人脸识别误识别的有关问题
人脸识别误识别的问题
各位高手，我用opencv的人脸识别的类进行识别的时候，采用5个人，每个人有10张图像，经过裁剪处理好，调用训练函数进行训练，得到识别的model，这一步没多大问题，只是简单的测试而已。但在预测的时候出现，用训练好的model去识别训练样本中不存在的人的头像的时候，会出现误识别，而且这样的情况也比较严重。
请问各位高手，在进行人脸识别的时候，1：样本的提取有什么要求 2：样本的数量有什么要求 3：样本在训练与识别的时候需要做哪些预处理（本人是做过直方图均衡的）4：OpenCV里人脸识别的模块的方法，如（createEigenFaceRecognizer，createFisherFaceRecognizer，createLBPHFaceRecognizer）这这方面的函数中，各参数需要怎么设置才好！5：在预测的时候，阈值大概需要设置为多少才合适？
谢过各位高手了！
------解决思路----------------------
关注这个问题
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你是做人脸检测还是人脸识别？（即你的目标是，（1）给定一幅图，判断是否有人脸，或（2）给定一幅包含人脸的图，判断性别年龄表情...，或（3）给定一幅包含人脸的图，判断图上的脸和数据库里的脸是不是同一个人）
你的训练样本太少了，如果是做人脸检测，或者是性别/年龄/表情等识别，每个类别起码一千张图像才比较有效吧。
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我听说opencv不能识别黑人，不知道是不是真的
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不是我开发的所以不了解，只是道听途说的
所以不要给我送快递、不要给我按水表
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本人对这个也很感兴趣，无奈这个问题太难了，帮顶一下吧！
------解决思路----------------------
帮顶，同求这个问题
------解决思路----------------------
训练样本太少了，总体上要把训练样本分为两类：有人脸的和没人脸的（如果只有有人脸的样本，那样机器如何判定没有人脸的情况呢？）；
有人脸的样本，还需要根据需求分为正脸和侧脸，不同年龄段，不同性别，不同肤色等样本。
没人脸的样本，需要添加一些纯风景的，还需要添加一些容易引起误判的其他动物的脸（比如小猫小狗等）。
人脸识别（属于模糊识别）不同于车牌识别（模式识别），很多不确定的因素，所以准备充足的，条理清晰的样本很重要，样本的选择，决定了你的识别精度
------解决思路----------------------
连人都有可能在完全随机的图案中识别出人脸或猫脸，就别强求OpenCV的智商了！
------解决思路----------------------
opencv里面人脸检测和识别算法都很一般，也就能满足初学者学习使用。如果对算法有更高需求，建议关注更多的最新算法和开源软件，比如dlib之类的
各位高手，我用opencv的人脸识别的类进行识别的时候，采用5个人，每个人有10张图像，经过裁剪处理好，调用训练函数进行训练，得到识别的model，这一步没多大问题，只是简单的测试而已。但在预测的时候出现，用训练好的model去识别训练样本中不存在的人的头像的时候，会出现误识别，而且这样的情况也比较严重。
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