归并字典

需求：有两个字典：user = {'name': "Trey", 'website': "http://treyhunner.com"}和defaults = {'name': "Anonymous User", 'page_name': "Profile Page"}。我们希望将二者合并至一个叫context的新字典里

要求：

1. 如果存在重复的键，user字典中的值应覆盖defaults字典中的值；
2. defaults和user中的键可以是任意合法的键；
3. defaults和user中的值可以是任意值；
4. 在创建context字典时，defaults和user的元素不能出现变化；
5. 更新context字典时，不能更改defaults或user字典。

1.多次更新

context = {}
context.update(defaults)
context.update(user)

 运行结果：

context
{'website': 'http://treyhunner.com', 'name': 'Trey', 'page_name': 'Profile Page'}

 2.复制后更新

context = defaults.copy()
context.update(user)

 这种方法与前一种区别不大，可以很明显地看出defaults字典代表了默认值。

3.字典构造器dict()

context = dict(defaults)
context.update(user)

 此法与前一种非常相似， 但是没有前一种直接明了

4.关键词参数hack

context = dict(defaults, **user)

 5.字典解析

context = {k: v for d in [defaults, user] for k, v in d.items()}

 可读性有点差,如果要处理未知数量的字典，这是种好方法。

6.元素拼接

context = dict(list(defaults.items()) + list(user.items()))

 从每个字典中获取一个元素列表，将列表拼接起来，然后再利用拼接的列表在构建新字典

7.元素操作

context = dict(defaults.items() | user.items())

首先，没有满足第一点要求（user字典应该覆盖defaults）。因为两个dict_items对象的并集是一个键值对（key-value pairs）的集合，而集合是无序的，所以重复键的处理方法无法预测。

另外，没有满足第三点要求（可以是任意的值），因为集合要求其中元素必须可哈希的，所以键-值元组中的键和值都必须是可哈希的才行。 

8.Chain items

from itertools import chain
context = dict(chain(defaults.items(), user.items()))

 准确性高，更高效。

9.ChainMap

from collections import ChainMap
context = ChainMap({}, user, defaults)

 ChainMap将多个字典打包成一个proxy对象；ChainMap查找命令，会检索其中的字典，直到找到匹配的对象。

10.字典拆分

context = {**defaults, **user}

 Python 3.5，可以使用此方法。