Python-字典的一点记录字典及基本操作

字典简述

从实际需求出发，当我们想要保存学生的学号，姓名等基本信息的时候。例如：学号：123456789

姓名：张三。这组数据看起来像是两个列表，但是元素之间存在着一定的关联关系。为了保存具有映射关系的数据，Python提供了字典这样的一个数据结构。

字典也是一种常用的数据结构，它相当于保存了两组数据，其中一组数据是关键数据，也就是 key；另一组数据可以通过key来访问，也就是value。简单的来说，就是一组数据是我们定义的变量名字，另一组变量是这些变量名所对应的具体的值，类似于结构体。

如同变量名不能重复一样，字典中的key，也不可以重复。

也和变量名一旦申请创建后不能改变一样，字典中的key除了可以用整形，字符串等等基本类型外，也可以使用元组这种不可变类型。列表是可变类型，所以不能够作为字典的key

字典操作

创建：

可以使用花括号来创建；
可以使用函数 dict() 。另外 dict是一种类型，即Python中的字典类型。

dict1={"id":123456789,"name":张三}

#创建 元组作为 key value
value=[("key1",1),("key2",2),("key3",3)]
#创建 列表双元素作为 key value
value=[["key1",1],["key2",2],["key3",3]]
dict1=dict(value)

#创建空的字典
dict2=dict()

#直接指定对应关系创建字典
dict3=dict(k1=101,k2=303,k3=404)
#注：此时key不允许使用表达式 此时key不需要使用引号引起来。

访问

对于字典来说，所有的操作都是基于key进行。例如访问value、添加数值对、删除数值对、修改数值对、判定数值对等等

#访问value
print(dict3['k1'])
#添加
dict3['k4']=1
#删除
del dict3['k1']
#修改
dict3['k2']=89
#判定存在
print("k1" in dict3)
print("k2" not in dict3)
print('k3' in dict3)

#变量访问
val=k1
dict3[val]

添加
方法

['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

clear() 清空数值对，执行后原字典变为空字典

get() 通过key获取value，当访问不存在的key时，返回NONE。

update() 更新数值对，将原有的value覆盖。若key不存在，则会新增一个数值对。

items() 获取字典中所有的数值对，返回dict_items对象

keys() 获取字典中所有的key，返回dict_keys对象

values() 获取字典中所有的value，返回dict_values对象

~~最好不要直接操作这三个对象，我们可以通过list()函数转换成列表进行操作~~

pop() 获取指定数值对，并且删除。

popitem() 获取底层存储的最后一个数值对

setdefault() 根据key获取value，当key不存在时赋予初始值
```
dict1.clear()
dict1.get("key1")
dict1.update("key1":2323)

idems_dict1=dict1.items()
list(idems_dict1)[1]
#keys() values() 类似

dict1.pop("key1")

dict1.setdefault("key9")
```
函数

cmp(dict1,dict2) 比较

len(dict) 计算元素个数

str() 输出字典可打印的字符串表

type(dict) 数据类型

文件读取txt

json

利用dumps和loads进行字典与字符串的转化

json.dumps(dict1)
json.loads(dict1)

str(dict1)#转化字符串
eval(dict1)#将转化的字符串去引号

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字典操作

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