牛顿迭代法与一道经典编程有关问题
牛顿迭代法与一道经典编程问题

既然牛顿迭代法可以用来求解方程的根,那么不妨以方程x2=n 为例,来试着求解它的根。为此。令f(x)=x2−n , 也就是相当于求解 f(x)=0 的解,如上图所示。
首先随便找一个初始值x0 ,如果 x0 不是解,做一个经过 (x0,f(x0)) 这个点的切线,与x 轴的交点为x1 。同样的道理,如果 x1 不是解,做一个经过(x1,f(x1)) 这个点的切线,与x 轴的交点为x2 。 以此类推。以这样的方式得到的xi 会无限趋近于 f(x)=0 的解。
判断xi 是否是f(x)=0 的解有两种方法: 一是直接计算f(xi) 的值判断是否为0 ,二是判断前后两个解xi 和xi−1 是否无限接近。
经过(xi,f(xi)) 这个点的切线方程为f(x)=f(xi)+f′(xi)(x−xi)
其中,f′(x) 为f(x) 的导数,本题中为2x 。令切线方程等于 0 ,即可求出xi+1=xi−f(xi)f′(xi)
继续化简
xi+1=xi−x2i−n2xi=xi−xi2+n2xi=xi2+n2xi
基于上述迭代公式,我们其实给出了一个求平方根的算法。事实上,这也的确是很多语言中内置的开平方函数的实现方法。
Leetcode上也有一道经典面试题目涉及到开平方函数的实现,如下
牛顿迭代法(Newton’s method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
既然牛顿迭代法可以用来求解方程的根,那么不妨以方程
首先随便找一个初始值
判断
经过
继续化简
基于上述迭代公式,我们其实给出了一个求平方根的算法。事实上,这也的确是很多语言中内置的开平方函数的实现方法。
Leetcode上也有一道经典面试题目涉及到开平方函数的实现,如下
基于我们已经给出的牛顿迭代法,下面就可来编程解决该问题了,示例代码如下
class Solution {
public:
int mySqrt(int x) {
if (x ==0)
return 0;
double pre;
double cur = 1;
do
{
pre = cur;
cur = x / (2 * pre) + pre / 2.0;
} while (abs(cur - pre) > 0.00001);
return int(cur);
}
};