怎么删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录

如何删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
CREATE TABLE [t_da_saleman_daysumb] (
[Col001] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col002] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col003] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col004] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col005] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col006] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col007] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col008] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col009] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col010] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col011] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col012] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col013] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col014] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col015] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col016] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col017] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Col018] [varchar] (8000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL 
) ON [PRIMARY]
GO
col001代表ID号，col002代表编号,col003代表日期,col004代表门店编号,col005代表操作员ID,

使用以下语句就可以查询重复的字段：col002,col003,col004,col005，如何通过SQL处理只保留重复数据中的一行就可以了。

select col002,col003,col004,col005 from t_da_saleman_daysumb group by col002,col003,col004,col005   having count(*)>1


88443 6933407000257 2015-4-26 000005 5001 1.8706 0.00 0.00 1.00 4.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.00 0.02 0
160154 6933407000257 2015-4-26 000005 5001 1.8706 0.00 0.00 1.00 4.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.00 0.02 0

88440 6933407000257 2015-3-28 000005 5002 1.8706 0.00 0.00 1.00 4.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.00 0.02 0
160151 6933407000257 2015-3-28 000005 5002 1.8706 0.00 0.00 1.00 4.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.00 0.02 0



------解决思路----------------------

DELETE t_da_saleman_daysumb

WHERE EXISTS(

	SELECT 1 FROM t_da_saleman_daysumb T

	WHERE t_da_saleman_daysumb.col002=T.col002

		AND t_da_saleman_daysumb.col003=T.col003

		AND t_da_saleman_daysumb.col004=T.col004

		AND t_da_saleman_daysumb.col005=T.col005

		AND t_da_saleman_daysumb.col001>T.col001)

try