Python3 与 NetCore 基础语法对比（List、Tuple、Dict、Set专栏）

Jupyter最新版：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9155310.html

在线演示：http://nbviewer.jupyter.org/github/lotapp/BaseCode/blob/master/python/notebook/1.POP/3.list_tuple_dict

更新：新增Python可变Tuple、List切片、Set的扩展：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9155310.html#extend 

今天说说List和Tuple以及Dict。POP部分还有一些如Func、IO（也可以放OOP部分说）然后就说说面向对象吧。

先吐槽一下：Python面向对象真心需要规范，不然太容易走火入魔了 -_-!!! 汗，下次再说。。。

对比写作真的比单写累很多，希望大家多捧捧场 ^_^

进入扩展：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9155310.html#ext

步入正题：

 1.列表相关：

Python定义一个列表（列表虽然可以存不同类型，一般我们把相同类型的值存列表里面，不同类型存字典里（key，value））

info_list=[] #空列表

infos_list=["C#","JavaScript"]

遍历和之前一样，for 或者 while 都可以（for扩展：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9102030.html#forelse）

NetCore：var infos_list = new List<object>() { "C#", "JavaScript" };

遍历可以用foreach，for，while

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Python列表的添加：

# 末尾追加 infos_list.append("Java")

# 添加一个列表 infos_list.extend(infos_list2)

# 指定位置插入 infos_list.insert(0,"Python") 

# 插入列表：infos_list.insert(0,temp_list) 

 看后面的列表嵌套，是通过下标方式获取，eg: infos_list[0][1]

Python在指定位置插入列表是真的插入一个列表进去，C#是把里面的元素挨个插入进去

NetCore：Add，AddRange，Insert，InsertRange (和Python插入列表有些区别)

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Python列表删除系列：

infos_list.pop() #删除最后一个

infos_list.pop(0) #删除指定索引，不存在就报错

infos_list.remove("张三") # remove("")删除指定元素，不存在就报错

del infos_list[1] #删除指定下标元素，不存在就报错

del infos_list #删除集合（集合再访问就不存在了）不同于C#给集合赋null

再过一遍

NetCore：移除指定索引：infos_list.RemoveAt(1); 移除指定值： infos_list.Remove(item); 清空列表： infos_list.Clear();

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Python修改：（只能通过索引修改）

infos_list2[1]="PHP" #只有下标修改一种方式，不存在则异常

# 想按值修改需要先查下标再修改 eg:

infos_list2.index("张三")

infos_list2[0]="GO"

# infos_list2.index("dnt")#不存在则异常

# 知识面拓展：https://www.zhihu.com/question/49098374

# 为什么python中不建议在for循环中修改列表？

# 由于在遍历的过程中，删除了其中一个元素，导致后面的元素整体前移，导致有个元素成了漏网之鱼。

# 同样的，在遍历过程中，使用插入操作，也会导致类似的错误。这也就是问题里说的无法“跟踪”元素。

# 如果使用while，则可以在面对这样情况的时候灵活应对。

NetCore：基本上和Python一样

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Python查询系列：in, not in, index, count

if "张三" in names_list:

　　names_list.remove("张三")

if "大舅子" not in names_list:

　　names_list.append("大舅子")

names_list.index("王二麻子")

names_list.count("逆天")

NetCore：IndexOf ， Count

查找用Contains，其他的先看看，后面会讲

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Python排序 

num_list.reverse() # 倒序

num_list.sort() # 从小到大排序

num_list.sort(reverse=True) # 从大到小

列表嵌套，获取用下标的方式：num_list[5][1]

NetCore：var num_list2 = new List<object>() { 33, 44, 22,new List<object>(){11,55,77} };

不能像python那样下标操作，可以定义多维数组来支持 num_list2[i][j] （PS，其实这个嵌套不太用，以后都是列表里面套Dict，类似与Json）

2.Tuple 元组

这次先说NetCore吧：（逆天ValueTuple用的比较多，下面案例就是用的这个）

元组系:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.tuple.aspx

值元组:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.valuetuple.aspx

 

C#中元组主要是方便程序员,不用自然可以。比如:当你返回多个值是否还用ref out 或者返回一个list之类的？ 这些都需要先定义,比较麻烦.元祖在这些场景用的比较多。先说说基本使用：

 

初始化：var test_tuple = ("萌萌哒", 1, 3, 5, "加息", "加息"); //这种方式就是valueTuple了（看vscode监视信息）

需要说下的是，取值只能通过itemxxx来取了，然后就是valueTuple的值是可以修改的

忽略上面说的（一般不会用的），直接进应用场景：

就说到这了，代码部分附录是有的

 

Python：用法基本上和列表差不多（下标和前面说的用法一样，比如test_tuples[-1] 最后一个元素）

定义：一个元素：test_tuple1=(1,)

 

test_tuple=("萌萌哒",1,3,5,"加息","加息")

test_tuple.count("加息")

test_tuple.index("萌萌哒") #没有find方法

test_tuple.index("加息", 1, 4) #从特定位置查找，左闭右开区间==>[1,4)

来说说拆包相关的，C#的上面说了，这边来个案例即可：

a=(1,2)

b=a #把a的引用给b

c,d=a #不是把a分别赋值给c和d，等价于：c=a[0] d=a[1]

来个扩展吧（多维元组）：

some_tuples=[(2,"萌萌哒"),(4,3)]

some_tuples[0]

some_tuples[0][1]

Python遍历相关：

#每一次相当于取一个元组，那可以用之前讲的例子来简化了：c,d=a #等价于：c=a[0] d=a[1]

for k,v in infos_dict.items():

　　print("Key:%s,Value:%s"%(k,v))

 

NetCore：方式和Python差不多

foreach (KeyValuePair<string, object> kv in infos_dict)

{

　　Console.WriteLine($"Key:{kv.Key},Value:{kv.Value}");

}

 

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Python增删改系列：

增加、修改：infos_dict["wechat"]="dotnetcrazy" #有就修改，没就添加

删除系列：

# 删除

del infos_dict["name"] #不存在就报错

#清空字典内容

infos_dict.clear()

# 删除字典

del infos_dict

NetCore：

添加：infos_dict.Add("wechat", "lll");  infos_dict["wechat1"] = "lll";

修改：

infos_dict["wechat"] = "dotnetcrazy";

 

删除：

infos_dict.Remove("dog"); //不存在不报错  infos_dict.Clear(); //列表内容清空

 

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Python查询系列：推荐：infos_dict.get("mmd") #查不到不会异常

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 NetCore：infos_dict["name"] 可以通过 ContainsKey(key) 避免异常。看值就 ContainsValue(value)

扩展：

1.多维元组：

some_tuples=[(2,"萌萌哒"),(4,3)]

some_tuples[0]

some_tuples[0][1]

---

2.运算符扩展：（+，*，in，not in）

# 运算符扩展：

test_str="www.baidu.com"

test_list=[1,"d",5]

test_dict={"name":"dnt","wechat":"xxx"}

test_list1=[2,4,"n","t",3]

# + 合并 (不支持字典)

print(test_str+test_str)

print(test_list+test_list1)

# * 复制 (不支持字典)

print(test_str*2)

print(test_list*2)

# in 是否存在（字典是查key）

print("d" in test_str) #True

print("d" in test_list) #True

print("d" in test_dict) #False

print("name" in test_dict) #True

 

# not in 是否不存在（字典是查key）

print("z" not in test_str) #True

print("z" not in test_list) #True

print("z" not in test_dict) #True

print("name" not in test_dict) #False

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3.内置函数扩展：（len，max，min，del）

len()，这个就不说了，用的太多了

max()，求最大值，dict的最大值是比较的key

这个注意一种情况（当然了，你按照之前说的规范，list里面放同一种类型就不会出错了）

min()，这个和max一样用

del() or del xxx 删完就木有了

 

#可以先忽略cmp(item1, item2)   比较两个值 #是Python2里面有的 cmp(1,2) ==> -1 #cmp在比较字典数据时，先比较键，再比较值

知识扩展：

 可变的元组（元组在定义的时候就不能变了，但是可以通过类似这种方式来改变）

List切片：

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Set集合扩展：

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更新：（漏了一个删除的方法）：

概念再补充下：

# dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的
# dict的key必须是不可变对象（dict根据key进行hash算法,来计算value的存储位置
# 如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了）

用一张图理解一下：（测试结果：元组是可以作为Key的 -_-!）

附录Code：

Python：https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/1.POP/3.list_tuple_dict

Python List：

# 定义一个列表，列表虽然可以存不同类型，一般我们把相同类型的值存列表里面，不同类型存字典里（key，value）
infos_list=["C#","JavaScript"]#[]

# ###########################################################
# # 遍历 for while
# for item in infos_list:
#     print(item)

# i=0
# while i<len(infos_list):
#     print(infos_list[i])
#     i+=1
# ###########################################################
# # 增加
# # 末尾追加
# infos_list.append("Java")
# print(infos_list)

# # 指定位置插入
# infos_list.insert(0,"Python")
# print(infos_list)

# temp_list=["test1","test2"]
# infos_list.insert(0,temp_list)
# print(infos_list)

# # 添加一个列表
# infos_list2=["张三",21]#python里面的列表类似于List<object>
# infos_list.extend(infos_list2)
# print(infos_list)

# # help(infos_list.extend)#可以查看etend方法描述
# ###########################################################
# # 删除
# # pop()删除最后一个元素，返回删掉的元素
# # pop(index) 删除指定下标元素
# print(infos_list.pop())
# print(infos_list)
# print(infos_list.pop(0))
# # print(infos_list.pop(10)) #不存在就报错
# print(infos_list)

# # remove("")删除指定元素
# infos_list.remove("张三")
# # infos_list.remove("dnt") #不存在就报错
# print(infos_list)

# # del xxx[index] 删除指定下标元素
# del infos_list[1]
# print(infos_list)
# # del infos_list[10] #不存在就报错

# # del infos_list #删除集合（集合再访问就不存在了）
# ###########################################################
# # 修改 xxx[index]=xx
# # 注意：一般不推荐在for循环里面修改
# print(infos_list2)
# infos_list2[1]="PHP" #只有下标修改一种方式
# # infos_list2[3]="GO" #不存在则异常
# print(infos_list2)

# # 想按值修改需要先查下标再修改
# infos_list2.index("张三")
# infos_list2[0]="GO"
# print(infos_list2)
# # infos_list2.index("dnt")#不存在则异常

# # 知识面拓展： https://www.zhihu.com/question/49098374
# # 为什么python中不建议在for循环中修改列表？
# # 由于在遍历的过程中，删除了其中一个元素，导致后面的元素整体前移，导致有个元素成了漏网之鱼。
# # 同样的，在遍历过程中，使用插入操作，也会导致类似的错误。这也就是问题里说的无法“跟踪”元素。
# # 如果使用while，则可以在面对这样情况的时候灵活应对。

###########################################################
# # 查询 in, not in, index, count
# # # for扩展：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9102030.html#forelse

# names_list=["张三","李四","王二麻子"]

# # #张三在列表中执行操作
# if "张三" in names_list:
#     names_list.remove("张三")
# print(names_list)

# # #查看"大舅子"不在列表中执行操作
# if "大舅子" not in names_list:
#     names_list.append("大舅子")
# print(names_list)

# # #查询王二麻子的索引
# print(names_list.index("王二麻子"))

# print(names_list.count("大舅子")) 
# print(names_list.count("逆天")) 
###########################################################
# # 排序(sort, reverse 逆置)
# num_list=[1,3,5,88,7]

# #倒序
# num_list.reverse()
# print(num_list)

# # 从小到大排序
# num_list.sort()
# print(num_list)

# # 从大到小
# num_list.sort(reverse=True)
# print(num_list)
# # ###########################################################

# # #列表嵌套(列表也是可以嵌套的)
# num_list2=[33,44,22]
# num_list.append(num_list2)
# print(num_list)
# # for item in num_list:
# #     print(item,end="")

# print(num_list[5])
# print(num_list[5][1])
# # ###########################################################

# # # 引入Null==>None
# # a=[1,2,3,4]
# # b=[5,6]
# # a=a.append(b)#a.append(b)没有返回值
# # print(a)#None

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