晨晖V1_3 优化随想

        上一篇文章提到，机器AI已经会从存好的棋谱一一比对，从而模仿其算法来走，已经具备最基础的模仿学习功能。问题随之而来，他只会按照以存好的棋谱一一匹配，在面对前面几步相同的棋谱时他并不具有自主鉴别能力。

         换句话来说，AI已经具有学习能力，但是他还没有知己的想法，这时候我没就要用合适的算法赋予他思想，让他有明辨是非的能力。

        首先，我们需要一个庞大的数据库，里面放着按照一定数据存储规范的棋谱。（目测可以从QQ游戏大厅，高手局获取这些信息），然后就是统计分析，就比如说我下了这一步，后面会有3个棋谱与之匹配，第一个棋盘的胜率是100%，二三分别为60%，50%。这时AI肯定就会选第一个情况来下。

        其实，思路还是很简单的，就是统计与分析。姑且就叫做互联网思维之大数据的惊鸿一瞥吧。。。。。。

       为了实现这个AI算法，我们需要以下几个部分。

       1.一个一个独立的棋谱（单位：万）

       2.对棋谱的读取模块

       3.对棋谱的分析模块，包括每一步，和每一步相对的胜率。

          （这里的信息，也是来源于保存的棋谱文件）

       4.最后是一个完整的五子棋程序

其中，前3个模块现在还没有实现，先把这个问题抛出来吧，以后有时间再来处理吧。