使用hash 算法把数据均匀的放在不同的数据库里面

相关推荐

• 使用hash 算法把数据均匀的放在不同的数据库里面
• clistctrl 虚拟列表              clistctrl 虚拟列表                      一、什么是虚拟列表控件 虚拟列表控件是指带有LVS_OWNERDATA风格的列表控件。。 二、为什么使用虚拟列表控件 我们知道，通常使用列表控件CListCtrl，需要调用InsertItem把要显示的数据插入列表中，之后我们就不必关心数据在哪里了，这是因为控件自己开辟了内存空间来保存这些数据。现在假设我们要显示一个数据库，里面的信息量很大，有几十万条记录。通常有两种方法解决这个问题：1是仅仅在ListCtrl中插入少量的数据，比如100个，然后通过[上一页][下一页]两个按钮进行控制，某一时刻显示的只是从xxx到xxx+100之间的记录。2是把所有数据全部插入到ListCtrl中，然后让用户通过滚动来查看数据。无疑，很多用户喜欢采用第二种方式，特别是对于已经排序的数据，用户只需用键盘输入某行的开头字符，就可以快速定位到某一行。但是，如果这样做，InsertItem插
• 使用MFC 请教把相同的大量数据放在*h文件中被包含与放在*txt文件中被读取有什么不同
• 分库分表？如何做到永不迁移数据和避免热点？ 分库分表方案中有常用的方案，hash取模和range范围方案；分库分表方案最主要就是路由算法，把路由的key按照指定的算法进行路由存放。下边来介绍一下两个方案的特点。 1、hash取模方案 2、range范围方案 3、总结： 我们先定义一个group组概念，这组里面包含了一些分库以及分表，如下图 其实上面设计思路理解了，扩容就已经出来了；那就是扩容的时候再设计一个group02组，定义好此group的数据范围就ok了。
• C# 中几个小“陷阱” C# 中几个小“陷阱”      输出结果是9次。区域3里面的3次是由于调用GetStudents().ToList()方法，区域1和2则是由前面的两个foreach运行时输出的，而且每一次HashCode都不一样，说明每一个都是不同的实例。再联想一想Entity Framewor里面是不是有一个Lazy Loading，每一次使用集合中的某个对象，就会执行一次SQL，从数据库中查找该对象。 真相就在这里：IEnmerable 可以理解为只存储了集合的计算表达式，在使用的集合里面的对象时，会根据计算查找该对象。由于GetStudents()函数是用Select方法，所以每次在使用的时候都会重新的New一次，这就是上面每一个HashCode都不一样的原因。Linq中ToList()拓展方法就相当于执行IEnumerable中的计算表达式，把所有的对象都加载到集合中，这才是真正的集合。
• 求大侠帮忙看一上这个异常 使用Ztree（一个树插件），把数据库里面的数据传到Ztree时出现的异常
• 数据库笔记 事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？ 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？ 事务的隔离级别       MySQL常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？ MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？ 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序？ 什么是临时表，临时表什么时候删除? MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别？     sql查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？ 聚集索引和非聚集索引区别？     有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？ 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？ 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？ 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？ 使用explain优化sql和索引？ MySQL慢查询怎么解决？ 什么是
• winfrom 给用户使用的问题 目前的连接数据库的语句就放在app.config文件里面
• 咱们从头到尾说一次 Java 垃圾回收   在确定了哪些垃圾可以被回收后，垃圾收集器要做的事情就是开始进行垃圾回收，但是这里面涉及到一个问题是：如何高效地进行垃圾回收。由于Java虚拟机规范并没有对如何实现垃圾收集器做出明确的规定，因此各个厂商的虚拟机可以采用不同的方式来实现垃圾收集器，这里我们讨论几种常见的垃圾收集算法的核心思想。 标记 --- 清除算法 标记清除算法（Mark-Sweep）是最基础的一种垃圾回收算法，它分为2部分，先把内存区域中的这些对象进行标记，哪些属于可回收标记出来，然后把这些垃圾拎出来清理掉。就像上图一样，清理掉的垃圾就变成未使用的内存区域，等待被再次使用。 这逻辑再清晰不过了，并且也很好操作，但它存在一个很大的问题，那就是内存碎片。 上图中等方块的假设是 2M，小一些的是 1M，大一些的是 4M。等我们回收完，内存就会切成了很多段。我们知道开辟内存空间时，需要的是连续的内存区域，这时候我们需要一个 2M的内存区域，其中有2个 1M 是没法用的。这样就导致，其实我们本身还
• 两台不同linux服务器上都有我的数据库，如何把两个数据库的表跟数据都整合到一个数据库里面
• c++思维导图
• 外部晶振的使用原因与内部RC振荡器的使用方法