Greatest Common Increasing Subsequence-最长公共回升子序列

 

 

 

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1 4 2 5 -12
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-12 1 2 4 

 

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 认识到了最长公共上升子序列，我发现自己dp基础一塌糊涂，
后来仔细研究，终于明白它是怎么回事，下面介绍的代码
现在有两个字符串A[1.....n],B[1.....m]
dp[i][j]代表着A序列的前i个与以B[j]为结尾的最长公共上升子序列
这里我要说清楚，当时就是这里没有看明白，也许是自己文字理解能力不够，
这里就相当于是最长上升子序列一样，前i个不用将,以B[j]为结尾的意思是
就像最长上升子序列dp[i]=dp[j]+1,这里的意思是以i这个数结尾的最长上升子序列
上述的代表着A序列的前i个与以B[j]为结尾的最长公共上升子序列就是这个意思
然后就是不断更新了，用一个Max来记录比B[j]小的最长公共上升子序列

下面是代码中的细节讲解
Max=0;这里的意思是最开始的最长公共上升子序列都为零
for(int j=1; j<=m; j++) {
dp[i][j]=dp[i-1][j];将前i-1位置的值直接复制
if(A[i]>B[j])Max=max(dp[i-1][j],Max);这里的意思是如果A[i]>B[j]就要更新Max
为什么，因为最长上升子序列，这是为下面这一行代码做准备的，因为往后走时，如果存在A[i]==B[j]
那么，我必须要有小于B[j]的最长公共上升子序列,这里我们可以知道如果A[i]==B[j]那么上面那一行的代码
求到的Max不正是我要的吗，因为A[i]==B[j],所以上面那一行相当于是变成了B[k(k是某一个，肯定不会与上面的j相等)]>B[j]
那么上面的代码单独提出来
：(其中两个j是不相等的)if(B[j]>B[j])Max=max(dp[i-1][j],Max);不正是求解我需要的小于B[j]的最长公共上升子序列
如此所有的代码都变得非常合理了。
if(A[i]==B[j])dp[i][j]=Max+1;
}

/*
Author: 2486
Memory: 2416 KB		Time: 0 MS
Language: G++		Result: Accepted
VJ RunId: 4177842		Real RunId: 14209604
Public:		No Yes
*/
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=500+5;
int A[maxn],B[maxn];
int dp[maxn][maxn];
int t,n,m;
int main() {
    scanf("%d",&t);
    while(t--) {
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1; i<=n; i++)scanf("%d",&A[i]);
        scanf("%d",&m);
        for(int i=1; i<=m; i++)scanf("%d",&B[i]);
        int Max;
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1; i<=n; i++) {
            Max=0;
            for(int j=1; j<=m; j++) {
                dp[i][j]=dp[i-1][j];
                if(A[i]>B[j])Max=max(dp[i-1][j],Max);
                if(A[i]==B[j])dp[i][j]=Max+1;
            }
        }
        Max=0;
        for(int i=1; i<=m; i++) {
            Max=max(Max,dp[n][i]);
        }
        printf("%d\n",Max);
        if(t)printf("\n");
    }
    return 0;
}