迭代器&生成器&yield异步

迭代器

#迭代器是访问集合元素的一种形式，迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问
# 结束才结束，迭代器只能往前访问，不能往后访问，比如你先访问1，在访问2，在访问3.如果已经
# 访问到3了，你就不能访问2了；迭代器仅仅在迭代到某个元素才计算该元素的值，而在访问之前
# 或者之后，该元素可以不存在或者被销毁，这个特点使得他适合于遍历一些巨大的或者无限的集合
#迭代器仅仅有一个方法next


name = iter(['a','b','c'])
print(type(name))

# <class 'list_iterator'>
#迭代器是不能这样的访问的
# print(name[1])

#迭代器只能这样访问

print(name.__next__())
# a
print(name.__next__())
# b
ret = name.__next__()
print(ret)
# c


#迭代器只能往后取，不能往前取，而且一次只能取一个值
#只能从头到尾依次访问
#便于循环比较大的数据集合，节省内存


生成器

#生成器：如果调用一个函数，返回的是是一个迭代器，那么这个函数就叫做生成器
# 如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变为生成器,返回一个迭代器


def cash_money(amount):
    while amount >= 0:
        amount -= 100
        yield 100      #这里的yield就是返回一个值，和以前的return是一样的
        print('我又来取钱了！')


#cash_money这个函数就是一个生成器generator，返回的值就叫做迭代器
atm = cash_money(400)
print(type(atm))
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())

print('交个大保健。。。。。')
print(atm.__next__())


#生成器的作用就是实现异步


yield

import time
def eator(name):
    print("[%s] 我要来吃包子了。。。" %(name))
    while True:
        baozi = yield
        print("包子[%s]来了，[%s]要吃包子了" %(baozi,name))
def producer(ddddddd):
    c1 = eator('A')
    c2 = eator('B')
    c1.__next__()
    c2.__next__()
    print('老子要来做包子了。。。。')
    for i in range(5):
        time.sleep(2)
        print('做了两个包子。。。')
        c1.send(i)
        c2.send(i)
producer('Bob')d