14_sqoop数据导入
3.Sqoop的数据导入
“导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录都存储为文本文件的文
本数据（或者Avro、sequence文件等二进制数据）
3.1语法
下面的语法用于将数据导入HDFS：$ sqoop import (generic-args) (import-args)
3.2 导入表数据到HDFS
下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS：
$bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://shizhan2:3306/mysql --username root --password root --table user --m 1
导入成功，会有如下输出：
如果没有指定该表导入到那个目录，将使用默认目录,为了验证在HDFS导入的数据，请使用以下命令查看导入的数据:
3.3 导入表数据到Hive
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://shizhan2:3306/mysql --username root --password root --table tb_emp --hive-import --m 1
在HDFS中Hive的默认目录下查看：
3.5 导入表数据到HDFS的指定目录
在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具，我们可以指定目标目录。
例如下面的命令是用来导入emp_add表数据到'/queryresult'目录
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://shizhan2:3306/mysql --username root --password root --target-dir /queryresult --table tb_emp --m 1
下面的命令是用来验证 /queryresult 目录中 tb_emp表导入的数据形式
它会用逗号（,）分隔tb_emp表的数据和字段
3.6 导入表数据子集：
我们可以使用Sqoop导入工具导入表的部分数据(子集)，"where"子句的一个子集。它执行在各自的数据库服务器相应
的SQL查询，并将结果存储在HDFS的目标目录。
1.下面的命令用来导入tb_emp表数据的子集。子集查询检索员工ID为1(id = 1)的信息：
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://shizhan2:3306/mysql --username root --password root --where "id ='1'" --target-dir /wherequery --table tb_emp --m 1
查看文件：默认使用逗号分隔
2.按需导入:
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://shizhan2:3306/mysql --username root --password root --target-dir /wherequery2 --query 'select id,name from tb_emp WHERE id>1 and $CONDITIONS' --split-by id --fields-terminated-by ' ' --m 1
查看文件：
3.7 增量导入
增量导入是仅导入表中新添加的行的技术。
它需要添加‘incremental’, ‘check-column’, 和 ‘last-value’选项来执行增量导入。
下面的语法用于Sqoop导入命令增量选项，下面的命令用于在tb_emp表执行增量导入：
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://shizhan2:3306/mysql --username root --password root --table tb_emp --m 1 --incremental append --check-column id --last-value 2