关于TensorFlow基于CentOS上的Python2.7安装有关问题

关于TensorFlow基于CentOS上的Python2.7安装问题
最近在研究AI的东西，需要跑一段老版本的源码，参考：https://github.com/llSourcell/AI_Artist。

源码基于Python2.7以及TensorFlow运行，Kares使用了1.x的版本，为了搭建运行环境吃了不少苦头，写下希望给后人借鉴。

操作系统：CentOS 7
系统默认的Pytho 2.7
依赖包安装过程：

sudo yum -y install epel-release

# 需要先安装编译器，否则会影现象后续依赖库的安装
sudo yum -y install gcc gcc-c++ python-pip python-devel atlas atlas-devel gcc-gfortran openssl-devel libffi-devel

pip install --upgrade virtualenv

virtualenv --system-site-packages ~/venvs/tensorflow

source ~/venvs/tensorflow/bin/activate

pip install tensorflow
pip install h5py

# 由于keras的接口在后续的版本都有变动，如果发现缺少对应接口方法的，可以尝试从1.0一直切换到2.x以上版本试试，安装keras的同时，会连同Scipy也自动装上，如果切换版本，建议先pip uninstall scipy，然后再pip uninstall keras
pip install keras==1.1
pip install h5py
pip install Pillow
pip install sklearn

以上执行完之后，试试以下代码，能运行就说明TensorFlow安装成功：

# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

输出：

Hello, TensorFlow!