吴裕雄--天生自然人工智能深度学习神经网络学习笔记:关于全连接卷积可训练参数个数公式的推导结果
全连接卷积可训练参数个数 = 上层输出神经元个数(输入神经元个数)* 卷积核面积 * 本层卷积输出神经元个数 + 本层卷积输出神经元个数
或
全连接卷积可训练参数个数 =(上层输出神经元个数(输入神经元个数)* 卷积核面积 + 1)* 本层卷积输出神经元个数
全连接卷积可训练参数个数 = 上层输出神经元个数(输入神经元个数)* 卷积核面积 * 本层卷积输出神经元个数 + 本层卷积输出神经元个数
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全连接卷积可训练参数个数 =(上层输出神经元个数(输入神经元个数)* 卷积核面积 + 1)* 本层卷积输出神经元个数