请问：对于分布直方图，如何判定这是个单峰的图？如何判定两个直方图的相似似

请教：对于分布直方图，怎么判定这是个单峰的图？怎么判定两个直方图的相似似？
对于分布直方图，怎么判定这是个单峰的图？
对于两个分布直方图，有没有比较好的方法来判定两个图的相似性？如果考虑水平位移呢？

网络上有没有相应的算法库可供使用？



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不会 顶上去
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1、
如果只是判定是严格的单峰，很简单，看数据单调性就得了。
如果是看近似单峰（允许小范围波动），用统计方法，假设检验。

2、
两组数据同分布的假设检验。

去找一本数理统计的书看就会了。嗯。
如果偷懒的话，用Matlab，或专门的统计软件，如SPSS、SAS都行。
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对了忘说了，就算是偷懒不写程序，也得自己看明白了假设检验是怎么回事儿再用，所以找一本数理统计的书是必要的。

Matlab可以与C++链接使用。
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顶一下
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去 算法 版块 。。。。
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是根据图像判断还是根据数据判断呢?


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两个直方图看相似程度，最简单的可以用欧式距离，或者相关来作。

这里有一个问题，就是直方图移位的化，可能计算出的相似程度就比较小。

看你的具体需求了。