Python开发【模块】：matplotlib 作图折线图
Python开发【模块】：matplotlib 绘制折线图
matplotlib
1、安装matplotlib
① linux系统安装
# 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python3-matplotlib # 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib # 如果你安装较新的Python，安装模块一乐的一些库 $ sudo apt-get install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev $ sudo apt-get install libfreetype6-dev g++ # 再使用pip来安装模块 $ pip install --user matplotlib
② OS系统中安装
# 安装matplotlib模块 $ pip install --user matplotlib
③ windows系统中安装
# 安装matplotlib模块 $pip3 install matplotlib
进入终端执行import matplotlib 不报错表示执行成功
2、绘制简单的折线图
① 创建mpl_squares.py文件：
import matplotlib.pyplot as plt # 导入模块 squares = [1,4,9,16,25] # 指定列表Y坐标为列表中的值，X坐标为列表下标 plt.plot(squares) # 传入列表 plt.show() # 输出图像
绘图：
② 修改标签文字和线条粗细：
import matplotlib.pyplot as plt # 导入模块
squares = [1,4,9,16,25] # 指定列表Y坐标为列表中的值，X坐标为列表下标
plt.plot(squares,linewidth=5) # linewidth决定绘制线条的粗细
plt.title('Square Numbers',fontsize=24) # 标题
plt.xlabel('Vaule',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Vaule',fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 刻度加粗
plt.show() # 输出图像
绘图：
③ 校正图形（设定X坐标）：
import matplotlib.pyplot as plt # 导入模块
squares = [1,4,9,16,25] # 指定列表Y坐标为列表中的值
input_values = [1,2,3,4,5]
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5) # linewidth决定绘制线条的粗细
plt.title('Square Numbers',fontsize=24) # 标题
plt.xlabel('Vaule',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Vaule',fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 刻度加粗
plt.show() # 输出图像
绘图：
3、绘制散点图
① 创建scatter_sqares.py:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(2,4,s=200) #X坐标2，Y坐标4 S=200 点大小
plt.title('Square Numbers',fontsize=24) # 标题
plt.xlabel('Vaule',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Vaule',fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 刻度加粗
plt.show() # 输出图像
绘图：
② 绘制一系列点：
import matplotlib.pyplot as plt x_values = [1,2,3,4,5] # 指定X轴 y_values = [1,4,9,16,25] # 指定Y轴 plt.scatter(x_values,y_values,s=100) --snip--- plt.show() # 输出图像
绘图
③ 自动计算数据：
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1,1001)) # 指定X轴
y_values = [x**2 for x in x_values] # 指定Y轴
plt.scatter(x_values,y_values,s=1,edgecolors='none') #edgecolors 删除数据点轮廓
plt.title('Square Numbers',fontsize=24) # 标题
plt.xlabel('Vaule',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Vaule',fontsize=14)
plt.axis([0,1100,0,1100000]) # 设置坐标取值范围
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 刻度加粗
plt.show() # 输出图像
绘图：
④ 自定义颜色
要修改数据点颜色，可向scatter（）传递参数c，并将其设置为要使用的颜色的名称
plt.scatter(x_values,y_values,s=1,edgecolors='none',c='red') # 红色
你还可以使用RGB颜色模式自定义颜色，要指定自定义颜色，传入一个元祖，分别表示红色，绿色，蓝色，0~1范围，值越接近0，指定的颜色越深，值越接近1，指定的颜色越浅
plt.scatter(x_values,y_values,s=1,edgecolors='none',c=(0,0,0.8)) # 蓝色
颜色映射-渐变色
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1,1001)) # 指定X轴
y_values = [x**2 for x in x_values] # 指定Y轴
plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,s=1,edgecolors='none',) # 从浅蓝色到深蓝色
plt.title('Square Numbers',fontsize=24) # 标题
plt.xlabel('Vaule',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Vaule',fontsize=14)
plt.axis([0,1100,0,1100000]) # 设置坐标取值范围
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 刻度加粗
plt.show() # 输出图像
绘图：