您的位置: 首页 > IT文章 > 量化分析第一章：金融量化分析基础第二章：开发环境部署第三章：Numpy 第四章：Pandas 第五章：数据可视化第六章：数据操作第七章：金融计算第八章：在线平台量化投资第九章：量化系统附录：数据源标题待定

量化分析第一章：金融量化分析基础第二章：开发环境部署第三章：Numpy 第四章：Pandas 第五章：数据可视化第六章：数据操作第七章：金融计算第八章：在线平台量化投资第九章：量化系统附录：数据源标题待定

分类: IT文章 • 2024-08-02 18:23:55

01 python基本特性

02 金融量化分析简介

03 金融行业简介

第二章：开发环境部署

02 开发环境部署

03 Jupyter Notebook样式修改

04 Jupyter Notebook插件

第三章：Numpy

01 Numpy → B站视频链接

02 Numpy练习题

第四章：Pandas

01 Pandas基础操作 → B站视频链接（p27-p41）

02 Pandas练习

03 pandas进阶之提升运行效率

第五章：数据可视化

01 数据可视化

02 seaborn 简单操作

03 Seaborn详细操作（一）之风格设置

04 Seaborn详细操作（二）之数据分布可视化

第六章：数据操作

01 数据操作

02 实战项目1之分析链家房源信息

04 数据分析与挖掘练习题

第七章：金融计算

01 统计分析

02 期权定价模型

第八章：在线平台量化投资

01 在线平台量化投资

第九章：量化系统

01 量化系统

03 可视化页面搭建

04 获取数据

05 双均线策略

06 回测工单

附录：数据源

02 量化投资资源

标题待定

01 学习数据分析的python库

02 数据分析六部曲

03 量化投资系统与策略回测