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索引细节
什么是索引
索引就是加快检索表中数据的方法，就是为了不想扫描整个表。
索引的优点
1. 大大加快查找数据的速度
2. 建立唯一索引，保证数据表中每一行数据唯一性
3. 进行分组和排序检索时，可以明显地减少时间
索引的缺点
1. 降低增删改的速度
2. 创建和维护索引，需要消耗我们的维护时间
3. 索引还是需要占用到一定的物理空间的
索引的分类
1. 普通索引
普通创建：
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
修改表创建：
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
创建表时创建
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
2. 唯一索引
保证唯一性，但允许有空值
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
3. 主键索引
保证唯一性，不允许有空值，作为主键，有时我们还会加上自增
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
4. 组合索引
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：
usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，
索引的另一种分类
1. 直接创建索引和间接创建索引
直接创建索引： CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
间接创建索引：定义主键约束或者唯一性键约束，可以间接创建索引
2. 普通索引和唯一索引
普通索引：CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的，对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
3. 单个索引和组合索引
单个索引：即非复合索引
复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段名，最多16个字段
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
4. 聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，群集索引)
聚簇索引：物理索引，与基表的物理顺序相同，数据值的顺序总是按照顺序排列
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW(允许有重复记录的聚簇索引)
非聚簇索引：CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
什么时候用索引
1. where 或 join 用到的字段加索引
注意MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引（like的时候关键字全面不能用手%）
索引有效：
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
索引无效：
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'
2. 不建议加索引的情况
1）重复且分布平均的字段，像sex这样的字段，只有男和女，就不需要加索引
2）数据太少，如果只有几行数据，就不要索引了
3）经常插入修改数据的，也不建议加索引
3. 当字段数据更新频率较低，查询使用频率较高并且存在大量重复值是建议使用聚簇索引
4. 经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引
参考：
http://www.jb51.net/article/49346.htm
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a6eb42d0100kmyz.html
http://blog.****.net/xyh94233/article/details/6935669