[定理证明]正态随机过程又是马尔科夫过程的充要条件(高斯-马尔科夫过程的充要条件) 必要性的证明 充分性的证明 参考   后续更新:

[定理证明]正态随机过程又是马尔科夫过程的充要条件(高斯-马尔科夫过程的充要条件)
必要性的证明
充分性的证明
参考
 
后续更新:

[定理证明]正态随机过程又是马尔科夫过程的充要条件(高斯-马尔科夫过程的充要条件)
必要性的证明
充分性的证明
参考
 
后续更新:

[定理证明]正态随机过程又是马尔科夫过程的充要条件(高斯-马尔科夫过程的充要条件)
必要性的证明
充分性的证明
参考
 
后续更新:

充分性的证明

[定理证明]正态随机过程又是马尔科夫过程的充要条件(高斯-马尔科夫过程的充要条件)
必要性的证明
充分性的证明
参考
 
后续更新:

[定理证明]正态随机过程又是马尔科夫过程的充要条件(高斯-马尔科夫过程的充要条件)
必要性的证明
充分性的证明
参考
 
后续更新:

[定理证明]正态随机过程又是马尔科夫过程的充要条件(高斯-马尔科夫过程的充要条件)
必要性的证明
充分性的证明
参考
 
后续更新:

[定理证明]正态随机过程又是马尔科夫过程的充要条件(高斯-马尔科夫过程的充要条件)
必要性的证明
充分性的证明
参考
 
后续更新:

参考

参考1:《概率论与数理统计教材》(茆诗松,第二版)

参考2:[公式推导]用最简洁的方法证明多元正态分布的条件分布

参考3:《线性统计模型-线性回归与方差分析》(王松桂)

参考3:百度文库--《随机过程-正态马尔科夫过程》

 

后续更新:

在定理1的基础上证明的定理2:

[定理证明]正态随机过程又是马尔科夫过程的充要条件(高斯-马尔科夫过程的充要条件)
必要性的证明
充分性的证明
参考
 
后续更新:

定理2就很有实用价值,由于平稳序列具有遍历性,所以就可以用样本自协方差函数来代替总体协方差函数,从而来根据函数是否为指数函数来判别序列是否具有马尔科夫性。