 的位置是否改变，都会认为 component 层未改变。但是若 A 里的 state 发生了改变，则会认为 component 改变，继而进行组件的更新。

Element Diff 元素的比较（同一层级同一父元素下的节点集合，进行比较）

当 DOM 处于同一层级时，Diff 提供三个节点操作，即 删除（REMOVE_NODE）、插入（INSERT_MARKUP）、移动（MOVE_EXISTING）。

删除（REMOVE_NODE）

旧组件类型，在新集合里也有，但对应的element不同则不能直接复用和更新，需要执行删除操作，或者旧组件不在新集合里的，也需要执行删除操作。

如图所示：

插入（INSERT_MARKUP）

新的组件类型不在旧集合中，即全新的节点，需要对新节点进行插入操作。

如图所示：

移动（MOVE_EXISTING）

旧集合中有新组件类型，且element是可更新的类型，这时候就需要做移动操作，可以复用以前的DOM节点。

没有 Key 值的问题

如下图，老集合中包含节点：A、B、C、D，更新后的新集合中包含节点：B、A、D、C，此时新老集合进行 diff 差异化对比，发现 B != A，则创建并插入 B 至新集合，删除老集合 A；以此类推，创建并插入 A、D 和 C，删除 B、C 和 D。

React 发现这类操作繁琐冗余，因为这些都是相同的节点，但由于位置发生变化，导致需要进行繁杂低效的删除、创建操作，其实只要对这些节点进行位置移动即可。

针对这一现象，React 提出优化策略：允许开发者对同一层级的同组子节点，添加唯一 key 进行区分，虽然只是小小的改动，性能上却发生了翻天覆地的变化！

为什么循环需要添加唯一 Key值

给元素加了 Key 值之后，React/Vue 在做 Diff 的时候会进行差异化对比，即通过 key 发现新老集合中的节点都是相同的节点，因此无需进行节点删除和创建，只需要将老集合中节点的位置进行移动，更新为新集合中节点的位置，此时 React 给出的 diff 结果为：B、D 不做任何操作，A、C 进行移动操作，即可。

那么，如此高效的 diff 到底是如何运作的呢？

简单来说有以下几步：

对新集合的节点进行遍历，通过唯一 key 可以判断新老集合中是否存在相同节点。
如果存在相同节点，则进行移动操作，但在移动前，需要将当前节点在老集合中的位置与 lastIndex 进行比较，如果不同，则进行节点移动，否则不执行该操作。

这是一种顺序优化手段，lastIndex 一直在更新，表示访问过的节点在老集合中最右的位置（即最大的位置），如果新集合中当前访问的节点比 lastIndex 大，说明当前访问节点在老集合中就比上一个节点位置靠后，则该节点不会影响其他节点的位置，因此不用添加到差异队列中，即不执行移动操作，只有当访问的节点比 lastIndex 小时，才需要进行移动操作。

这里给出一整图作为示例。

如上图所示，以新树为循环基准：

B 在老集合的下标为 BIndex=1，此时 lastIndex=0，这时，lastIndex < BIndex，不进行任何处理，并且取值 lastIndex=Math.max(BIndex, lastIndex)
A 在老集合的下标为 AIndex=0，此时lastIndex=1，这时，lastIndex > AIndex，这时，需要把老树中的 A 移动到下标为lastIndex的位置，并且取值 lastIndex=Math.max(AIndex, lastIndex)
D 在老集合的下标为 DIndex=3，此时lastIndex=1，这时，lastIndex < DIndex，不进行任何处理，并且取值 lastIndex=Math.max(DIndex, lastIndex)
C 在老集合的下标为 CIndex=2，此时lastIndex=3，这时，lastIndex > CIndex，需要把老树中的 C 移动到下标为lastIndex的位置，并且取值 lastIndex=Math.max(CIndex, lastIndex)
由于 C 已经是最后一个节点，因此 Diff 至此结束。

以上主要分析新老集合中存在相同节点但位置不同时，对节点进行位置移动的情况，如果新集合中有新加入的节点且老集合存在需要删除的节点，那么 React diff 又是如何对比运作的呢？

以此图为例：

同上的流程：

B 同上流程
老集合中没有 E 集合，则判断老集合中不存在相同节点 E，则创建新节点 E，更新 lastIndex ＝ 1，并将 E 的位置更新为新集合中的位置。
C 同上
A 同上
当完成集合 Diff 时，最后还需要对老集合进行循环遍历，判断是否存在新集合中没有但老集合中仍然存在的节点，如果有，则删除，循环发现，D 就是这样的节点，因此删除 D，完成 Diff。

这种循环方式，眼尖的读者会发现一个问题，如果是集合的首尾位置互换，那开销就大了。

如上图所示，此时的 DIff 算法，会将 A，B，C 全部移动到 D 的后面，造成大量DOM 的移动，而实际上我们只需要将 D 移动到集合的头部仅一次即可。

由此可看出，在开发过程中，尽量减少类似将最后一个节点移动到列表首部的操作，当节点数量过大或更新操作过于频繁时，在一定程度上会影响 React 的渲染性能。

没有 key 值的更新问题

除了上述不添加 Key 值会造成整个集合删除再新增，不会进行移动 DOM 操作，导致大量无谓的开销外，但是结合上述 Component Diff 联想，如果 A、B、C、D都是同类型组件且不加 Key 值会发生什么情况呢？

我们看图说话：

这是 Vue 的：

这是 React 的：

我们发现，无论是 React 还是 Vue 删除了第二项之后，第三项列表内部的 state 仍然沿用的第二个列表的内容。

这是因为，React/Vue 判断是变化前后是同类型组件，并且 props 的内容并没有改变，不会触发改变。

其流程如下：

既然 1 没有变，那么就就地复用之前的 1
既然 2 变成了 3，里面的子孙元素就地复用。有人不理解为什么子孙元素就地复用，那么是因为子孙元素的 data/state 属性不受 2 变成 3 的影响
既然 3 没了，那么连其子孙元素全部删除

破解方法就是加上唯一的 key，让 Diff 知道就算是同类型的组件，也是有名字区分的。

在做动态改变的时候，尽量不要使用 index 作为循环的 key，如果你用 index 作为 key，那么在删除第二项的时候，index 就会从 1，2，3 变为 1，2（而不是 1，3），那么仍有可能引起更新错误。

总结

React/Vue 的 DIff 策略使遍历复杂度降低为 O(n)，是一个重大的优化
React/Vue 在做循环时，一定要加上唯一的 key 值，这样不仅能有效提高 Diff 效率，减少 DOM 的重绘，还能避免一些稀奇古怪的错误
尽量减少跨层级的组件改动，尽量使用 v-show/display:none 来保持 DOM 结构的稳定性，防止新增、删除等消耗大量性能的操作
尽量减少将节点尾部移动到节点头部等操作，当节点数量过大或更新操作过于频繁时，在一定程度上会影响 React 的渲染性能。
另外，React 从 16 版本开始使用了 Fiber 架构，这个架构解决了大型 React 项目的性能问题及一些之前框架的痛点，我会在下一章详细介绍 Fiber 架构的奥秘和其与之前架构的区别

详解 Diff 算法以及循环要加 key 值问题 什么是 DOM Diff 算法 Tree Diff 层级的比较（树结构的比较） Component Diff 组件比较 Element Diff 元素的比较（同一层级同一父元素下的节点集合，进行比较） 没有 key 值的更新问题 总结