406. Queue Reconstruction by Height

最后更新

二刷
15-Jan-2016

排座问题，记得以前是H难度的，现在改成M了。。

总结一句话，先按身高排，高的在前面；身高一样的情况下，K小的在前面。

BB半天说白了一句话，H大的在顶端，H一样的K小的在顶端。
根据这句话设立PQ的判断规则就行了。。

这样排的原因是因为出QUEUE的时候，后出的因为H小，不会影响前面的人。而H一样的时候，虽然会影响前面同身高的，但是肯定K小的放前面，因为他能容忍比自己>=h的人更少。

最后的问题就是返还是list of int[]，所以得找个办法记录PERSON在原先队列的位置= =麻烦了不少。

中间数组和LIST来回换很容易把自己弄晕= =||，有了这个做法也不想看别的做法了，拿到一个OFFER之后，我已经是一条咸鱼了。

说好的拿到这个OFFER决不负自己呢？

Time: O(NlogN)
Space: O(N)

public class Solution {
    public class Person {
        int height;
        int k;
        int index;
        public Person(int h, int k, int i) {
            this.height = h;
            this.k = k;
            this.index = i;
        }
    }
    
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        
        PriorityQueue<Person> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<Person>() {
            public int compare(Person a, Person b) {
                if (a.height != b.height) {
                    return Integer.compare(b.height, a.height);
                } else {
                    return Integer.compare(a.k, b.k);
                }
            }    
        });
        
        for (int i = 0; i < people.length; i++) {
            pq.offer(new Person(people[i][0], people[i][1], i));
        }
        
        // contain index of each person in the input array.
        List<Integer> refList = new ArrayList<>();
        
        while (!pq.isEmpty()) {
            Person tempPerson = pq.poll();
            refList.add(tempPerson.k, tempPerson.index);
        }
        
        int[][] res = new int[people.length][2];
        for (int i = 0; i < refList.size(); i++) {
            int pos = refList.get(i);
            res[i][0] = people[pos][0];
            res[i][1] = people[pos][1];
        }
        
        return res;
    }
}

一刷
25-Sep-2016

一开始backtrack，设计了很多剪枝情况，还是TLE了

406. Queue Reconstruction by Height

。。后来用PQ做的。
其实上面DFS做到一半的时候意识到应该用PQ做，但是不确定会不会TLE，就继续了，然后果然TLE了。。

PQ的做法和剪枝的判断标准是一样的，只不过PQ不是遍历，比兼职纯遍历要快。

想象一下排座位，h是身高，k是某个小朋友最多允许几个人挡住他（貌似不是很恰当）。

对于单个小朋友来说，只有比他高才会挡住他，所以我们先按K的标准排最高的一批小朋友，这样一来后面批次的小朋友不会影响自己，因为永远不可能挡住自己。
[[7,0], [4,4], [7,1], [5,0], [6,1], [5,2]]
[7,0]和[7,1]先排好。
同一批次里，K小的在前面，这个很好理解。。

第二批小朋友是身高为6的，[6,1]，他要保证只有1个人挡住他，他坐到刚才2个人之间就行了。
[7,0] [6,1] [7,1]

第三批是身高为5的，[5,0]和[5,2]，[5,0]想近距离观察美女老师，而目前在坐的所有人都比他高，他就跑去第一排了。至于[5,2]，性欲不那么旺盛，被2个人挡住也无所谓，于是坐到2个人后面。
[5,0] [7,0] [6,1] [7,1]
[5,0] [7,0] [5,2] [6,1] [7,1]
然后是最后一个小朋友[4,4]，他可能人比较耿直，正人君子，上课的时候心无旁骛，不需要看美女老师，所以前面4个人无所谓，他跑到4个人后面
[5,0] [7,0] [5,2] [6,1] [4,4] [7,1]

BB半天说白了一句话，H大的在顶端，H一样的K小的在顶端。
根据这句话设立PQ的判断规则就行了。。

public class Solution {
    
    public class People
    {
        public int h;
        public int k;
        public int i;   //index of this people in people[][]
        public People(int h, int k, int i)
        {
            this.h = h;
            this.k = k;
            this.i = i;
        }
    }
    public class compare implements Comparator<People>
	{
		public int compare(People p1, People p2)
		{
		    if(p1.h!=p2.h) return p2.h-p1.h;
		    else return p1.k-p2.k;
		}
	}

    
    
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) 
    {
        if(people.length == 0) return new int[0][0];

        PriorityQueue<People> pq1 = new PriorityQueue(new compare());
        for(int i = 0; i < people.length;i++)
        {
            
            pq1.add(new People(people[i][0],people[i][1],i));
        }
        
        //index of people in people[][]
        List<Integer> l = new ArrayList<Integer>();

        while(!pq1.isEmpty())
        {
            People p = pq1.poll();
            l.add(p.k,p.i);
            
        }
        int[][] res = new int[people.length][2];
        for(int i = 0; i < l.size();i++)
        {
            res[i][0] = people[l.get(i)][0];
            res[i][1] = people[l.get(i)][1];
        }
        
        return res;
        
    }

}

406. Queue Reconstruction by Height

相关推荐