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，查找某表指定列中存在的相同值，可能存在多个，并且对比该值，用另一列中建立日期不同作为线索，只保留最新的行

分类: IT文章 • 2024-08-26 08:32:13
求助，查找某表指定列中存在的相同值，可能存在多个，并且对比该值，用另一列中建立日期不同作为线索，只保留最新的行
表名 Ware 结构如下：
... ID Name(商品名称） BarCode（条码） Use（是否启用） EstablishDate（创建日期） ... ...
  1 软广喜 6901028001489 1 2010-9-13 13:25:00
  2 冰露水 6920476664541 1 2010-8-20 10:20:30
  3 双喜（软） 6901028001489 1 2010-10-13 13:25:00
  4 黑妹牙膏 6902226158111 1 2010-10-13 13:30:00
  5 双喜牌香烟 6901028001489 1 2012-5-13 13:25:00
  6 冰露饮用矿物质水 6920476664541 1 2012-5-14 18:21:00
  7 ..... ............ ... ..........
这个表是商场POS系统的资料，由于时间紧迫，直接把一个营业中的超市的资料附加过来了，但是价格很凌乱，为了争取时间很多资料重新做过，但是导致很多商品有重复资料，前台收银一扫描就出现好几个，导致收银员胡乱选择，价格出错。现在想
通过对比BarCode值，找出相同具有相同值的行，并且对比创建日期，在Use列中保留最后一个日期的行为1，其他的只要BarCode值相同的剩余行全部设置为0，也就是停用即可。而条码没有重复的继续保留，不受影响。
返回值应该是：
... ID Name(商品名称） BarCode（条码） Use（是否启用） EstablishDate（创建日期） ... ...
  1 软广喜 6901028001489 0 2010-9-13 13:25:00
  2 冰露水 6920476664541 0 2010-8-20 10:20:30
  3 双喜（软） 6901028001489 0 2010-10-13 13:25:00
  4 黑妹牙膏 6902226158111 1 2010-10-13 13:30:00
  5 双喜牌香烟 6901028001489 1 2012-5-13 13:25:00
  6 冰露饮用矿物质水 6920476664541 1 2012-5-14 18:21:00
  7 ..... ............ ... ..........



听说****高手如云，个个都是编程狂人，特此跪求师傅指点。万分感谢，这个是商场正在用的资料，还希望师傅小心为妙，毕竟很多东西难于逆转。谢谢师傅！

------解决方案--------------------
SQL code

update t1
    set t1.[Use]=0
    from Ware t1,(select BarCode,D=max([EstablishDate])
        from Ware 
        group by BarCode) t
    where t1.BarCode=t.BarCode and t1.EstablishDate<>t.D

------解决方案--------------------
SQL code
if object_id('[TB]') is not null drop table [TB]
go
create table [TB] (ID int,Name nvarchar(16),BarCode bigint,[Use] int,EstablishDate datetime)
insert into [TB]
select 1,'软广喜',6901028001489,1,'2010-9-13 13:25:00' union all
select 2,'冰露水',6920476664541,1,'2010-8-20 10:20:30' union all
select 3,'双喜(软)',6901028001489,1,'2010-10-13 13:25:00' union all
select 4,'黑妹牙膏',6902226158111,1,'2010-10-13 13:30:00' union all
select 5,'双喜牌香烟',6901028001489,1,'2012-5-13 13:25:00' union all
select 6,'冰露饮用矿物质水',6920476664541,1,'2012-5-14 18:21:00'

select * from [TB]

with TT
as(
select ROW_NUMBER() over(partition by barcode order by establishdate desc) as num,
*
from TB)


select ID,name ,barcode,case when num = 1 then 1 else 0 end as [use],establishdate from TT


/*
ID          name             barcode              use         establishdate
----------- ---------------- -------------------- ----------- -----------------------
5           双喜牌香烟            6901028001489        1           2012-05-13 13:25:00.000
3           双喜(软)            6901028001489        0           2010-10-13 13:25:00.000
1           软广喜              6901028001489        0           2010-09-13 13:25:00.000
4           黑妹牙膏             6902226158111        1           2010-10-13 13:30:00.000
6           冰露饮用矿物质水         6920476664541        1           2012-05-14 18:21:00.000
2           冰露水              6920476664541        0           2010-08-20 10:20:30.000

(6 行受影响)

------解决方案--------------------
SQL code


--> 测试数据：[test]
if object_id('[test]') is not null 
drop table [test]
go
create table [test](
[ID] int,
[Name] varchar(16),
[BarCode] bigint,
[Use] int,
[EstablishDate] datetime
)
go
insert [test]
select 1,'软广喜',6901028001489,1,'2010-9-13 13:25:00' union all
select 2,'冰露水',6920476664541,1,'2010-8-20 10:20:30' union all
select 3,'双喜(软)',6901028001489,1,'2010-10-13 13:25:00' union all
select 4,'黑妹牙膏',6902226158111,1,'2010-10-13 13:30:00' union all
select 5,'双喜牌香烟',6901028001489,1,'2012-5-13 13:25:00' union all
select 6,'冰露饮用矿物质水',6920476664541,1,'2012-5-14 18:21:00'
go
with m
as(
select * from (
select
id,px=row_number()over(partition by [BarCode] order by [EstablishDate] desc),
[Name],[BarCode],[Use],[EstablishDate]
from test)t
where px<>1
)
update test
set [Use]=0 where ID in(select ID from m)

select * from test

/*
ID    Name    BarCode    Use    EstablishDate
1    软广喜    6901028001489    0    2010-09-13 13:25:00.000
2    冰露水    6920476664541    0    2010-08-20 10:20:30.000
3    双喜(软)    6901028001489    0    2010-10-13 13:25:00.000
4    黑妹牙膏    6902226158111    1    2010-10-13 13:30:00.000
5    双喜牌香烟    6901028001489    1    2012-05-13 13:25:00.000
6    冰露饮用矿物质水    6920476664541    1    2012-05-14 18:21:00.000
*/

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