您的位置: 首页 > IT文章 > 天文分析与计算——代表性分析(滑动平均法) 天文分析与计算——代表性分析(滑动平均法) 分类: IT文章 • 2024-10-22 11:41:42 水文分析与计算——代表性分析(滑动平均法)//代表性分析.h //滑动平均值法 const int M =4,// NumM[M] = {3, 5, 7, 9};//NumM[i]年滑动平均法 double HPMaxYearW; void DaiBiaoFenXi() { using namespace std; ofstream outfile; outfile.open("outfile_YearW_HP.txt"); for(int k = 0; k < J; k++) { outfile<<setw(10)<<"年份"<<setw(7)<<"最大"<<NumJ[k]<<"日"; for(int n = 0; n < M; n++) outfile<<setw(3)<<NumM[n]<<"年滑动平均"; outfile<<endl; for(int i = 0; i < Y; i++) { outfile<<setw(10)<<i+StartYear<<setw(10)<<MaxYearW[i][k]; for(int n = 0; n < M; n++) { if((i < ((NumM[n] - 1)/2)) || (i > (Y - (NumM[n] + 1)/2))) HPMaxYearW = MaxYearW[i][k]; else { HPMaxYearW = 0; for(int j = i - (NumM[n] - 1)/2; j <= (i + (NumM[n] - 1)/2); j++) HPMaxYearW += MaxYearW[j][k]; HPMaxYearW /= NumM[n]; } outfile<<setw(13)<<HPMaxYearW; } outfile<<endl; } outfile<<endl<<endl<<endl; } }