工作首先个月小结
来公司快一个月了,生活的节奏也趋于稳定,这一个月专业方面虽然没有学太多新的东西,但总体感觉还是非常有收获的。下面分别从生工作和生活两个方面做个总结。
工作
第一个星期,主要是配置了Ubuntu下Caffe的环境,还写了两篇博客,后面的一段时间,主要使用Java和C++写了一些测试代码,活比较杂,复习了一下java相关的知识,以后工作的重点应该是C/C++,Python,java
工作的这段时间,能够明显感觉自己的专业和非专业方面的不足,主要体现在:
专业方面
算法能力(在处理百万级别以上数据的时候,算法的力量就体现出来了)
机器学习/计算机视觉 相关知识(这一块是今后长期学习的重点)
非专业方面
- 工作轻重缓急处理不妥,重要的事情要先做
- 时间规划不太合理,要提高工作效率
- 工作一定要用心完成,最好能超出预期的计划,这样自己才会有提高
- 沟通能力有待提高
鉴于上面的不足,提出了一些解决方案。
专业方面
给自己定了一个学习计划,争取今年完成,今年年底做个汇报,看看完成的情况如何,希望小伙伴一起监督。
编码能力&算法能力
- 基础:《算法(第4版)》的三大类算法:查找,排序和字符串,同时结合《数据结构算法分析(C语言版) 》,《代码大全》
- 提高:《编程珠玑》,《算法的乐趣》(将编程和数学结合的很好)
- 刷题:《剑指Offer》,hihocoder
机器学习&计算机视觉
重点是两本书的学习
- 《统计学习方法》(历史遗留问题,研究生期间就说看完的,执行力太差了!)
- 《机器学习》(周志华),周老师的书,必须要好好研读
此外,一边学习机器学习,一边恶补数学
非专业方面
减少社交网络的使用
巩朋在他的博客2016 年 3 月小结中提到,Deep Work 中提到社交网络是工作效率和个人能力的一大杀手,这一点,我也很明显体会到,社交网络带给人的不仅是低效,而且容易引起浮躁,甚至是浮夸。做技术的,心一定要沉下去,静下来。
这一点目前做的不好,目前打算采取处理碎片化阅读的策略:集中处理。每周安排固定的时间集中处理社交网络信息。具体效果怎么样,有待检验。
专注力的提高
现实中,会因为各种事情而分心,包括(但不限于):
- 昨天发了一条朋友圈,看看有没有人点赞回复
- 被QQ和微信消息打断,有的时候打断之后,就会完全忘了之前要做的事情
- 想看看最近有啥新闻(刷微博,看新浪新闻)
- …
要想从根本上解决上述问题,有个很好的方法,就是远离网络,回归纸质阅读,关注身边的人和事,但是这种方法又不太现实(个人觉得也没有必要),目前打算采取下面策略:
1. 微博,新闻采取和社交网络一样的策略:集中处理,每周安排固定的时间集中处理。
2. QQ和微信消息:每天早上工作之前,统一处理,其他时间不处理,有事电话或者邮件交流。
阅读计划
阅读能改变很多东西(前提是要思考,参考《暗时间》),包括心智、心态、气质,我相信通过阅读能够让自己更加成熟稳重。今年非专业书籍的阅读计划:
1. 重读《暗时间》
2. 读完《异类》
3. 读完《如何阅读一本书》
生活
宿舍及周边环境
宿舍每个月1000,在安德门和中华门之间,在南京这个地段,还算是比较便宜的,宿舍空间还是很大的,微波炉,冰箱,洗衣机等配套设施齐全,晚上跑步回来还能洗上热水澡。
最近刚换了一台新笔记本,又配了一台AOC显示器,今天刚到货,试了一下效果,感觉还不错
宿舍周边环境很好,步行5分钟内,各种小吃,超市,还有大菜场,平时做饭什么的都很方便,在大厨室友的影响下以及环境所迫,近一个月自己做饭的能力得到了提高,自己独立生存的能力也得到了相应的提高,下面是自己的成果(=_=),高手勿喷啊。
这是今天早上煮的面,味道还凑活。
由于最近手头有点紧,所以从各个方面削减开支,早饭被列入其中,最近吃了一个星期的炒饭,自己炒的饭,吃起来总是很香!以前吃包子和豆奶,不到11:30就饿了,吃炒饭到了12点也不会觉得饿,耐饿能力可以说极强。
最近几周,跟小伙伴一起做饭,在宿舍聚了几次,自己动手做饭,比起在外面吃,实惠,安全,也更有成就感,感觉很不错。
这一把,掼蛋打J,想不赢都难,哈哈。
晚上睡觉,周边也很安静,基本上一觉能睡到天亮。
宿舍里公司也很近,地铁2站路。
总之,每个月1000的房租所带来的价值,远远超过了他的价格。
坚持跑步
跑步这项长期计划,必须无条件坚持执行,由于没有太多杂事干扰,这个月执行的还算不错。
这个月的跑步记录如下,每一条记录,第一项是跑步日期,第二项是跑步的时间,一般每次跑步4公里,由于沿着公路跑,路况比较复杂,每次跑步的时间波动较大,平均20分钟,应该能达到及格的水平。
总结
一句话:好的继续保持,不好的努力改正。
时间不早了,早点休息了,明天五一小长假第二天,祝大家五一快乐,玩得开心。
2016-5-1 00:16:44
- 1楼Wiki_n昨天 01:22
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- Re: qianqing135797小时前
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