机器学习——逻辑回归
1.预测函数——决策边界（预测函数的属性）
1.1 sigmoid 函数
1.2 分类边界（决策边界）
1.线性决策边界
2.非线性决策边界
2.代价函数（用来评估某个 值时的预测精度）
3.梯度下降法最小化代价函数
3.1 批量梯度下降
3.2 随机梯度下降
4. 正规化
1.预测函数——决策边界（预测函数的属性）
1.1 sigmoid 函数
1.2 分类边界（决策边界）
1.线性决策边界
2.非线性决策边界
2.代价函数（用来评估某个 值时的预测精度）
3.梯度下降法最小化代价函数
3.1 批量梯度下降
3.2 随机梯度下降
4. 正规化